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SAPUI5 fiori 開發的最佳實踐 Best Practices for App Developers

阿新 • • 發佈：2022-05-06

在前文《Docker 搭建 Redis Cluster 叢集環境》中我已經教過大家如何搭建了，本文使用 Docker Compose 再帶大家搭建一遍，其目的主要是為了讓大家感受 Docker Compose 所帶來的便捷之處。

　　按照 Redis 官網：https://redis.io/topics/cluster-tutorial 的提示，為了使 Docker 與 Redis Cluster 相容，您需要使用 Docker 的 host 網路模式。

　　host 網路模式需要在建立容器時通過引數 --net host 或者 --network host 指定，host 網路模式可以讓容器共享宿主機網路棧

，容器將不會虛擬出自己的網絡卡，配置自己的 IP 等，而是使用宿主機的 IP 和埠。

　　關於 Docker 網路模式更多的內容請閱讀《Docker 網路模式詳解及容器間網路通訊》。

　　

1*|0***環境**

　　

　　為了讓環境更加真實，本文使用多機環境：

  • 192.168.10.10
  • 192.168.10.11

　　

　　每臺機器所使用的基礎設施環境如下：

  • CentOS 7.8.2003
  • Docker version 19.03.12

　　

2*|0***搭建**

　　

　　整體搭建步驟主要分為以下幾步：

  • 下載 Redis 映象（其實這步可以省略，因為建立容器時，如果本地映象不存在，就會去遠端拉取）；
  • 編寫 Redis 配置檔案；
  • 編寫 Docker Compose 模板檔案；
  • 建立並啟動所有服務容器；
  • 建立 Redis Cluster 叢集。

　　

2*|1***編寫 Redis 配置檔案**

　　

建立目錄及檔案

　　

　　分別在 192.168.10.10 和 192.168.10.11 兩臺機器上執行以下操作。

# 建立目錄
mkdir -p /usr/local/docker-redis/redis-cluster
# 切換至指定目錄
cd /usr/local/docker-redis/redis-cluster/
# 編寫 redis-cluster.tmpl 檔案
vi redis-cluster.tmpl

　　

編寫配置檔案

　　

　　192.168.10.10 機器的 redis-cluster.tmpl 檔案內容如下：

port ${PORT}
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port ${PORT}
cluster-announce-bus-port 1${PORT}

　　192.168.10.11 機器的 redis-cluster.tmpl 檔案內容如下：

port ${PORT}
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port ${PORT}
cluster-announce-bus-port 1${PORT}
  • port：節點埠；
  • requirepass：新增訪問認證；
  • masterauth：如果主節點開啟了訪問認證，從節點訪問主節點需要認證；
  • protected-mode：保護模式，預設值 yes，即開啟。開啟保護模式以後，需配置 bind ip 或者設定訪問密碼；關閉保護模式，外部網路可以直接訪問；
  • daemonize：是否以守護執行緒的方式啟動（後臺啟動），預設 no；
  • appendonly：是否開啟 AOF 持久化模式，預設 no；
  • cluster-enabled：是否開啟叢集模式，預設 no；
  • cluster-config-file：叢集節點資訊檔案；
  • cluster-node-timeout：叢集節點連線超時時間；
  • cluster-announce-ip：叢集節點 IP，填寫宿主機的 IP；
  • cluster-announce-port：叢集節點對映埠；
  • cluster-announce-bus-port：叢集節點匯流排埠。

　　每個 Redis 叢集節點都需要開啟兩個 TCP 連線。一個用於為客戶端提供服務的正常 Redis TCP 埠，例如 6379。還有一個基於 6379 埠加 10000 的埠，比如 16379。

　　第二個埠用於叢集匯流排，這是一個使用二進位制協議的節點到節點通訊通道。節點使用叢集匯流排進行故障檢測、配置更新、故障轉移授權等等。客戶端永遠不要嘗試與叢集匯流排埠通訊，與正常的 Redis 命令埠通訊即可，但是請確保防火牆中的這兩個埠都已經開啟，否則 Redis 叢集節點將無法通訊。

　　

　　在 192.168.10.10 機器的 redis-cluster 目錄下執行以下命令：

for port in `seq 6371 6373`; do \
  mkdir -p ${port}/conf \
  && PORT=${port} envsubst < redis-cluster.tmpl > ${port}/conf/redis.conf \
  && mkdir -p ${port}/data;\
done

　　在 192.168.10.11 機器的 redis-cluster 目錄下執行以下命令：

for port in `seq 6374 6376`; do \
  mkdir -p ${port}/conf \
  && PORT=${port} envsubst < redis-cluster.tmpl > ${port}/conf/redis.conf \
  && mkdir -p ${port}/data;\
done

上面兩段 shell for 語句，意思就是迴圈建立 6371 ~ 6376 相關的目錄及檔案。

　　

　　在 192.168.10.10 機器執行檢視命令結果如下，如果沒有 tree 命令先安裝 yum install -y tree。

　　在 192.168.10.11 機器執行檢視命令結果如下。

　　

　　以下內容為每個節點的配置檔案詳細資訊。

============================== 192.168.10.10 ==============================
[root@localhost redis-cluster]# cat /usr/local/docker-redis/redis-cluster/637{1..3}/conf/redis.conf
port 6371
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port 6371
cluster-announce-bus-port 16371

port 6372
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port 6372
cluster-announce-bus-port 16372

port 6373
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.10
cluster-announce-port 6373
cluster-announce-bus-port 16373
============================== 192.168.10.10 ==============================

============================== 192.168.10.11 ==============================
[root@localhost redis-cluster]# cat /usr/local/docker-redis/redis-cluster/637{4..6}/conf/redis.conf
port 6374
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port 6374
cluster-announce-bus-port 16374

port 6375
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port 6375
cluster-announce-bus-port 16375

port 6376
requirepass 1234
masterauth 1234
protected-mode no
daemonize no
appendonly yes
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 15000
cluster-announce-ip 192.168.10.11
cluster-announce-port 6376
cluster-announce-bus-port 16376
============================== 192.168.10.11 ==============================

　　

2*|2***編寫 Docker Compose 模板檔案**

　　

　　在 192.168.10.10 機器的 /usr/local/docker-redis 目錄下建立 docker-compose.yml 檔案並編輯。

# 描述 Compose 檔案的版本資訊
version: "3.8"

# 定義服務，可以多個
services:
  redis-6371: # 服務名稱
    image: redis # 建立容器時所需的映象
    container_name: redis-6371 # 容器名稱
    restart: always # 容器總是重新啟動
    network_mode: "host" # host 網路模式
    volumes: # 資料卷，目錄掛載
      - /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6371/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6371/data:/data
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf # 覆蓋容器啟動後預設執行的命令

  redis-6372:
    image: redis
    container_name: redis-6372
    network_mode: "host"
    volumes:
      - /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6372/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6372/data:/data
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

  redis-6373:
    image: redis
    container_name: redis-6373
    network_mode: "host"
    volumes:
      - /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6373/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6373/data:/data
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

　　

　　在 192.168.10.11 機器的 /usr/local/docker-redis 目錄下建立 docker-compose.yml 檔案並編輯。

# 描述 Compose 檔案的版本資訊
version: "3.8"

# 定義服務，可以多個
services:
  redis-6374: # 服務名稱
    image: redis # 建立容器時所需的映象
    container_name: redis-6374 # 容器名稱
    restart: always # 容器總是重新啟動
    network_mode: "host" # host 網路模式
    volumes: # 資料卷，目錄掛載
      - /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6374/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6374/data:/data
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf # 覆蓋容器啟動後預設執行的命令

  redis-6375:
    image: redis
    container_name: redis-6375
    network_mode: "host"
    volumes:
      - /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6375/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6375/data:/data
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

  redis-6376:
    image: redis
    container_name: redis-6376
    network_mode: "host"
    volumes:
      - /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6376/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
      - /usr/local/docker-redis/redis-cluster/6376/data:/data
    command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf

　　

2*|3***建立並啟動所有服務容器**

　　

　　分別在 192.168.10.10 和 192.168.10.11 機器的 /usr/local/docker-redis 目錄下執行以下命令：

docker-compose up -d

　　

2*|4***建立 Redis Cluster 叢集**

　　

　　請先確保你的兩臺機器可以互相通訊，然後隨便進入一個容器節點，並進入 /usr/local/bin/ 目錄：

# 進入容器
docker exec -it redis-6371 bash
# 切換至指定目錄
cd /usr/local/bin/

　　

　　接下來我們就可以通過以下命令實現 Redis Cluster 叢集的建立。

redis-cli -a 1234 --cluster create 192.168.10.10:6371 192.168.10.10:6372 192.168.10.10:6373 192.168.10.11:6374 192.168.10.11:6375 192.168.10.11:6376 --cluster-replicas 1

　　

　　出現選擇提示資訊，輸入 yes，結果如下所示：

　　叢集建立成功如下：

　　

　　以下內容是建立叢集時返回的詳細資訊，也就是上兩幅圖中的所有內容。

root@localhost:/usr/local/bin# redis-cli -a 1234 --cluster create 192.168.10.10:6371 192.168.10.10:6372 192.168.10.10:6373 192.168.10.11:6374 192.168.10.11:6375 192.168.10.11:6376 --cluster-replicas 1
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 192.168.10.11:6376 to 192.168.10.10:6371
Adding replica 192.168.10.10:6373 to 192.168.10.11:6374
Adding replica 192.168.10.11:6375 to 192.168.10.10:6372
M: 04444afa3ca66de6af4a182984c79d4d140293d7 192.168.10.10:6371
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: fb76ada83a70ea8d367f22f8a6436d427f12022c 192.168.10.10:6372
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 20f6913a4b08afe3b4092a4f6c70fddd9506f2fa 192.168.10.10:6373
   replicates c130120ffbd7c4e442ac9fc9870e977dc801cb54
M: c130120ffbd7c4e442ac9fc9870e977dc801cb54 192.168.10.11:6374
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
S: d4d5f7fd94fcd2239e82e481f0529380b288ff51 192.168.10.11:6375
   replicates fb76ada83a70ea8d367f22f8a6436d427f12022c
S: e08b8f629e2dfa474a836910634052d83c77d06a 192.168.10.11:6376
   replicates 04444afa3ca66de6af4a182984c79d4d140293d7
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
.
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.10.10:6371)
M: 04444afa3ca66de6af4a182984c79d4d140293d7 192.168.10.10:6371
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 20f6913a4b08afe3b4092a4f6c70fddd9506f2fa 192.168.10.10:6373
   slots: (0 slots) slave
   replicates c130120ffbd7c4e442ac9fc9870e977dc801cb54
S: d4d5f7fd94fcd2239e82e481f0529380b288ff51 192.168.10.11:6375
   slots: (0 slots) slave
   replicates fb76ada83a70ea8d367f22f8a6436d427f12022c
M: fb76ada83a70ea8d367f22f8a6436d427f12022c 192.168.10.10:6372
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
M: c130120ffbd7c4e442ac9fc9870e977dc801cb54 192.168.10.11:6374
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
S: e08b8f629e2dfa474a836910634052d83c77d06a 192.168.10.11:6376
   slots: (0 slots) slave
   replicates 04444afa3ca66de6af4a182984c79d4d140293d7
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

　　

　　至此一個高可用的 Redis Cluster 叢集搭建完成，如下圖所示，該叢集中包含 6 個 Redis 節點，3 主 3 從。三個主節點會分配槽，處理客戶端的命令請求，而從節點可用在主節點故障後，頂替主節點。

　　

3*|0***檢視叢集狀態**

　　

　　我們先進入容器，然後通過一些叢集常用的命令檢視一下叢集的狀態。

# 進入容器
docker exec -it redis-6371 bash
# 切換至指定目錄
cd /usr/local/bin/

　　

3*|1***檢查叢集狀態**

　　

redis-cli -a 1234 --cluster check 192.168.10.11:6375

　　

3*|2***檢視叢集資訊和節點資訊**

　　

# 連線至叢集某個節點
redis-cli -c -a 1234 -h 192.168.10.11 -p 6376
# 檢視叢集資訊
cluster info
# 檢視叢集結點資訊
cluster nodes

　　

3*|3***SET/GET**

　　

　　在 6371 節點中執行寫入和讀取，命令如下：

# 進入容器並連線至叢集某個節點
docker exec -it redis-6371 /usr/local/bin/redis-cli -c -a 1234 -h 192.168.10.10 -p 6371
# 寫入資料
set name mrhelloworld
set aaa 111
set bbb 222
# 讀取資料
get name
get aaa
get bbb

　　彆著急，讓我來解釋一下上圖中的操作過程：

  • 首先進入容器並連線至叢集某個節點；
  • 然後執行第一個 set 命令 set name mrhelloworld，name 鍵根據雜湊函式運算以後得到的值為 [5798]。當前叢集環境的槽分配情況為：[0-5460] 6371節點，[5461-10922] 6374節點，[10923-16383] 6372節點，所以該鍵的儲存就被分配到了 6374 節點上；
  • 再來看第二個 set 命令 set aaa，這裡大家可能會有一些疑問，為什麼看不到 aaa 鍵根據雜湊函式運算以後得到的值？因為剛才重定向至 6374 節點插入了資料，此時如果還有資料插入，正好鍵根據雜湊函式運算以後得到的值也還在該節點的範圍內，那麼直接插入資料即可；
  • 接著是第三個 set 命令 set bbb，bbb 鍵根據雜湊函式運算以後得到的值為 [5287]，所以該鍵的儲存就被分配到了 6371 節點上；
  • 然後是讀取操作，第四個命令 get name，name 鍵根據雜湊函式運算以後得到的值為 [5798]，被重定向至 6374 節點讀取；
  • 第五個命令 get aaa，aaa 鍵根據雜湊函式運算以後得到的值也在 6374 節點，直接讀取；
  • 第六個命令 get bbb，bbb 鍵根據雜湊函式運算以後得到的值為 [5287]，被重定向至 6371 節點讀取。

　　

　　通過以上操作我們得知 name 鍵的儲存被分配到了 6374 節點，如果直接連線 6374 節點並獲取該值會怎麼樣？沒錯，不需要重定向節點，因為資料就在該節點，所以直接讀取返回。

　　

4*|0***客戶端連線**

　　

　　最後來一波客戶端連線操作，隨便哪個節點，看看可否通過外部訪問 Redis Cluster 叢集。

　　至此使用多機環境基於 Docker Compose 搭建 Redis Cluster 就到這裡。

**參考連結：https://www.cnblogs.com/mrhelloworld/p/docker14.html **

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