零基礎學程式設計040：在Windows上安裝Python庫的正確姿勢
Python的優勢不僅僅在於優雅的語言、簡潔的語法，強大的第三方庫是其能夠用於各個領域的最重要殺手鐗之一，如在資料科學領域的numpy、scipy、pandas、scikit-learn、jupyter，在Web開發領域的Django、Flask、Tornado等。
Python對linux是非常友好的，而在windows下，有時候安裝第三方庫時，會出現一些莫名其妙的錯誤，有時候能搞到你崩潰。
1. Conda命令
在windows作業系統使用Python時，強烈推薦先安裝Anaconda免費的科學計算髮行版。可以利用其內建的conda命令，安裝第三方庫。在 ArcGIS Pro 1.3的版本中，也使用了conda。在安裝指定的第三方庫時，如numpy，使用如下命令即可
conda install numpy需要注意的是，conda命令需要在Anaconda Command Prompt中輸入
2. Pip命令
用conda命令安裝第三方庫在windows上基本問題不大，但其所包括的第三方庫畢竟有限，用的最多的還是pip命令，在《零基礎學程式設計027：站在巨人的肩膀上》已介紹過，如
pip install numpypip會從網際網路下載所有相關的檔案進行全自動的安裝，但網路情況不好的時候，可以現從 pypi 上找到包，下載到本地用下面的命令進行安裝
pip install xxx.zip3. whl 檔案安裝
用pip安裝一些不太成熟的第三方庫時，偶爾會失敗，因而能用conda就儘量用conda，如果用pip命令不成功的話，可以直接找相應的whl檔案，下載下來安裝 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
pip install scikit_learn‑0.18.1‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl需要注意的是，下載的whl檔名不要修改，留意Python版本和作業系統32位還是64位，下載錯誤的檔案必然是裝不成功的。
4. 原始碼安裝
對於沒有現成的安裝檔案時，可以嘗試直接從github或其他地方下載原始碼，在cmd或Anaconda Prompt命令視窗下，切換到原始碼目錄
python setup.py install
把這個第三庫安裝到系統預設的 Python 路徑，如C:AnacondaLibsite-packages
5. 直接放在資料夾內
如果所需要的第三方庫用上述方法都不行，可以嘗試把程式碼檔案下載下來，直接用import語句試試能否成功。這個基本上就看運氣了，如果報錯比較少的話，可以嘗試自己修改下原始碼，比如python2和python3版本相容的問題，或安裝所缺少依賴包等。
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