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實戰 | Elasticsearch實現類Google高階檢索

少廢話,說正事。

一、高階檢索的功能點

通過高階搜尋配置搜尋項,能更準確的過濾掉不相干資訊,獲取最想要的檢索資訊。 以Google搜尋為例(擷取核心片段):

二、高階檢索拆分

1、包含以下全部的關鍵詞:

需要分詞處理; 若需要指定欄位,則使用matchQuery實現; 若無需指定欄位的全文檢索,則使用queryStringQuery實現;

2、包含以下的完整關鍵詞 :

需要完整匹配字元,使用wildcardQuery結合”*”實現;

3、包含以下任意一個關鍵詞 :

空格分隔每個關鍵詞,需要將多個詞空格拆分,然後對每個關鍵詞通過should結合wildcardQuery遍歷實現;

4、不包括以下關鍵詞 :

包含以下全部關鍵詞的反面, 若需要指定欄位,則使用must_not結合matchQuery實現; 若無需指定欄位,則使用must_not結合queryStringQuery實現;

5、限定要搜尋的網頁的時間是:

限定搜尋的開始和結束時間,通過rangeQuery實現。

6、關鍵詞位置:

根據關鍵詞位置的不同,採用不同的實現; 關鍵詞位於title欄位:指定title進行檢索; 關鍵詞位於content欄位:指定content進行檢索; 關鍵詞位於全部欄位:不指定欄位進行檢索,多使用 queryStringQuery實現。

三、DSL高階檢索實現

POST detail_index/_search
{
  "from" : 0,
  "size" : 10,
  "query" : {
    "bool" : {
      "must" : [
        {
          "match" : {
            "title" : {
              "query" : "蘋果喬布斯",
              "operator" : "OR",
              "prefix_length" : 0,
              "max_expansions" : 50,
              "fuzzy_transpositions" : true,
              "lenient" : false,
              "zero_terms_query" : "NONE",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        },
        {
          "wildcard" : {
            "title.keyword" : {
              "wildcard" : "*蘋果總裁庫克*",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        },
        {
          "range" : {
            "create_time" : {
              "from" : "2017-09-07 00:00:00",
              "to" : "2017-09-15 23:59:59",
              "include_lower" : true,
              "include_upper" : true,
              "boost" : 1.0
            }
          }
        }
      ],
      "must_not" : [
        {
          "wildcard" : {
            "title.keyword" : {
              "wildcard" : "*蘋果梨*",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        }
      ],
      "should" : [
        {
          "wildcard" : {
            "title.keyword" : {
              "wildcard" : "*蘋果手機*",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        },
        {
          "wildcard" : {
            "title.keyword" : {
              "wildcard" : "*iphoneX*",
              "boost" : 1.0
            }
          }
        }
      ],
      "disable_coord" : false,
      "adjust_pure_negative" : true,
      "boost" : 1.0
    }
  },
  "_source" : {
    "includes" : [
      "title",
      "content"
  ],
    "excludes" : [ ]
  },
  "highlight" : {
    "pre_tags" : [
      "<span style="color:red">"
    ],
    "post_tags" : [
      "</span>"
    ],
    "fragment_size" : 100,
    "number_of_fragments" : 5,
    "require_field_match" : true,
    "fields" : {
      "title" : { }
  }
  }
}

四、小結

Elasticsearch檢索中的精確匹配、全文檢索分為很多種,需要結合開發需求進行因地制宜的使用。