在Java相關的崗位面試中，很多面試官都喜歡考察面試者對Java併發的瞭解程度，而以volatile關鍵字作為一個小的切入點，往往可以一問到底，把Java記憶體模型（JMM），Java併發程式設計的一些特性都牽扯出來，深入地話還可以考察JVM底層實現以及作業系統的相關知識。 下面我們以一次假想的面試過程，來深入瞭解下volitile關鍵字吧！

面試官: Java併發這塊瞭解的怎麼樣？說說你對volatile關鍵字的理解

就我理解的而言，被volatile修飾的共享變數，就具有了以下兩點特性：

• 1.保證了不同執行緒對該變數操作的記憶體可見性;
• 2.禁止指令重排序

面試官: 能不能詳細說下什麼是記憶體可見性，什麼又是重排序呢？

這個聊起來可就多了，我還是從Java記憶體模型說起吧。 Java虛擬機器規範試圖定義一種Java記憶體模型（JMM）,來遮蔽掉各種硬體和作業系統的記憶體訪問差異，讓Java程式在各種平臺上都能達到一致的記憶體訪問效果。簡單來說，由於CPU執行指令的速度是很快的，但是記憶體訪問的速度就慢了很多，相差的不是一個數量級，所以搞處理器的那群大佬們又在CPU里加了好幾層快取記憶體。 在Java記憶體模型裡，對上述的優化又進行了一波抽象。JMM規定所有變數都是存在主存中的，類似於上面提到的普通記憶體，每個執行緒又包含自己的工作記憶體，方便理解就可以看成CPU上的暫存器或者快取記憶體。所以執行緒的操作都是以工作記憶體為主，它們只能訪問自己的工作記憶體，且工作前後都要把值在同步回主記憶體。 這麼說得我自己都有些不清楚了，拿張紙畫一下：

線上程執行時，首先會從主存中read變數值，再load到工作記憶體中的副本中，然後再傳給處理器執行，執行完畢後再給工作記憶體中的副本賦值，隨後工作記憶體再把值傳回給主存，主存中的值才更新。

使用工作記憶體和主存，雖然加快的速度，但是也帶來了一些問題。比如看下面一個例子：

i = i + 1;

假設i初值為0，當只有一個執行緒執行它時，結果肯定得到1，當兩個執行緒執行時，會得到結果2嗎？這倒不一定了。可能存在這種情況：

執行緒1： load i from 主存    // i = 0
        i + 1  // i = 1
執行緒2： load i from主存  // 因為執行緒1還沒將i的值寫回主存，所以i還是0
        i +  1 //i = 1
執行緒1:  save i to 主存
執行緒2： save i to 主存
 

如果兩個執行緒按照上面的執行流程，那麼i最後的值居然是1了。如果最後的寫回生效的慢，你再讀取i的值，都可能是0，這就是快取不一致問題。

下面就要提到你剛才問到的問題了，JMM主要就是圍繞著如何在併發過程中如何處理原子性、可見性和有序性這3個特徵來建立的，通過解決這三個問題，可以解除快取不一致的問題。而volatile跟可見性和有序性都有關。

面試官：那你具體說說這三個特性呢？

1.原子性(Atomicity)：

Java中，對基本資料型別的讀取和賦值操作是原子性操作，所謂原子性操作就是指這些操作是不可中斷的，要做一定做完，要麼就沒有執行。 比如：

i = 2;
j = i;
i++;
i = i + 1;

上面4個操作中，i=2是讀取操作，必定是原子性操作，j=i你以為是原子性操作，其實吧，分為兩步，一是讀取i的值，然後再賦值給j,這就是2步操作了，稱不上原子操作，i++和i = i + 1其實是等效的，讀取i的值，加1，再寫回主存，那就是3步操作了。所以上面的舉例中，最後的值可能出現多種情況，就是因為滿足不了原子性。

這麼說來，只有簡單的讀取，賦值是原子操作，還只能是用數字賦值，用變數的話還多了一步讀取變數值的操作。有個例外是，虛擬機器規範中允許對64位資料型別(long和double)，分為2次32為的操作來處理，但是最新JDK實現還是實現了原子操作的。

JMM只實現了基本的原子性，像上面i++那樣的操作，必須藉助於synchronized和Lock來保證整塊程式碼的原子性了。執行緒在釋放鎖之前，必然會把i的值刷回到主存的。

2. 可見性(Visibility)：

說到可見性，Java就是利用volatile來提供可見性的。 當一個變數被volatile修飾時，那麼對它的修改會立刻重新整理到主存，當其它執行緒需要讀取該變數時，會去記憶體中讀取新值。而普通變數則不能保證這一點。

其實通過synchronized和Lock也能夠保證可見性，執行緒在釋放鎖之前，會把共享變數值都刷回主存，但是synchronized和Lock的開銷都更大。

3. 有序性（Ordering）

JMM是允許編譯器和處理器對指令重排序的，但是規定了as-if-serial語義，即不管怎麼重排序，程式的執行結果不能改變。比如下面的程式段：

double pi = 3.14;    //A
double r = 1;        //B
double s= pi * r * r;//C

上面的語句，可以按照A->B->C執行，結果為3.14,但是也可以按照B->A->C的順序執行，因為A、B是兩句獨立的語句，而C則依賴於A、B，所以A、B可以重排序，但是C卻不能排到A、B的前面。JMM保證了重排序不會影響到單執行緒的執行，但是在多執行緒中卻容易出問題。

比如這樣的程式碼:

int a = 0;
bool flag = false;

public void write() {
    a = 2;              //1
    flag = true;        //2
}

public void multiply() {
    if (flag) {         //3
        int ret = a * a;//4
    }
}

假如有兩個執行緒執行上述程式碼段，執行緒1先執行write，隨後執行緒2再執行multiply，最後ret的值一定是4嗎？結果不一定：

如圖所示，write方法裡的1和2做了重排序，執行緒1先對flag賦值為true，隨後執行到執行緒2，ret直接計算出結果，再到執行緒1，這時候a才賦值為2,很明顯遲了一步。

這時候可以為flag加上volatile關鍵字，禁止重排序，可以確保程式的有序性，也可以上重量級的synchronized和Lock來保證有序性,它們能保證那一塊區域裡的程式碼都是一次性執行完畢的。

另外，JMM具備一些先天的有序性,即不需要通過任何手段就可以保證的有序性，通常稱為happens-before原則。<<JSR-133：Java Memory Model and Thread Specification>>定義瞭如下happens-before規則：

1.程式順序規則： 一個執行緒中的每個操作，happens-before於該執行緒中的任意後續操作 2.監視器鎖規則：對一個執行緒的解鎖，happens-before於隨後對這個執行緒的加鎖 3.volatile變數規則： 對一個volatile域的寫，happens-before於後續對這個volatile域的讀 4.傳遞性：如果A happens-before B ,且 B happens-before C, 那麼 A happens-before C 5.start()規則： 如果執行緒A執行操作ThreadB_start()(啟動執行緒B) , 那麼A執行緒的ThreadB_start()happens-before 於B中的任意操作 6.join()原則： 如果A執行ThreadB.join()並且成功返回，那麼執行緒B中的任意操作happens-before於執行緒A從ThreadB.join()操作成功返回。 7.interrupt()原則： 對執行緒interrupt()方法的呼叫先行發生於被中斷執行緒程式碼檢測到中斷事件的發生，可以通過Thread.interrupted()方法檢測是否有中斷髮生 8.finalize()原則：一個物件的初始化完成先行發生於它的finalize()方法的開始

第1條規則程式順序規則是說在一個執行緒裡，所有的操作都是按順序的，但是在JMM裡其實只要執行結果一樣，是允許重排序的，這邊的happens-before強調的重點也是單執行緒執行結果的正確性，但是無法保證多執行緒也是如此。

第2條規則監視器規則其實也好理解，就是在加鎖之前，確定這個鎖之前已經被釋放了，才能繼續加鎖。

第3條規則，就適用到所討論的volatile，如果一個執行緒先去寫一個變數，另外一個執行緒再去讀，那麼寫入操作一定在讀操作之前。

第4條規則，就是happens-before的傳遞性。

後面幾條就不再一一贅述了。

面試官：volatile關鍵字如何滿足併發程式設計的三大特性的？

那就要重提volatile變數規則： 對一個volatile域的寫，happens-before於後續對這個volatile域的讀。 這條再拎出來說，其實就是如果一個變數宣告成是volatile的，那麼當我讀變數時，總是能讀到它的最新值，這裡最新值是指不管其它哪個執行緒對該變數做了寫操作，都會立刻被更新到主存裡，我也能從主存裡讀到這個剛寫入的值。也就是說volatile關鍵字可以保證可見性以及有序性。

繼續拿上面的一段程式碼舉例：

int a = 0;
bool flag = false;

public void write() {
   a = 2;              //1
   flag = true;        //2
}

public void multiply() {
   if (flag) {         //3
       int ret = a * a;//4
   }
}

這段程式碼不僅僅受到重排序的困擾，即使1、2沒有重排序。3也不會那麼順利的執行的。假設還是執行緒1先執行write操作，執行緒2再執行multiply操作，由於執行緒1是在工作記憶體裡把flag賦值為1，不一定立刻寫回主存，所以執行緒2執行時，multiply再從主存讀flag值，仍然可能為false，那麼括號裡的語句將不會執行。

如果改成下面這樣：

int a = 0;
volatile bool flag = false;

public void write() {
   a = 2;              //1
   flag = true;        //2
}

public void multiply() {
   if (flag) {         //3
       int ret = a * a;//4
   }
}

那麼執行緒1先執行write,執行緒2再執行multiply。根據happens-before原則，這個過程會滿足以下3類規則：

程式順序規則：1 happens-before 2; 3 happens-before 4; (volatile限制了指令重排序，所以1 在2 之前執行) volatile規則：2 happens-before 3 傳遞性規則：1 happens-before 4

當寫一個volatile變數時，JMM會把該執行緒對應的本地記憶體中的共享變數重新整理到主記憶體

當讀一個volatile變數時，JMM會把該執行緒對應的本地記憶體置為無效，執行緒接下來將從主記憶體中讀取共享變數。

面試官：volatile的兩點記憶體語義能保證可見性和有序性，但是能保證原子性嗎？

首先我回答是不能保證原子性，要是說能保證，也只是對單個volatile變數的讀/寫具有原子性，但是對於類似volatile++這樣的複合操作就無能為力了，比如下面的例子：

public class Test {
    public volatile int inc = 0;
 
    public void increase() {
        inc++;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        final Test test = new Test();
        for(int i=0;i<10;i++){
            new Thread(){
                public void run() {
                    for(int j=0;j<1000;j++)
                        test.increase();
                };
            }.start();
        }
 
        while(Thread.activeCount()>1)  //保證前面的執行緒都執行完
            Thread.yield();
        System.out.println(test.inc);
    }

按道理來說結果是10000，但是執行下很可能是個小於10000的值。有人可能會說volatile不是保證了可見性啊，一個執行緒對inc的修改，另外一個執行緒應該立刻看到啊！可是這裡的操作inc++是個複合操作啊，包括讀取inc的值，對其自增，然後再寫回主存。

假設執行緒A，讀取了inc的值為10，這時候被阻塞了，因為沒有對變數進行修改，觸發不了volatile規則。

執行緒B此時也讀讀inc的值，主存裡inc的值依舊為10，做自增，然後立刻就被寫回主存了，為11。

此時又輪到執行緒A執行，由於工作記憶體裡儲存的是10，所以繼續做自增，再寫回主存，11又被寫了一遍。所以雖然兩個執行緒執行了兩次increase()，結果卻只加了一次。

有人說，volatile不是會使快取行無效的嗎？但是這裡執行緒A讀取到執行緒B也進行操作之前，並沒有修改inc值，所以執行緒B讀取的時候，還是讀的10。

又有人說，執行緒B將11寫回主存，不會把執行緒A的快取行設為無效嗎？但是執行緒A的讀取操作已經做過了啊，只有在做讀取操作時，發現自己快取行無效，才會去讀主存的值，所以這裡執行緒A只能繼續做自增了。

綜上所述，在這種複合操作的情景下，原子性的功能是維持不了了。但是volatile在上面那種設定flag值的例子裡，由於對flag的讀/寫操作都是單步的，所以還是能保證原子性的。

要想保證原子性，只能藉助於synchronized,Lock以及併發包下的atomic的原子操作類了，即對基本資料型別的 自增（加1操作），自減（減1操作）、以及加法操作（加一個數），減法操作（減一個數）進行了封裝，保證這些操作是原子性操作。

面試官：說的還可以，那你知道volatile底層的實現機制？

如果把加入volatile關鍵字的程式碼和未加入volatile關鍵字的程式碼都生成彙編程式碼，會發現加入volatile關鍵字的程式碼會多出一個lock字首指令。

lock字首指令實際相當於一個記憶體屏障，記憶體屏障提供了以下功能：

1.重排序時不能把後面的指令重排序到記憶體屏障之前的位置 2.使得本CPU的Cache寫入記憶體 ** **3.寫入動作也會引起別的CPU或者別的核心無效化其Cache，相當於讓新寫入的值對別的執行緒可見。

面試官： 你在哪裡會使用到volatile，舉兩個例子呢？

1.狀態量標記，就如上面對flag的標記，我重新提一下：

int a = 0;
volatile bool flag = false;

public void write() {
    a = 2;              //1
    flag = true;        //2
}

public void multiply() {
    if (flag) {         //3
        int ret = a * a;//4
    }
}

這種對變數的讀寫操作，標記為volatile可以保證修改對執行緒立刻可見。比synchronized,Lock有一定的效率提升。

2.單例模式的實現，典型的雙重檢查鎖定（DCL）

class Singleton{
    private volatile static Singleton instance = null;
 
    private Singleton() {
 
    }
 
    public static Singleton getInstance() {
        if(instance==null) {
            synchronized (Singleton.class) {
                if(instance==null)
                    instance = new Singleton();
            }
        }
        return instance;
    }
}

這是一種懶漢的單例模式，使用時才建立物件，而且為了避免初始化操作的指令重排序，給instance加上了volatile。

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