np.r_是按行連線兩個矩陣，就是把兩矩陣上下相加，要求列數相等，最終結果的行數為兩個矩陣行數和。

np.c_是按列連線兩個矩陣，就是把兩矩陣左右相加，要求行數相等，最終結果的列數等於兩矩陣的列數和。

np中的矩陣合併np.c_[matrix]只能按照列拼接（橫向擴充套件原來句子的維度）

np中的矩陣合併np.r_[matrix]只能按照行拼接（縱向擴充套件原來樣本的數量）

np中的矩陣合併np.concatenate（[],1為列拼接/0為行拼接）

1）np.concatenate和np.append與list.extend在功能上有點相似，都是把元素新增。而list.append如果append的物件是list會將整個list作為一個元素加入。

a = [1]
b = [3, 4]
a.append(b)
print("a.append(b):", a)
c = [5]
d = [6, 7]
c.extend(d)
print("c.extend(d):", d)
f = np.array([8])
g = np.array([9, 10])
print("np.concatenate((f,g)):", np.concatenate((f, g)))
h = np.array([11])
i = np.array([12, 13])
print("np.append(h, i):", np.append(h, i))

2. 區別

1）np.concatenate和np.append都是有返回值的，需要賦值。而list.extend和list.append可以直接用。

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None, dtype=None, casting="same_kind")