python3 原始碼編譯並配置jupyterhub
注意事項:需要注意的是, sqlite安裝完成之後需要進行重新編譯python, 需要注意的是，sqlite安裝完成之後需要進行重新編譯python
1.下載並原始碼編譯python3
- #wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.5/Python-3.4.5.tar.xz
- # xz -d Python-3.4.5.tar.xz
- # tar xf Python-3.4.5.tar -C /usr/local/src/
- # cd /usr/local/src/Python-3.4.5/
- # ./configure –prefix=/usr/local/python34
- # make -j8 && make install
注意事項:
#由於pip和ipython需要ssl支援：
yum install openssl openssl-devel -y
此時就可以在/usr/local/python3.4/bin/下面看到編譯生成的各個可執行檔案了，不過比較好的是，python3以後就預設支援了easy_install,pip等工具了！
2.安裝ipython以及notebook等相關外掛
- #export PATH=$PATH:/usr/local/python34/bin/
- #pip3.4 install ipython
- #pip3.4 install ipywidgets
- #pip3.4 install jupyter jupyterhub
安裝完之後如果沒有問題的話應該就可以啟動 ipython notebook了，
-
#ipython3 notebook –notebook-dir=/Users/xuxuebiao/python/notebook –port=8080 預設會開啟本機自帶的瀏覽器，並繫結到本地迴環介面(127.0.0.1),其實這樣是不能夠讓網際網路上的使用者訪問的。因此需要加其他引數，比如：–ip 10.0.0.24
注意:(ipython notebook = jupyter-notebook)
3.開啟jupyter介面，並進行web化的python操作
預設會開啟這個介面,顯示當前的檔案
點選new可以選擇連結終端並且能夠開啟支援notebook的語言
本文支援python3語言，其實還可以支援ruby，shell等
呼叫的terminal
注意事項:
- 有時候安裝的python模組包和python載入的模組包路徑並不一致，這個時候可以選擇把第三方模組專門放在一個位置，並手動載入他們！
import sys;print(sys.path) 先檢視python預設載入模組包的路徑
也可以使用import ftplib；print(ftplib)檢視sys.path.append(‘path’) 然後將第三方模組的路徑追加到python預設檢測路徑中同時將此操作寫在配置檔案中:export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/python/lib/ - 在python3中，預設使用pip install是安裝不了sqlite3的，因此就需要進行額外下載並進行安裝了
import site; site.getsitepackages() 檢視當前站點的包路徑，進去lib-dynload檢視是否有_sqlite.so模組
sqlite3的編譯安裝：
進入https://sqlite.org/download.html 下載sqlite-autoconf-3080401.tar.gz （https://sqlite.org/2016/sqlite-autoconf-3140000.tar.gz）解壓後進行編譯：./configure --prefix=/home/user/usr/db/sqlite && make && make install
需要注意的是，sqlite安裝完成之後需要進行重新編譯python
如果編譯玩python3還是無法載入sqlite：
如果重新編譯不能發現sqlite3模組的話，需要在Python-3.4.5/setup.py 進行編輯以下檔案 455行.然後進行重新編譯python3.4
add_dir_to_list(self.compiler.include_dirs, '/usr/local/db/sqlite/lib')
add_dir_to_list(self.compiler.include_dirs, '/usr/local/db/sqlite/include')問題集錦：
啟動報錯：OSError: [Errno 99] Cannot assig
原因：預設繫結的是本地地址127.0.0.1 使用--ip 10.0.0.24 後即可解決
https://hub.docker.com/r/jupyter/jupyterhub/ 可以用來管理多使用者使用，同時還有包含認證。