1 # File:learning_016_module_random.py
 2 # Datetime:2022-04-18 11:36
 3 # 隨機數模組
 4 import random
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 6 # 常用的一些random方法
 7 # 1. random.random() 生成0~1之間的浮點數
 8 print("生成0-1之間的隨機浮點數", random.random())
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10 # 2. random.uniform(a,b) 生成指定區間範圍內的浮點數
11 print("生成0~10之間的隨機浮點數", random.uniform(0, 10))
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13 # 3. random.randint(a,b)
 

14 print("生成0-10之間的隨機整數", random.randint(0, 10))
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16 # 4. random.choice() 從sequence（序列，列表、元組和字串）中隨機獲取一個元素
17 print(random.choice("python"))
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19 # 5. random.choices(sequence,k=n) 從sequence（序列，列表、元組和字串）中隨機獲取k個(可能重複)元素,n用引數名傳值，n省略則預設取1個，返回list。
20 print(random.choices("python", k=3))
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22 # 6. random.shuffle(list) 將一個列表中的元素打亂(洗牌)，隨機排序。直接隨機改變原list的排序
 

23 lis = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
24 random.shuffle(lis)
25 print(lis)
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27 # 7. random.sample(list,int) 從指定序列中隨機獲取指定長度的片段，原有序列不會改變。有兩個引數，指定序列、需獲取的片段長度。
28 print(random.sample(lis, 5))
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30 # 8. random.randrange(start,end,step)獲取區間內的一個隨機數
31 # randrange()函式的引數與range()相同,
32 # 其功能相當於choice(range(start, stop, step))，
 

33 # 但並不實際產生range物件，該函式返回值型別是int
34 print(random.randrange(1, 100, 2))
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36 # 9. random.seed() 只要設定相同的seed，每次生產的隨機數相同，使得隨機資料可預測。可在呼叫其他隨機模組之前呼叫。
37 random.seed(1)
38 print(random.randint(1, 9))
39 random.seed(1)
40 print(random.randint(1, 9))  # 生成的結果和上次結果相同
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42 # 不常用的函式
43 # random.getrandbits()包含一個引數k，返回一個不大於k位的十進位制整數。
44 # random.triangular()語法random.triangular(low,high,mode)返回low<N<=high的三角分佈隨機數，mode指定數出現的位置
45 # random.vonmisesvariate()# 卡帕分佈vonmisesvariate(mu, kappa)
46 # random.weibullvariate()威布林分佈random.weibullvariate(alpha, beta)
47 # random.betvatiate() bate分佈random.betavariate(alpha, beta)
48 # random.expovariate() 指數分佈random.expovariate(lambd)
49 # random.gammavariate() 伽馬分佈random.gammavariate(alpha, beta)
50 # random.gauss() 高斯分佈random.gauss(mu, sigma)
51 # random.lognormvariate() 對數正態分佈random.lognormvariate(mu, sigma)
52 # random.normalvariate() 正態分佈random.normalvariate(mu, sigma)
53 # random.paretovariate() 帕累託分佈random.paretovariate(alpha)