一、json和字典dict的區別

首先python裡面的基礎資料型別有：int、str、 float、list、bool、tuple、dict、set這幾種型別，裡面沒json這種資料型別。

JSON( 是一種輕量級的資料交換格式。它基於 ECMAScript (歐洲計算機協會制定的js規範)的一個子集，採用完全獨立於程式語言的文字格式來儲存和表示資料。簡潔和清晰的層次結構使得 JSON 成為理想的資料交換語言。 易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成，並有效地提升網路傳輸效率。

由於你的程式碼是python寫的（也有可能是php,java,c，ruby等語言）,但是後端介面是java寫的（也有可能是其它語言），不同的語言資料型別是不一樣的（就好比中國的語言和美國的語言資料型別也不一樣，中國的一般說一隻羊，一頭牛，美國都是 a /an這種單位），所以就導致你提交的資料，別的開發語言無法識別，這就需要規範傳輸的資料（傳輸的資料都是一個字串），大家都遵循一個規範，按一個標準的格式去傳輸，於是就有就json這種國際化規範的資料型別。

json本質上還是字串，只是按key：value這種鍵值對的格式來的字串b = '{"a": 1, "b": 2, "c": true}'

二、測試的資料放在哪？
1.對於賬號密碼，這種管全域性的引數，可以用命令列引數，單獨抽出來，寫的配置檔案裡（如ini）
2.對於一些一次性消耗的資料，比如註冊，每次註冊不一樣的數，可以用隨機函式生成
3.對於一個介面有多組測試的引數，可以引數化，資料放yaml,text,json,excel都可以
4.對於可以反覆使用的資料，比如訂單的各種狀態需要造資料的情況，可以放到資料庫，每次資料初始化，用完後再清理
5.對於郵箱配置的一些引數，可以用ini配置檔案
6.對於全部是獨立的介面專案，可以用資料驅動方式，用excel/csv管理測試的介面資料
7.對於少量的靜態資料，比如一個介面的測試資料，也就2-3組，可以寫到py指令碼的開頭，十年八年都不會變更的
三、什麼是資料驅動，如何引數化？
四、下個介面請求引數依賴上個介面的返回資料
這個很容易，不同的介面封裝成不同的函式或方法，需要的資料return出來，用一箇中間變數a去接受，後面的介面傳a就可以了
可以參考登入的cookie或token
五、依賴於登入的介面如何處理
參考requests的方法
六、依賴第三方的介面如何處理
這個需要自己去搭建一個mock服務，模擬介面返回資料
mock服務搭建需要自己能夠熟練掌握，面試會問你具體如何搭建 ，如何模擬返回的資料，是用的什麼格式，如何請求的
七、不可逆的操作，如何處理，比如刪除一個訂單這種介面如何測試
此題考的是造資料的能力，介面的請求資料，很多都是需要依賴前面一個狀態的
比如工作流這種，流向不同的人狀態不一樣，操作許可權不一樣，測試的時候，每種狀態都要測到,就需要自己會造資料了。
平常手工測試造資料，直接在資料庫改欄位狀態。那麼自動化也是一樣，造資料可以用python連資料庫了，做增刪改查的操作
測試用例前置操作，setUp做資料準備
後置操作，tearDown做資料清理

八.介面產生的垃圾資料如何清理
跟上面一樣，造資料和資料清理，需用python連資料庫了，做增刪改查的操作
測試用例前置操作，setUp做資料準備
後置操作，tearDown做資料清理

九.一個訂單的幾種狀態如何全部測到，如：未處理，處理中，處理失敗，處理成功
跟上面一樣，也是考察造資料，修改資料的狀態

十、get和post的區別
十一、post請求的四種引數形式是什麼
application/x-www-form-urlencoded
multipart/form-data
application/json
text/xml
十一、公司有用到第三方服務，出了問題，打電話給第三方，第三方不承認，這時候日誌又顯示不到錯誤，應該怎麼處理
1、單獨呼叫第三方服務，檢視返回結果；
2、引入mock機制，假如正常返回的情況下，測試我們的系統是否存在問題；
3、建議開發增加日誌，詳細記錄呼叫第三方介面的過程，記錄呼叫前介面入參，返參等資訊；
十二、介面自動化中的關聯怎麼處理？

將請求返回的結果反射到類屬性中，使用setattr()函式，下個請求呼叫這個類

十三、自動化測試怎麼校驗結果？

使用斷言，預期結果值和實際結果值進行對比；
十四、自動化使用的測試框架是什麼？簡述自動化框架的設計、維護

1、自動化使用的測試框架:
語言：python
測試框架：unittest（assertEqual，assertTure，assertFalse）
介面呼叫：requests（API非常簡潔）
資料驅動：ddt（裝飾器：ddt類，unpack測試方法裝飾器解包時候，data測試方法裝飾器，可迭代的資料型別）
注：普通使用者，管理使用者，資料庫，配置檔案---基礎資料
資料管理：openpyxl（excel，CSV，json，yaml，txt）
資料庫互動：pymysql ---根據資料庫選擇相應的第三方模組來完成
資料格式的轉換：eval，json
日誌處理：logging ---清晰的執行過程，快速定位問題
持續整合：Jenkins（通過外掛HTML Publisher/git/Email Extension）進行自動構建，生成HTML，傳送郵件
2、自動化框架的設計、維護:
1、資料與程式碼分離，（資料驅動）==資料驅動框架==
例如：引數不一樣，響應不一樣
2、結構分層（資料層，用例層，邏輯性）
邏輯層：公用的方法，封裝起來，避免用例層的程式碼冗餘
資料層：例如，設計Excel，excel讀取，引數化替換等
用例層：存放測試用例
十五、在介面自動化測試中都用到了哪些包：
pymysql：連線資料庫
ddt：
requests：
urllib：
xlrd：
xlwt：
xlutils：
十六、根據什麼來做斷言？
1、協議狀態碼: 200,404,503 2、業務狀態碼：status:0 3、業務資料
十七、具體的在這個專案中自動化怎麼應用到實際的，您對自動化結果的分析

完成所有的自動化測試框架的設計和實現後，進行介面測試，然後整合到jenkins，配置定時執行，生成html報表，檢視測試通過率，檢視介面的功能

每次發版時，進行迴歸測試，新功能開發未提測前

十八、做好測試計劃的關鍵是什麼？

明確測試目的，增強測試計劃的實用性，保證測試用例的實用性和覆蓋率，完全需求文件和規格指標書等，嚴格界定測試周期，測試輪次，測試覆蓋模組等

十九、super 是幹嘛用的？在 Python2 和 Python3 使用，有什麼區別？為什麼要使用 super？請舉例說明。
super 用於繼承父類的方法、屬性。super 是新式類中才有的，所以 Python2 中使用時，要在類名的引數中寫 Object。Python3 預設是新式類，不用寫，直接可用。使用 super 可以提高程式碼的複用性、可維護性。修改程式碼時，只需修改一處。

父類：
class Car():
def __init__(self,make,model,year):
self.make=make
self.model=model
self.year=year
def .....
class ElectricCar(Car):
def __init__(self,make,model,year): --------初始化父類的屬性
super().__init__(make,model,year):
def ....
子類就可以使用父類的屬性