新買回來的不帶水冷公版GPU，在滿負載執行的時候，溫度從室溫馬上飆升到85度，而且模型訓練不是幾分鐘完事，很有可能要長期保持在高溫狀態下執行，讓如此昂貴的GPU一直髮燒真是讓人太心疼！

首先得到知乎上一位朋友的文章啟發，文章點選這裡：從零開始組裝深度學習平臺(GPU散熱)（https://zhuanlan.zhihu.com/p/27682206utm_medium=social&utm_source=wechat_session）。

這篇文章寫的是在ubuntu X server環境下，通過修改nvidia-settings來修改GPU風扇速度，因為預設的nvidia-settings設定是，即使GPU在計算的時候溫度已經達到85度，風扇速度最高不會超過70%，這樣就無法很好地為GPU進行散熱，因此需要手動修改GPU風扇速度。

注，以下設定都是針對linux系統的GPU設定，windows的朋友請搜尋相關文章。

一.如果你有顯示器（X server）

可以完全按照上面提到的這篇文章來設定：從零開始組裝深度學習平臺(GPU散熱)(https://zhuanlan.zhihu.com/p/27682206?utm_medium=social&utm_source=wechat_session)，這裡貼出關鍵步驟為：

1.修改/etc/X11/xorg.cong檔案

sudo nano /etc/X11/xorg.conf

2.在Section "Device"裡面加入 Option "Coolbits" "4"

Section "Device" Identifier "Device0" Driver "nvidia" VendorName "NVIDIA" Option "Coolbits" "4" EndSection

3.重啟電腦

sudo reboot

4.輸入：

nvidia-settings -a "[gpu:0]/GPUFanControlState=1" -a "[fan:0]/GPUTargetFanSpeed=100"

這裡GPUTargetFanSpeed=100就是風扇的速度, 100就是風扇執行在100%的速度, 也可以改成其它速度. 注意在新的NVIDIA驅動, GPUCurrentFanSpeed 被改成了 GPUTargetFanSpeed. 另外GPUFanControlState=1表示讓使用者可以手動調節GPU風扇速度。

感謝原文知乎作者：張三

二、如果你沒有顯示器

一般在ubuntu上搭建完深度學習環境後，許多朋友習慣把ubuntu的X桌面服務禁用掉，然後通過另一臺windows系統的電腦通過ssh來連線GPU機器使用。這個時候X server已經被禁用掉，開機也自動啟動命令列模式，上面第一種做法就不適用於這種情況了。原因是，nvidia-settings只能在X桌面環境下執行，若你想強行使用這個設定就會報錯：

因此正常情況下，是不可能通過修改這個設定來改變風扇速度的。

但有沒有其它方法修改呢？有！你需要騙過系統，讓它你有顯示器，這就是常說的headless模式。

主要的解決方法是參考了這篇文章：fan speed without X (headless) : powermizer drops card to p8（https://devtalk.nvidia.com/default/topic/831440/linux/fan-speed-without-x-headless-powermizer-drops-card-to-p8/），這篇文章提供了修改風扇速度的指令碼，在ubuntu下執行指令碼即可實時調節風扇速度，從而為GPU降溫。

這裡提供詳細步驟：

1. 克隆這個github倉庫到本地目錄/opt：https://github.com/boris-dimitrov/set_gpu_fans_public

cd /opt git clone https://github.com/boris-dimitrov/set_gpu_fans_public

在這個倉庫包括上圖幾個檔案，主要起作用的是cool_gpu這個檔案，我們把檔案夾克隆下來之後，執行cool_gpu就可以調節風扇速度了。

2.修改資料夾名字為set-gpu-fans，因為作者疏忽，在cool_gpu程式碼中此資料夾被命名為“set-gpu-fans”，然而git clone下來的資料夾名字是“set_gpu_fans_public”。

sudo mv set_gpu_fans_public set-gpu-fans

3.建立一個符號連結，讓系統知道這個程式碼在哪裡：

ln -sf ~/set-gpu-fans /opt/set-gpu-fans

4.定位到set-gpu-fans資料夾，輸入以下命令：

cd /opt/set-gpu-fans

sudo tcsh

./cool_gpu >& controller.log &

tail -f controller.log

這個命令是執行cool_gpu降溫程式碼，啟動後會看到這些實時變化的提示：

在開始計算測試前，我們看看目前GPU的溫度：

這裡用的是2卡進行計算測試，我們可以看到，2卡的Perf（效能）一項已經被調整為“P2”（其它卡仍為P8），2卡的溫度為35度，而且三個風扇的速度均為55%。“P2”指的是nvidia的顯示卡power state，從P0到P12，最高效能狀態為P0，執行計算是為P2，最低功耗（最低效能）為P12。

啟動模型訓練，我們可以看到程式正在不斷地自動調節溫度：

當執行訓練模型一段時間後，最終的溫度狀態如下圖：

風扇被全部調節到80%的速度，溫度穩定在65度！對比文章開頭的資料，顯示卡溫度從84度降到65度，整整下降了20度！

三.一點要注意的

在上面第二部分的文章出來之前，網上還流傳著另一篇文章，那篇可以說是最原始的版本，上面第二部分的程式碼正是基於該篇原始版本文章改進的，連結地址在這裡：Set fan speed without an X server（https://devtalk.nvidia.com/default/topic/789888/set-fan-speed-without-an-x-server-solved-/?offset=）.

但這篇文章的原始程式碼存在一個嚴重問題：雖然能夠強制改變風扇速度，但GPU會被降頻工作，power state會被強制降為P8，導致運算效能嚴重下降！

可能是那篇文章發表時間比較早，不大適用現在最新的顯示卡和驅動，因此才有了上面第二部分的改進版本，所以大家不要使用原始版本的程式碼，否則GPU會被限制性能。