使用 HDFS 協議訪問物件儲存服務
傅立葉變化(FTT):
主要思想:任何連續週期訊號可以由一組適當的正弦曲線(函式)或者它們的積分組合而成
正弦訊號特徵:輸入輸出保持不變 可當做訊號的特徵向量
對應頻域圖:
頻域:
幅度和相位:幅度-分量的幅度 角度是波的相對相位
頻域圖:橫軸頻率 縱軸幅度 描述了訊號的頻率結構及頻率與該頻率訊號幅度的關係。
短時傅立葉變換(STFT)
利用窗函式在時間範圍上對訊號進行切分
不同時間範圍內對應不同窗函式
窗函式有不同型別(餘弦函式:漢明窗,指數窗:高斯窗等)
確定時變訊號區域性區域正弦波的頻率和相位
計算多個時刻的頻譜圖(在時間上切分對區域性進行傅立葉變換)
具有時間解析度和頻率解析度兩個條件
在訊號變動劇烈時,需要時間解析度較高(切分時間間隔較短),對應頻率解析度較低
訊號變動平緩時,需要時間解析度較低(切分時間間隔較長),對應頻率解析度較高
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