• 簡潔的 API 設計，使用如絲滑般流暢，支援鏈式呼叫
• 囊括了 30+ 種常見圖表，應有盡有
• 支援主流 Notebook 環境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
• 可輕鬆整合至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架
• 高度靈活的配置項，可輕鬆搭配出精美的圖表
• 詳細的文件和示例，幫助開發者更快的上手專案
• 多達 400+ 地圖檔案，並且支援原生百度地圖，為地理資料視覺化提供強有力的支援

# 安裝 v1 以上版本
$ pip install pyecharts -U

# 如果需要安裝 0.5.11 版本的開發者，可以使用
# pip install pyecharts==0.5.11

2.原始碼安裝

# 安裝 v1 以上版本
$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
 
# 如果需要安裝 0.5.11 版本，請使用 git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git -b v05x
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# V1 版本開始支援鏈式呼叫
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["襯衫
 
", "毛衣", "領帶", "褲子", "風衣", "高跟鞋", "襪子"])
    .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
    .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商場銷售情況"))
)
bar.render()

# 不習慣鏈式呼叫的開發者依舊可以單獨呼叫方法
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["襯衫", "毛衣", "領帶", "褲子", "風衣", "高跟鞋", "襪子"])
bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
bar.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商場銷售情況"))
bar.render()