Redis特殊資料型別GeoSpatical+Hyperloglog+.Bitmaps

阿新 • • 發佈：2022-04-19

GeoSpatical

城市經度緯度查詢

定位朋友附近的人打車距離計算

半徑之內的人附近的人城市距離遠近等等

新增資訊查詢資訊

127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 116.41667 39.91667 beijing #新增城市資訊 經度維度
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 121.43333 31.23000 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 106.45000 29.56667 chongqing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 114.06667 22.61667 shenzhen
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 120.20000 30.26667 hangzhou
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOADD china:city 108.95000 34.26667 xian
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing #查詢一個城市的經緯度
1) 1) "116.41667157411575317"
   2) "39.91667095273589183"
127.0.0.1:6379> GEOPOS china:city beijing xian #一次查詢多個城市的經緯度
1) 1) "116.41667157411575317"
   2) "39.91667095273589183"
2) 1) "108.95000249147415161"
   2) "34.2666710302806834"

查詢城市之間的直線距離

127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai #查詢beijing shanghai距離
"1066981.1340"
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing shanghai km # 以km為單位查詢
"1066.9811"
127.0.0.1:6379> GEODIST china:city beijing  chongqing km
"1465.8918"

指定座標周圍的人

127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 1000 km #查詢指定座標 1000km的城市
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km # 500km周圍的城市
1) "chongqing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist # 查詢周圍城市+直線距離
1) 1) "chongqing"
   2) "346.0548"
2) 1) "xian"
   2) "484.7511"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord #查詢周圍城市+經緯度
1) 1) "chongqing"
   2) 1) "106.4500012993812561"
      2) "29.56666939001875249"
2) 1) "xian"
   2) 1) "108.95000249147415161"
      2) "34.2666710302806834"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoo
rd count 1 #查詢指定定位指定直線距離的城市 並帶上直線距離和經緯度  查詢一個城市
1) 1) "chongqing"
   2) "346.0548"
   3) 1) "106.4500012993812561"
      2) "29.56666939001875249" #場景  周圍的人 100人 就 count 100
127.0.0.1:6379> GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2 #2個人
1) 1) "chongqing"
   2) "346.0548"
   3) 1) "106.4500012993812561"
      2) "29.56666939001875249"
2) 1) "xian"
   2) "484.7511"
   3) 1) "108.95000249147415161"
      2) "34.2666710302806834"

根據城市周圍定位

127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km #beijing周圍100km的城市
1) "beijing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city  shanghai 1000 km #shanghai周圍 1000km的城市
1) "hangzhou"
2) "shanghai"

經緯度轉換成hash值

127.0.0.1:6379>  GEOHASH china:city  beijing chongqing
1) "wx4g14s53n0"
2) "wm78nq6w2f0"

關於geo

redis底層就是五大基礎資料型別其它的型別本質上也是五大基本型別轉變體

geo底層的基本資料型別是zset

127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 #可以通過zset查詢所有城市
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
6) "beijing"
127.0.0.1:6379>  zrem china:city beijing #geo沒有刪除功能 可以通過zrem 刪除某個城市
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 # 刪除成功
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"

Hyperloglog

基數統計的演算法

基數集合內不重複的數的統計

a{a,b,c,c,d}

b{d,e,f,g}

abd的基數={a,b,c,d,e,f,g}=7

應用場景

網站訪問量uv （一個人的多次不重複動作要被統計為一個人）

傳統方式set使用者儲存使用者id 使用者量大佔用大量記憶體來儲存id 但是我們的目只是統計uv

記憶體浪費了

Hyperloglog的優點佔用記憶體小12kb記憶體錯誤了0.81% 可以被允許

127.0.0.1:6379> PFADD mypf a b c d e f g h #建立一個集合a-h
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mypf #查詢統計數量為8
(integer) 8
127.0.0.1:6379> PFADD mypf1 h i j k l m n u #建立另外一個集合h-u 
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mypf1 #拆線呢統計數量也是8  連個集合有一個重複元素h
(integer) 8
127.0.0.1:6379> PFMERGE mypf2 mypf mypf1 #把上面連個元素放到mypf2
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mypf2 #查詢新元素的個數 15  自動去重了
(integer) 15

Bitmaps

位儲存佔用空間最小

適用於非黑即白的兩種狀態的場景 0 1

判斷、統計活躍、不活躍，登入、未登入這些非1即0的場景

打卡沒打卡 bitmaps使用起來很省記憶體

以一年365天卡資訊為例

365=365bit /8=64位元組一年的打卡記錄資訊只佔用64位元組

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> 
127.0.0.1:6379> SETBIT daka 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SETBIT daka 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SETBIT daka 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SETBIT daka 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SETBIT daka 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SETBIT daka 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SETBIT daka 6 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SETBIT daka 7 0 #錄入7天開啟資訊 
(integer) 0
127.0.0.1:6379> GETBIT daka 4 #週四大卡了
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GETBIT daka 6 #週六沒打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> BITCOUNT daka #一共開啟6天 0-5
(integer) 6