索引的使用對於一些龐大的sql語句來說，大多數的調優場景中有種雪中送炭的感覺，如果幾百萬,幾千萬的資料篩查，全表掃描將會是一個極度消耗資源的過程，但是如果走了索引掃描，可能效能會提升成百上千倍。索引的訪問模式有以下幾種，其實有些時候對有些細節還是不太注意。對不同的使用場景可以有一定的針對性，效率也許更高。 可以建立如下的測試表來簡單歸納一些。

SQL> create table a as select object_id,object_name,object_type from  dba_objects;
Table created.
SQL> desc a
 Name                                                   Null?    Type
 ----------------------------------------------------- --------  ------------------------------------
 OBJECT_ID                                                       NUMBER
 OBJECT_NAME                                                     VARCHAR2(128)
 OBJECT_TYPE                                                     VARCHAR2(19)
SQL> analyze table a compute statistics;
Table analyzed.
SQL> create unique index ind_a on a(object_id);  --我們建立了唯一性索引
Index  created.
SQL> set autot traceonly exp
 

檢視執行計劃，使用了index uniqe scan,這種方式是最快的索引訪問模式。

我們只輸出索引列的值，結果預想可以走索引掃描，但是結果走了全表掃描，來看看為什麼。

我們只需要簡單的修改一些列的屬性，就可以排除null的干擾，走索引掃描，這個時候走的是快速索引全掃描。這種索引掃描因為不會涉及到排序，所以掃描要快一些。

如果要對索引列作排序，這個時候可以使用索引全掃描，通過下面的執行計劃可以看到快速掃描和全掃描的差別。

如果涉及到索引列的區間值，可以使用區間掃描，比如我們常用的between條件就會走區間掃描。

對於跳躍索引掃描，可能會略微難懂一些。 可以舉一個簡單的例子來模擬一下。我們建立一個表a，然後讓一些欄位的資料分佈傾斜。

SQL>  drop index ind_a;
Index dropped.
SQL> create index ind_a on  a(object_type,object_id,object_name);
Index created.
SQL> analyze table  a compute statistics for all indexed columns;
Table analyzed.
SQL>  select object_id from a where object_type='INDEX PARTITION' and rownum<2;   --我們隨便抽取出一條記錄來做測試。Object_id為5639
 OBJECT_ID
----------
      5639
 

可以看到資料的分佈情況如下。

這個時候使用object_id來做查詢，就會走跳躍索引掃描。儘管索引列是(object_type,object_id,object_name)，但是通過object_id能夠篩查出很小比例的資料。