1 系統內建函式

1．檢視系統自帶的函式
hive> show functions;
2．顯示自帶的函式的用法
hive> desc function upper;
3．詳細顯示自帶的函式的用法
hive> desc function extended upper;

2 自定義函式

1）Hive 自帶了一些函式，比如：max/min 等，但是數量有限，自己可以通過自定義 UDF來方便的擴充套件。 2）當 Hive 提供的內建函式無法滿足你的業務處理需要時，此時就可以考慮使用使用者自定義函式（UDF：user-defined function）。 3）根據使用者自定義函式類別分為以下三種： （1）UDF（User-Defined-Function） 一進一出 （2）UDAF（User-Defined Aggregation Function） 聚集函式，多進一出 類似於：count/max/min （3）UDTF（User-Defined Table-Generating Functions） 一進多出 如 lateral view explore() 4）官方文件地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HivePlugins 5）程式設計步驟： （1）繼承 org.apache.hadoop.hive.ql.UDF （2）需要實現 evaluate 函式；evaluate 函式支援過載； （3）在 hive 的命令列視窗建立函式 a）新增 jar

add jar linux_jar_path

b）建立 function

create [temporary] function [dbname.]function_name AS class_name;

（4）在 hive 的命令列視窗刪除函式

Drop [temporary] function [if exists] [dbname.]function_name;

6）注意事項 （1）UDF 必須要有返回型別，可以返回 null，但是返回型別不能為 void；

3 自定義 UDF 函式

1．建立一個 Maven 工程 Hive 2．匯入依賴

<dependencies>
<!-- https://
 
mvnrepository.com/artifact/org.apache.hive/hive-exec -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-exec</artifactId>
<version>1.2.1</version>
</dependency>
</dependencies>

3．建立一個類

package com.atguigu.hive;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
 
public class Lower extends UDF {
public String evaluate (final String s) {
if (s == null) {
return null;
}
return s.toLowerCase();
} }

4．打成 jar 包上傳到伺服器/opt/module/jars/udf.jar 5．將 jar 包新增到 hive 的 classpath

hive (default)> add jar /opt/module/datas/udf.jar;

6．建立臨時函式與開發好的 java class 關聯

hive (default)> create temporary function mylower as "com.atguigu.hive.Lower";

7．即可在 hql 中使用自定義的函式 strip

hive (default)> select ename, mylower(ename) lowername from emp;