什麼是hive

Hive是建立在Hadoop之上的資料倉庫基礎構架、是為了減少MapReduce編寫工作的批處理系統，Hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於HDFS和MapReduce。Hive可以理解為一個客戶端工具，將我們的sql操作轉換為相應的MapReduce jobs，然後在Hadoop上面執行。

簡單來說，hive就是在Hadoop上架了一層SQL介面，可以將SQL翻譯成MapReduce去Hadoop上執行，這樣使得資料開發和分析人員很方便的使用SQL來完成海量資料統計與分析，二不必使用程式語言開發MapReduce那麼麻煩。

Hive 具有 SQL 資料庫的外表，但應用場景完全不同，Hive 只適合用來做海量離線資料統計分析，也就是資料倉庫

本質是：將HQL轉化成MapReduce程式

hive和mysql的區別

1、查詢語言不同：hive是hql語言，mysql是sql語句；

2、資料儲存位置不同：hive是把資料儲存在hdfs上，而mysql資料是儲存在自己的系統中；

3、資料格式：hive資料格式可以使用者自定義，mysql有自己的系統定義格式；

4、資料更新：hive不支援資料更新，只可以讀，不可以寫，而sql支援資料更新；

5、索引：hive沒有索引，因此查詢資料的時候是通過mapreduce很暴力的把資料都查詢一遍，也造成了hive查詢資料速度很慢的原因，而mysql有索引；

6、延遲性：hive延遲性高，原因就是上邊一點所說的，而mysql延遲性低；

7、資料規模：hive儲存的資料量超級大，而mysql只是儲存一些少量的業務資料；

8、底層執行原理：hive底層是用的mapreduce，而mysql是excutor執行器；

hive sql

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深入理解Hive的優缺點以及架構原理：https://blog.csdn.net/qq_43771096/article/details/109481655
hive和mysql的區別_hive和mysql的區別是什麼：https://blog.csdn.net/weixin_28996083/article/details/113126084
Hadoop是什麼，能幹什麼，怎麼使用：https://blog.csdn.net/qq_32649581/article/details/82892861