實戰 | Elasticsearch實現類Google高階檢索
阿新 • • 發佈:2022-05-04
一、高階檢索的功能點
通過高階搜尋配置搜尋項,能更準確的過濾掉不相干資訊,獲取最想要的檢索資訊。 以Google搜尋為例(擷取核心片段):
二、高階檢索拆分
1、包含以下全部的關鍵詞:
需要分詞處理; 若需要指定欄位,則使用matchQuery實現; 若無需指定欄位的全文檢索,則使用queryStringQuery實現;
2、包含以下的完整關鍵詞 :
需要完整匹配字元,使用wildcardQuery結合”*”實現;
3、包含以下任意一個關鍵詞 :
空格分隔每個關鍵詞,需要將多個詞空格拆分,然後對每個關鍵詞通過should結合wildcardQuery遍歷實現;
4、不包括以下關鍵詞 :
包含以下全部關鍵詞的反面, 若需要指定欄位,則使用must_not結合matchQuery實現; 若無需指定欄位,則使用must_not結合queryStringQuery實現;
5、限定要搜尋的網頁的時間是:
限定搜尋的開始和結束時間,通過rangeQuery實現。
6、關鍵詞位置:
根據關鍵詞位置的不同,採用不同的實現; 關鍵詞位於title欄位:指定title進行檢索; 關鍵詞位於content欄位:指定content進行檢索; 關鍵詞位於全部欄位:不指定欄位進行檢索,多使用 queryStringQuery實現。
三、DSL高階檢索實現
POST detail_index/_search { "from" : 0, "size" : 10, "query" : { "bool" : { "must" : [ { "match" : { "title" : { "query" : "蘋果喬布斯", "operator" : "OR", "prefix_length" : 0, "max_expansions" : 50, "fuzzy_transpositions" : true, "lenient" : false, "zero_terms_query" : "NONE", "boost" : 1.0 } } }, { "wildcard" : { "title.keyword" : { "wildcard" : "*蘋果總裁庫克*", "boost" : 1.0 } } }, { "range" : { "create_time" : { "from" : "2017-09-07 00:00:00", "to" : "2017-09-15 23:59:59", "include_lower" : true, "include_upper" : true, "boost" : 1.0 } } } ], "must_not" : [ { "wildcard" : { "title.keyword" : { "wildcard" : "*蘋果梨*", "boost" : 1.0 } } } ], "should" : [ { "wildcard" : { "title.keyword" : { "wildcard" : "*蘋果手機*", "boost" : 1.0 } } }, { "wildcard" : { "title.keyword" : { "wildcard" : "*iphoneX*", "boost" : 1.0 } } } ], "disable_coord" : false, "adjust_pure_negative" : true, "boost" : 1.0 } }, "_source" : { "includes" : [ "title", "content" ], "excludes" : [ ] }, "highlight" : { "pre_tags" : [ "<span style="color:red">" ], "post_tags" : [ "</span>" ], "fragment_size" : 100, "number_of_fragments" : 5, "require_field_match" : true, "fields" : { "title" : { } } } }
四、小結
Elasticsearch檢索中的精確匹配、全文檢索分為很多種,需要結合開發需求進行因地制宜的使用。