Junit5 + YAML 輕鬆實現引數化和資料驅動，讓 App 自動化測試更高效(一)
登入：不同的使用者名稱，不同的密碼，不同的組合都需要做登入場景的測試，正常的排列組合下可能會產生多個用例
搜尋：不同的搜尋條件產生不同的搜尋結果，搜尋也是常見的測試項，單個搜尋引數或者多種搜尋引數的組合；同樣也會產生多個用例。
引數化：我們在寫自動化用例的時候會有很多方法，一般我們都會把資料通過引數來傳遞給方法，而不會直接在方法中寫“死”，所以方法之間的資料傳遞都是通過引數化來進行，利用引數化進行資料與變數的對應；比如我們的登入賬號密碼設定在引數中，再將引數傳遞到方法中。
public MainPage login(String username, String password) { sendKeys(inputUsername,username); sendKeys(inputPassword,password); click(loginBtn); return new MainPage(); }
資料驅動：將引數化中的資料來源變成從外部讀取，引數有一個存放資料的地方，在用例執行的時候去去資料；這個資料儲存的地方可以是我們定義的陣列、hashmap，也可以是從外部檔案中(excel、csv、xml、yaml等)讀取。
例如上述的搜尋案例，我們可以將搜尋條件放入外部檔案中，每次執行搜尋用例時，去檔案中獲取資料，根據獲取到的資料執行不同的搜尋測試即可。
-
- 洗衣液
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- 帽子
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- 手套
總結下來：
在執行測試工作過程中，有很多過程是需要動態變化的，如果每一次的變化都需要編碼部署，那麼整個執行的流程就會邊長；
對於業務測試工程師來說，維護自動化程式碼有一定的門檻，需要熟悉程式語言和測試框架的結構；
定義好了資料驅動，將變化的資料放入配置檔案中進行維護，既便捷(無需找到對應程式碼修改部署)，也降低了維護的門檻(業務測試只需要在配置檔案中修改資料即可)
與測試資料的資料驅動大致相同，主要也是方便業務測試維護，降低維護門檻和程式碼修改部署出錯的風險；修改配置檔案，整個業務行為和抽象是不用改變的，當然，在UI自動化中配合PO一起使用會“風味更佳”。
手工錄製測試步驟，直接生成程式碼比較困難，可以生成步驟的配置檔案，讓程式碼去讀配置檔案，完成自動化的回放;（此方面本人暫時僅瞭解過，還未實踐落地，理論上是可以實現的。）
不要在測試用例內完成大量的資料驅動：
用例通過PO的呼叫是能夠非常清晰展現出業務執行場景的，業務才是用例的核心；一旦在用例裡使用了大量資料驅動，如呼叫各種yaml、csv等資料檔案，會造成用例可讀性變差，維護複雜度變高；
- 測試資料的資料驅動
- 測試步驟的資料驅動
- 定位符
- 行為流
- 斷言的資料驅動
- 不同資料格式檔案的對比
從上述對比結果中，Json 和 YAML 對於資料結構的支援和書寫程度是較好的；但是， YAML 的寫法更簡潔，並且還可以註釋，因此最推薦使用的就是(從表格中的所處都位置也可猜到~)…位於C位的YAML！
那麼到底什麼是YAML，又如何使用，下面簡單來了解一下
yaml 的語法
- 大小寫敏感
- 使用縮排表示層級關係
- 縮排時不允許使用Tab鍵，只允許使用空格。
- 縮排的空格數目不重要，只要相同層級的元素左側對齊即可
-
表示註釋
yaml 支援的三種資料結構
- 純量（scalars）：單個的、不可再分的值，例如數字、字串、布林值等
- 物件：鍵值對的集合，又稱為對映（mapping）/ 雜湊（hashes） / 字典（dictionary）
#鍵值對形式
key: value
#行內物件
person: { name: allen, age: 25 }
#以-開頭表示為一個數組裡的值
- A
- B
- C
#陣列內巢狀子陣列，用一個空格縮排表示
-
- a
- aa
-
- b
- bb
- 物件和陣列可以結合使用，形成複合結構
languages:
- Ruby
- Perl
- Python
websites:
YAML: yaml.org
Ruby: ruby-lang.org
Python: python.org
Perl: use.perl.org
把一個檔案資料通過型別建立關聯，並創建出一個類的例項，反之也可以把一個物件寫入檔案中。
先來看jackson-databind對json檔案的操作
新增 maven 依賴
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.9.9.3</version>
</dependency>
- 寫 json 檔案
1）先建立一個類，包含變數name，age
public class TestFileSource {
public String name;
public int age;
}
2）建立單元測試，建立ObjectMapper物件，呼叫writeValue對json檔案進行寫操作
@Test
void writeJson() throws IOException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
TestFileSource testFileSource = new TestFileSource();
mapper.writeValue(new File("..\\demo.json"),testFileSource);
}
3）得到demo.json檔案的結果,從結果可以看到TestFileSource類中的變數已經被寫入的json檔案中
{"name":null,"age":0}
- 讀 json 檔案
1）建立單元測試，建立ObjectMapper物件，呼叫readValue方法對json檔案進行資料讀取
@Test
void readJson() throws IOException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
TestFileSource testFileSource = mapper.readValue(TestFileSource.class.getResourceAsStream("/demo.json"), TestFileSource.class);
System.out.println(testFileSource);
System.out.println(testFileSource.age);
}
2）讀取結果
ApiDemos.testcase.TestFileSource@4562e04d
0
- 輸出漂亮的 json 格式
1）建立單元測試，建立ObjectMapper物件，呼叫writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString方法可對指定物件進行json資料格式的輸出
@Test
void prettyPrintJson() throws JsonProcessingException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
// pretty print
String json = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(new TestFileSource());
System.out.println(json);
}
2）列印結果
{
"name" : null,
"age" : 0
}
參考連結
jackson-databind GitHub地址：
https://github.com/FasterXML/jackson-databind
再來看jackson-dataformats-text，這是一個可以對YAML、CSV、Properties和XML檔案進行操作的庫，也是目前最常用的，不過這裡我們只重點關注其對YAML檔案的操作
- 新增maven依賴
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-yaml</artifactId>
<version>2.9.8</version>
</dependency>
- 讀 YAML 檔案
想要讀取 YAML 檔案，最主要的是在new ObjectMapper物件的時候加入new YAMLFactory()，這樣就成功切換至 yaml 操作的狀態，然後利用readValue方法就可以完成對yaml檔案的資料讀取了
1）建立 YAML 檔案
name: allen
age: 11
2）建立ObjectMapper物件，設定new YAMLFactory()
@Test
void readYaml() throws IOException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());
TestFileSource testFileSource = mapper.readValue(TestFileSource.class.getResourceAsStream("/demo2.yaml"), TestFileSource.class);
System.out.println(testFileSource);
System.out.println(testFileSource.age);
}
列印結果
ApiDemos.testcase.TestFileSource@ba2f4ec
11
在readValue的方法中可以看到，第一個引數填的是檔案地址，第二個引數就是精髓所在！我們可以給定一個物件型別，或者一個二維陣列等，用來產生對映關係，將檔案資料和我們的物件繫結，方便資料的讀取。
如上述例子中我們通過TestFileSource的例項化物件來呼叫age變數。
- 輸出漂亮的 YAML 格式
與json輸出的方式基本一致，只需要在new ObjectMapper物件的時候加入new YAMLFactory()即可
1）建立類和類的成員變數,包含純量、陣列和雜湊
public class TestFileSource {
public String name = "tester";
public int age = 2;
public Object[][] arr= {{1,2,3,},{"a","b","c"}};
public HashMap<String,Object> map = new HashMap<String, Object>(){
{
put("name","tester");
put("sex","男");
}
};
}
2）建立單元測試，建立ObjectMapper物件，加入new YAMLFactory() 引數，呼叫writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString方法可對指定物件進行yaml資料格式的輸出
@Test
void prettyPrintYaml() throws JsonProcessingException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());
// pretty print
String json = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(new TestFileSource());
System.out.println(json);
}
3）列印結果
---
name: "tester"
age: 2
arr:
- - 1
- 2
- 3
- - "a"
- "b"
- "c"
map:
sex: "男"
name: "tester"
參考連結jackson-dataformats-text GitHub地址：
https://github.com/FasterXML/jackson-dataformats-text
同樣是做自動化測試，在測試高手和普通小白的世界裡，完全是不一樣的風景。
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