30. 串聯所有單詞的子串](https://leetcode.cn/problems/substring-with-concatenation-of-all-words/)

給定一個字串 s 和一些 長度相同 的單詞 words 。找出 s 中恰好可以由 words 中所有單詞串聯形成的子串的起始位置。

注意子串要與 words 中的單詞完全匹配，中間不能有其他字元 ，但不需要考慮 words 中單詞串聯的順序。

示例 1：

輸入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
輸出：[0,9]
解釋：
從索引 0 和 9 開始的子串分別是 "barfoo" 和 "foobar" 。
輸出的順序不重要, [9,0] 也是有效答案。
 

示例 2：

輸入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
輸出：[]

示例 3：

輸入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
輸出：[6,9,12]

提示：

• 1 <= s.length <= 104
• s 由小寫英文字母組成
• 1 <= words.length <= 5000
• 1 <= words[i].length <= 30
• words[i] 由小寫英文字母組成

思路：

​ 題目並沒有說words中沒有重複的字串，因此要想到比較字串相等可以使用子串出現的次數，用雜湊表記錄下子串以及它應該出現的次數，如果在s中的視窗中的子串出現次數和雜湊表中相等那麼就滿足條件

class Solution {
public:
    vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {
        vector<int> res; // 結果
        unordered_map<string, int> search;
        for (auto &word : words) ++search[word]; // 參照物初始化
        int n = s.size(), m = words.size(), len = words[0].size(); // 獲取隱藏變數
        for (int i = 0, j = 0; i < n - m * len + 1; ++i) { // 主邏輯
            unordered_map<string, int> sub; // 子字元 查詢的中間結果
            for (j = 0; j < m; ++j) { // 子字串查詢邏輯
                auto word = s.substr(i + j * len, len); // 獲取子串
                if (!search.count(word)) break; // 子串 不在 words 裡面
                if (++sub[word] > search[word]) break; // 子串個數 比 words 多
            }
            if (j == m) res.push_back(i); // 完全匹配
        }
        return res;
    }
};