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linux效能監控 -CPU、Memory、IO、Network等指標的講解

[作業系統-linux]linux效能監控 -CPU、Memory、IO、Network等指標的講解(轉)

 

一、CPU

1、良好狀態指標

  • CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%。
  • 上下文切換:與CPU利用率相關聯,如果CPU利用率狀態良好,大量的上下文切換也是可以接受的。
  • 可執行佇列:每個處理器的可執行佇列<=3個執行緒。

2、監控工具

  • vmstat

$ vmstat 1

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------

r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st

14  0    140 2904316 341912 3952308  0    0     0   460 1106 9593 36 64  1  0  0

17  0    140 2903492 341912 3951780  0    0     0     0 1037 9614 35 65  1  0  0

20  0    140 2902016 341912 3952000  0    0     0     0 1046 9739 35 64  1  0  0

17  0    140 2903904 341912 3951888  0    0     0    76 1044 9879 37 63  0  0  0

16  0    140 2904580 341912 3952108  0    0     0     0 1055 9808 34 65  1  0  0

重要引數:

r,run queue,可執行佇列的執行緒數,這些執行緒都是可執行狀態,只不過CPU暫時不可用;

b,被blocked的程序數,正在等待IO請求;

in,interrupts,被處理過的中斷數

cs,context switch,系統上正在做上下文切換的數目

us,使用者佔用CPU的百分比

sys,核心和中斷佔用CPU的百分比

id,CPU完全空閒的百分比

上例可得:

sy高us低,以及高頻度的上下文切換(cs),說明應用程式進行了大量的系統呼叫;

這臺4核機器的r應該在12個以內,現在r在14個執行緒以上,此時CPU負荷很重。

  • 檢視某個程序佔用的CPU資源

$  while :; do ps -eo pid,ni,pri,pcpu,psr,comm | grep 'test_command'; sleep 1; done

  PID  NI PRI %CPU PSR COMMAND

28577   0  23  0.0   0 test_command

28578   0  23  0.0   3 test_command

28579   0  23  0.0   2 test_command

28581   0  23  0.0   2 test_command

28582   0  23  0.0   3 test_command

28659   0  23  0.0   0 test_command

…… 

二、Memory

1、良好狀態指標

  • swap in (si) == 0,swap out (so) == 0
  • 應用程式可用記憶體/系統實體記憶體 <= 70%

2、監控工具

  • vmstat

$ vmstat 1

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------

r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st

0  3 252696   2432    268   7148 3604 2368  3608  2372  288  288  0  0 21 78  1

0  2 253484   2216    228   7104 5368 2976  5372  3036  930  519  0  0  0 100  0

0  1 259252   2616    128   6148 19784 18712 19784 18712 3821 1853  0  1  3 95  1

1  2 260008   2188    144   6824 11824 2584 12664  2584 1347 1174 14  0  0 86  0

2  1 262140   2964    128   5852 24912 17304 24952 17304 4737 2341 86 10  0  0  4

重要引數:

swpd,已使用的 SWAP 空間大小,KB 為單位;

free,可用的實體記憶體大小,KB 為單位;

buff,實體記憶體用來快取讀寫操作的buffer大小,KB 為單位;

cache,實體記憶體用來快取程序地址空間的 cache 大小,KB 為單位;

si,資料從 SWAP 讀取到 RAM(swap in)的大小,KB 為單位;

so,資料從 RAM 寫到 SWAP(swap out)的大小,KB 為單位。

上例可得:

物理可用記憶體 free 基本沒什麼顯著變化,swapd逐步增加,說明最小可用的記憶體始終保持在 256MB(實體記憶體大小) * 10% = 2.56MB 左右,當髒頁達到10%的時候就開始大量使用swap。

  • free

$ free -m

total used free shared buffers cached

Mem: 8111 7185 926 0 243 6299

-/+ buffers/cache: 643 7468

Swap: 8189 0 8189

 

三、磁碟IO

1、良好狀態指標

  • iowait % < 20%

提高命中率的一個簡單方式就是增大檔案快取區面積,快取區越大預存的頁面就越多,命中率也越高。

Linux 核心希望能儘可能產生次缺頁中斷(從檔案快取區讀),並且能儘可能避免主缺頁中斷(從硬碟讀),這樣隨著次缺頁中斷的增多,檔案快取區也逐步增大,直到系統只有少量可用實體記憶體的時候 Linux 才開始釋放一些不用的頁。

2、監控工具

  • 檢視實體記憶體和檔案快取情況

$ cat /proc/meminfo

MemTotal:      8182776 kB

MemFree:       3053808 kB

Buffers:        342704 kB

Cached:        3972748 kB

這臺伺服器總共有 8GB 實體記憶體(MemTotal),3GB 左右可用記憶體(MemFree),343MB左右用來做磁碟快取(Buffers),4GB左右用來做檔案快取區(Cached)。

  • sar

$ sar -d 2 3

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/30/2008 _i686_ (8 CPU)

11:09:33 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util

11:09:35 PM dev8-0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

11:09:35 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util

11:09:37 PM dev8-0 1.00 0.00 12.00 12.00 0.00 0.00 0.00 0.00

11:09:37 PM DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util

11:09:39 PM dev8-0 1.99 0.00 47.76 24.00 0.00 0.50 0.25 0.05

Average: DEV tps rd_sec/s wr_sec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util

Average: dev8-0 1.00 0.00 19.97 20.00 0.00 0.33 0.17 0.02

重要引數:

await表示平均每次裝置I/O操作的等待時間(以毫秒為單位)。

svctm表示平均每次裝置I/O操作的服務時間(以毫秒為單位)。

%util表示一秒中有百分之幾的時間用於I/O操作。

如果svctm的值與await很接近,表示幾乎沒有I/O等待,磁碟效能很好,如果await的值遠高於svctm的值,則表示I/O佇列等待太長,系統上執行的應用程式將變慢。

如果%util接近100%,表示磁碟產生的I/O請求太多,I/O系統已經滿負荷的在工作,該磁碟可能存在瓶頸。

 

四、Network IO

對於UDP

1、良好狀態指標

接收、傳送緩衝區不長時間有等待處理的網路包

2、監控工具

  • netstat

對於UDP服務,檢視所有監聽的UDP埠的網路情況

$ watch netstat -lunp

Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name

udp        0      0 0.0.0.0:64000           0.0.0.0:*                           -

udp        0      0 0.0.0.0:38400           0.0.0.0:*                           -

udp        0      0 0.0.0.0:38272           0.0.0.0:*                           -

udp        0      0 0.0.0.0:36992           0.0.0.0:*                           -

udp        0      0 0.0.0.0:17921           0.0.0.0:*                           -

udp        0      0 0.0.0.0:11777           0.0.0.0:*                           -

udp        0      0 0.0.0.0:14721           0.0.0.0:*                           -

udp        0      0 0.0.0.0:36225           0.0.0.0:*                           -

RecvQ、SendQ為0,或者不長時間有數值是比較正常的。

 

對於UDP服務,檢視丟包情況(網絡卡收到了,但是應用層沒有處理過來造成的丟包)

$ watch netstat -su

Udp:

    278073881 packets received

    4083356897 packets to unknown port received.

    2474435364 packet receive errors

    1079038030 packets sent

packet receive errors 這一項數值增長了,則表明在丟包。

這裡有對“packet receive errors”的稍微詳細些的解釋,它包含了7種錯誤,and通常表明是checksum錯誤。不過我們通常通過這個數值的變化來判斷UDP服務是否丟包(第2項錯誤),不知道是否有其他什麼方法來判斷UDP的丟包?:

"packet receive errors" usually means:

1) data is truncated, error in checksum while copying

2) udp queue is full, so it needs to be dropped

3) unable to receive udp package from encapsulated socket

4) sock_queue_rcv_skb() failed with -ENOMEM

5) it is a short packet

6) no space for header in udp packet when validating packet

7) xfrm6_policy_check() fails

many times it means the checksum is not right.

 

對於TCP(來自david的經驗,thx~~)

1、良好狀態指標

對於TCP而言,不會出現因為快取不足而存在丟包的事,因為網路等其他原因,導致丟了包,協議層也會通過重傳機制來保證丟的包到達對方。

所以,tcp而言更多的專注重傳率。

2、監控工具

# cat /proc/net/snmp | grep Tcp:

Tcp: RtoAlgorithm RtoMin RtoMax MaxConn ActiveOpens PassiveOpens AttemptFails EstabResets CurrEstab InSegs OutSegs RetransSegs InErrs OutRsts

Tcp: 1 200 120000 -1 78447 413 50234 221 3 5984652 5653408 156800 0 849

重傳率 = RetransSegs / OutSegs

至於這個值在多少範圍內,算ok的,得看具體的業務了。

業務側更關注的是響應時間。