在執行監督分類之後，需要對分類效果進行評價。ERDAS提供了多種分類評價方法，包括分類疊加(classification overlay )、定義閾值(thresholding)、分類編碼 (recode classes)、精度評估(accuracy assessment)等。本文主要講述精度評估方法，使用的是ERDAS 2014。

首先開啟分類前的影像，然後選擇“Raster”→“Supervised”→“Accuracy Assessment”，開啟精度評估視窗。

 選擇“File”→“Open”，開啟分類結果。

選擇“View”→“Select viewer”，提示選擇視窗。點選原影像視窗就可以了。

選擇“View”→“Change colors”，設定沒有參考值和有參考值的點的顏色。不設定也可以。

選擇“Edit”→“Create/ Add Random Points”（建立/新增隨機點），開啟Add Random Points對話方塊，在Search Count中預設為1024，在Number of Points中預設為256，在Distribution Parameters選擇Random單選框，按照引數設定產主隨機點。隨機點越多精度評價結果越準確，下面只設置了20個隨機點。

返回Accuracy Assessment對話方塊，可以看到在Accuracy Assessment對話方塊的資料表中出現了20個檢查點，每個點都有點號、X/Y座標值、Class、Reference等欄位，其中點號、X/Y座標值欄位是有屬性值的。

 選擇“View”→“Show All”，所有隨機點均以設定好的顏色顯示在視窗中。選擇“Edit”→“Show Class Values”，各點的類別號出現在資料表的Class欄位中。

在資料表的Reference欄位輸入各個隨機點的實際類別值。它在視窗中的色彩將會變為前面設定的Point With Reference的顏色（預設為黃色）

選擇“Report”→“Options”，選擇分類評價報告的引數。

選擇“Report”→“Accuracy Report”（精度報告）產生分類精度報告。

選擇“Report”→“Cell Report”（細胞報告）產生有關產生隨機點的設定及視窗環境報告。

 可以選擇儲存精度評估結果報道。