使用 Phoenix-4.11.0連線 Hbase 叢集 ,並使用 JDBC 查詢測試
什麼是 Phoenix ?
Apache Phoenix 是執行在Hbase之上的高效能關係型資料庫,通過Phoenix可以像使用jdbc訪問關係型資料庫一樣訪問hbase。
Phoenix,操作的表以及資料儲存在hbase上。phoenix只需要和hbase進行表關聯。然後在用工具進行一些讀寫操作。
可以把Phoenix 只看成一種代替Hbase語法的工具。雖然Java可以用jdbc來連線phoenix,然後操作hbase,但是在生產環境中,不可以用OLTP中。
phoenix在查詢hbase時,雖然做了一些優化,但是延遲還是不小。所以依然用在OLAT中,在將結果返回儲存下來。
準備工作
環境
JDK:1.8
Hadoop Release:2.7.4
centos:7.3
node1(master) 主機: 192.168.252.121
node2(salve) 從機: 192.168.252.122
node3(salve) 從機: 192.168.252.123
node4(ZooKeeper) 主機: 192.168.252.124
依賴環境
Hadoop
HBase
安裝
下載解壓
在 ndoe1 上操作
su hadoop cd /home/hadoop/ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/phoenix/apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3/bin/apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3-bin.tar.gz tar -zxvf apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3-bin.tar.gz mv apache-phoenix-4.11.0-HBase-1.3-bin phoenix-4.11.0
配置 Phoenix
複製 JAR
進入 /phoenix-4.11.0
檔案目錄
cd /home/hadoop/phoenix-4.11.0/
把兩個 jar 包 phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar
,phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar
拷貝至 Hbase
的/lib
資料夾。
cp phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/
cp phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/
複製 base-site.xml
進入 Hbase conf
配置目錄
cd /home/hadoop/hbase-1.3.1/conf/
把 Hbase 的配置檔案 base-site.xml
拷貝至 Phoenix
根目錄中的 /bin
資料夾下到此就完成了配置。
cp hbase-site.xml /home/hadoop/phoenix-4.11.0/bin
配置叢集
複製節點
將 phoenix-4.11.0資料夾重打包後複製到其他子節點
cd /home/hadoop/
tar zcvf phoenix.tar.gz phoenix-4.11.0
scp phoenix.tar.gz hadoop@node2:/home/hadoop/
scp phoenix.tar.gz hadoop@node3:/home/hadoop/
在 node2,node3 節點解壓
cd /home/hadoop/
tar -zxvf phoenix.tar.gz
進入 node2,node3 節點 phoenix-4.11.0
檔案目錄
cd /home/hadoop/phoenix-4.11.0/
把兩個 jar 包 phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar
,phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar
拷貝至 Hbase
的/lib
資料夾。
cp phoenix-4.11.0-HBase-1.3-client.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/
cp phoenix-core-4.11.0-HBase-1.3.jar /home/hadoop/hbase-1.3.1/lib/
啟動
cd /home/hadoop/phoenix-4.11.0/bin
./sqlline.py 192.168.252.124:2181
如果看到如下資訊,證明,配置沒毛病
Setting property: [incremental, false]
Setting property: [isolation, TRANSACTION_READ_COMMITTED]
issuing: !connect jdbc:phoenix:node4:2181 none none org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
Connecting to jdbc:phoenix:node4:2181
17/09/21 13:58:09 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Connected to: Phoenix (version 4.11)
Driver: PhoenixEmbeddedDriver (version 4.11)
Autocommit status: true
Transaction isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED
Building list of tables and columns for tab-completion (set fastconnect to true to skip)...
92/92 (100%) Done
Done
sqlline version 1.2.0
0: jdbc:phoenix:node4:2181>
命令列測試
建立表
create table test (mykey integer not null primary key, mycolumn varchar);
增加,修改表資料
upsert into test values (1,'Hello');
upsert into test values (2,'www.ymq.io');
查詢表資料
select * from test;
響應
+--------+-------------+
| MYKEY | MYCOLUMN |
+--------+-------------+
| 1 | Hello |
| 2 | www.ymq.io |
+--------+-------------+
2 rows selected (0.083 seconds)
刪除表
drop table test;
JDBC 測試
github-原始碼:https://github.com/souyunku/ymq-example/tree/master/ymq-example/ymq-apache-phoenix
public static void main(String[] args) throws Throwable {
try {
Class.forName("org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver");
//這裡配置zookeeper的地址,可單個,多個(用","分隔)可以是域名或者ip
String url = "jdbc:phoenix:node4:2181";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url);
Statement statement = conn.createStatement();
long time = System.currentTimeMillis();
ResultSet rs = statement.executeQuery("select * from test");
while (rs.next()) {
String myKey = rs.getString("MYKEY");
String myColumn = rs.getString("MYCOLUMN");
System.out.println("myKey=" + myKey + "myColumn=" + myColumn);
}
long timeUsed = System.currentTimeMillis() - time;
System.out.println("time " + timeUsed + "mm");
// 關閉連線
rs.close();
statement.close();
conn.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
響應
myKey=1myColumn=Hello
myKey=2myColumn=www.ymq.io
time 127mm
如果有報錯,請參考,反正我是沒報錯 http://www.cnblogs.com/huxinga/p/6875929.html
Contact
- 作者:鵬磊
- 出處:http://www.ymq.io
- Email:[email protected]
- 版權歸作者所有,轉載請註明出處
- Wechat:關注公眾號,搜雲庫,專注於開發技術的研究與知識分享