1 基本資料型別

對於 Hive 的 String 型別相當於資料庫的 varchar 型別，該型別是一個可變的字串，不過它不能宣告其中最多能儲存多少個字元，理論上它可以儲存 2GB 的字元數。

2 集合資料型別

Hive 有三種複雜資料型別 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 與 Java 中的Array 和 Map 類似，而 STRUCT 與 C 語言中的 Struct 類似，它封裝了一個命名欄位集合，複雜資料型別允許任意層次的巢狀。 案例實操 1） 假設某表有如下一行，我們用 JSON 格式來表示其資料結構。在 Hive 下訪問的格式為

{
 "name": "songsong",
 
 
"friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表 Array, 
 "children": { //鍵值 Map,
 "xiao song": 18 ,
 "xiaoxiao song": 19
 }
 "address": { //結構 Struct,
 "street": "hui long guan" ,
 "city": "beijing" 
 } }

2）基於上述資料結構，我們在 Hive 裡建立對應的表，並匯入資料。建立本地測試檔案 test.txt

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long
 
 guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

注意：MAP，STRUCT 和 ARRAY 裡的元素間關係都可以用同一個字元表示，這裡用“_”。 3）Hive 上建立測試表 test

create table test(
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>
)
row format delimited fields terminated by 
 
','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';

欄位解釋： row format delimited fields terminated by ',' -- 列分隔符 collection items terminated by '_' --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(資料分割 符號) map keys terminated by ':' -- MAP 中的 key 與 value 的分隔符 lines terminated by '\n'; -- 行分隔符 4）匯入文字資料到測試表

hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/test.txt’into table test

5）訪問三種集合列裡的資料，以下分別是 ARRAY，MAP，STRUCT 的訪問方式

hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from test
where name="songsong";

3 型別轉化

Hive 的原子資料型別是可以進行隱式轉換的，類似於 Java 的型別轉換，例如某表示式使用 INT 型別，TINYINT 會自動轉換為 INT 型別，但是 Hive 不會進行反向轉化，例如， 某表示式使用 TINYINT 型別，INT 不會自動轉換為 TINYINT 型別，它會返回錯誤，除非使用 CAST 操作。 1．隱式型別轉換規則如下 （1）任何整數型別都可以隱式地轉換為一個範圍更廣的型別，如 TINYINT 可以轉換成 INT，INT 可以轉換成 BIGINT。 （2）所有整數型別、FLOAT 和 STRING 型別都可以隱式地轉換成 DOUBLE。 （3）TINYINT、SMALLINT、INT 都可以轉換為 FLOAT。 （4）BOOLEAN 型別不可以轉換為任何其它的型別。 2．可以使用 CAST 操作顯示進行資料型別轉換 例如 CAST('1' AS INT)將把字串'1' 轉換成整數 1；如果強制型別轉換失敗，如執行CAST('X' AS INT)，表示式返回空值 NULL。

0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> select '1'+2, cast('1'as int) + 2;
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| _c0 | _c1 |
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| 3.0 | 3 |
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