4 月 23 日訊息，據華為官網，基於全場景 AI 框架昇思 MindSpore 開發的蛋白質結構預測模型近期在全球持續蛋白質結構預測競賽 CAMEO（Continous Automated Model EvaluatiOn）獲得全球第一的成績。

2020 年 12 月，《科學》雜誌評選了該年度十個重大科學突破，蛋白質結構預測的人工智慧 AlphaFold 就是其中非常重要的一項。

據介紹，2021 年 11 月，華為昇思 MindSpore 團隊與昌平實驗室、北京大學生物醫學前沿創新中心（BIOPIC）和化學與分子工程學院、深圳灣實驗室高毅勤教授課題組聯合推出基於 AlphaFold2 演算法的蛋白質結構預測推理工具，並在 2022 年 2 月實現訓練的全流程打通，效率同比提升 2-3 倍。

瞭解到，華為表示，採用昇騰 AI 基礎軟硬體平臺後，在混合精度下，單步迭代時間由 20 秒縮短到 12 秒，效能提升超過 60%。依託昇思 MindSpore 記憶體複用能力，訓練序列長度由 384 提升至 512。

▲4 月 21 日最新月榜競賽結果 | 圖源：華為

在訓練精度接近 AlphaFold2 的基礎上，昇思 MindSpore 在演算法、規模和軟硬體支援等方向上持續改進，本次釋出的蛋白質結構預測模型成績持續重新整理業界記錄、拿下 CAMEO 競賽第一。CAMEO 被認為是蛋白質結構預測領域最重要的比賽之一，競賽規則是，每位參賽者需每週對 20 個由世界範圍內的結構生物學家最新破解出的蛋白質結構進行預測，其分數和名次每週都會進行線上更新。