python contextlib 上下文管理器
1、with操作符
在python中讀寫檔案,可能需要這樣的程式碼
try-finally讀寫檔案
file_text = None
try:
file_text = open('./text', 'r')
print file_text.read()
except IOError, ex:
traceback.print_exc()
finally:
if file_text:
file_text.close()
同樣,在python中使用執行緒鎖,可能需要這樣的程式碼
try-finally執行緒鎖
lock = threading.Lock() lock.acquire() try: pass except Exception, ex: traceback.print_exc() finally: lock.release()
可能你會覺得這種寫法很不方便,python提供了with操作符,你可以這樣操作
with讀寫檔案
with open('./text', 'r') as file_text:
print file_text.read()
with執行緒鎖
with lock:
pass
是不是方便多了。
其實,不只是lock和file可以使用with操作符。
實際上,任何物件,只要正確實現上下文管理,就可以使用with語句。實現上下文管理是通過 __enter__ 和 __exit__ 這兩個方法實現的。
2、上下文管理
上下文管理可以為我們遮蔽上下文的複雜性。例如,我們實現一個類Cat,實現其__enter__和__exit__方法。
__enter__(self): 進入上下文管理器時呼叫此方法,其返回值將被放入with-as語句中as說明符指定的變數中。
__exit__(self,type,value,tb):離開上下文管理器呼叫此方法。如果有異常出現,type、value、tb分別為異常的型別、值和追蹤資訊。如果沒有異常,
3個引數均設為None。此方法返回值為True或者False,分別指示被引發的異常得到了還是沒有得到處理。如果返回False,引發的異常會被傳遞出上下文。
如下。
class Cat(object): def __init__(self, name): self.name = name def __enter__(self): print 'enter from Cat named %s' % self.name return self def hello(self): print 'hello, %s' % self.name def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print 'exit from Cat named %s' % self.name
執行,並列印結果
with Cat('Tom') as tom:
tom.hello()
enter from Cat named Tom
hello, Tom
exit from Cat named Tom
這裡我們執行as tom獲得了Cat類的一個例項,這是通過__enter__方法的返回得到的。
當然,我們可以管理多個,請注意進入和退出的順序。
with Cat('Tom') as tom, Cat('Harry') as harry:
tom.hello()
harry.hello()
enter from Cat named Tom
enter from Cat named Harry
hello, Tom
hello, Harry
exit from Cat named Harry
exit from Cat named Tom
3、contextmanager
可能你還是覺得實現__enter__和__exit__很麻煩。python提供了contextlib.contextmanager
讓我們重寫上面的例子,使用contextmanager
from contextlib import contextmanager as _contextmanager
@_contextmanager
def cat(name):
print 'enter cat named %s' % name
yield name
print 'exit cat named %s' % name
執行,並列印結果
with cat('Kitty') as kitty:
print 'hello, %s' % kitty
enter cat named Kitty
hello, Kitty
exit cat named Kitty
as後面的例項,是通過yield語句返回的。這裡是返回了一個字串。
當然,同樣支援管理多個例項
with cat('Kitty') as kitty, cat('Tom') as tom:
print 'hello, %s' % kitty
print 'hello, %s' % tom
enter cat named Kitty
enter cat named Tom
hello, Kitty
hello, Tom
exit cat named Tom
exit cat named Kitty
4、最後給出一個例項
使用上下文管理器實現redis分散式鎖
# -*- coding:utf-8 -*-
from __future__ import print_function
import redis
import time
import multiprocessing
from contextlib import contextmanager as _contextmanager
# 簡單建立redis的客戶端
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 分散式鎖實現
# finally中驗證本執行緒是否獲得鎖, 是為了防止誤刪別的執行緒獲取的鎖
@_contextmanager
def dist_lock(client, key):
dist_lock_key = 'lock:%s' % key
is_acquire_lock = False
try:
is_acquire_lock = _acquire_lock(client, dist_lock_key)
yield
finally:
if is_acquire_lock:
_release_lock(client, dist_lock_key)
# 嘗試獲取鎖
# 成功: 返回True, 失敗: 丟擲異常
# 使用set nx ex原語, 使得setnx和expire操作成為原子操作
def _acquire_lock(client, key):
is_lock = r.set(key, 1, nx=True, ex=10)
if not is_lock:
raise Exception("already locked!")
return is_lock
# 釋放鎖
# 簡單刪除key
# 如果刪除失敗, 鎖也會通過expire時間超時
def _release_lock(client, key):
client.delete(key)
# 測試函式
# 獲取鎖成功, 列印成功, 並持有鎖3s
# 獲取鎖失敗, 直接列印
def func():
while 1:
try:
with dist_lock(r, 'key'):
print("*", end='')
time.sleep(3)
except Exception, ex:
print('!', end='')
# 多程序啟動
# 這種模式下, 執行緒鎖無效, 可以驗證分散式鎖
process_list = list()
for i in range(2):
process_list.append(multiprocessing.Process(target=func))
for process in process_list:
process.start()
for process in process_list:
process.join()