07、多表查詢

阿新 • • 發佈：2022-05-12

多表查詢

一、介紹

多表連線查詢之連表查詢
符合條件連線查詢
多表連線查詢之子查詢

準備表

# 建表
create table dep(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20)
);

create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    sex enum('male','female') not null default 'male',
    age int,
    dep_id int
);

# 插入資料
insert into dep values
(200,'技術'),
(201,'人力資源'),
(202,'銷售'),
(203,'運營'),
(205,'安保');

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('tony','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);

二、多表連線查詢之連表查詢

1、語法

select 欄位列表
    from 表1 inner|left|right join 表2
    on 表1.欄位 = 表2.欄位;

2、交叉連線：不適用任何匹配條件。生成笛卡爾積

mysql> select * from dep,emp;
+-----+--------------+----+-------+--------+------+--------+
| id  | name         | id | name  | sex    | age  | dep_id |
+-----+--------------+----+-------+--------+------+--------+
| 200 | 技術         |  1 | jason | male   |   18 |    200 |
| 201 | 人力資源     |  1 | jason | male   |   18 |    200 |
| 202 | 銷售         |  1 | jason | male   |   18 |    200 |
| 203 | 運營         |  1 | jason | male   |   18 |    200 |
| 200 | 技術         |  2 | tony  | female |   48 |    201 |
| 201 | 人力資源     |  2 | tony  | female |   48 |    201 |
| 202 | 銷售         |  2 | tony  | female |   48 |    201 |
| 203 | 運營         |  2 | tony  | female |   48 |    201 |
| 200 | 技術         |  3 | kevin | male   |   18 |    201 |
| 201 | 人力資源     |  3 | kevin | male   |   18 |    201 |
| 202 | 銷售         |  3 | kevin | male   |   18 |    201 |
| 203 | 運營         |  3 | kevin | male   |   18 |    201 |
| 200 | 技術         |  4 | nick  | male   |   28 |    202 |
| 201 | 人力資源     |  4 | nick  | male   |   28 |    202 |
| 202 | 銷售         |  4 | nick  | male   |   28 |    202 |
| 203 | 運營         |  4 | nick  | male   |   28 |    202 |
| 200 | 技術         |  5 | owen  | male   |   18 |    203 |
| 201 | 人力資源     |  5 | owen  | male   |   18 |    203 |
| 202 | 銷售         |  5 | owen  | male   |   18 |    203 |
| 203 | 運營         |  5 | owen  | male   |   18 |    203 |
| 200 | 技術         |  6 | jerry | female |   18 |    204 |
| 201 | 人力資源     |  6 | jerry | female |   18 |    204 |
| 202 | 銷售         |  6 | jerry | female |   18 |    204 |
| 203 | 運營         |  6 | jerry | female |   18 |    204 |
+-----+--------------+----+-------+--------+------+--------+


mysql> select emp.name,dep.name from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;
+-------+--------------+
| name  | name         |
+-------+--------------+
| jason | 技術         |
| tony  | 人力資源     |
| kevin | 人力資源     |
| nick  | 銷售         |
| owen  | 運營         |
+-------+--------------+

"""
涉及到多表操作的時候 為了避免表字段重複 
    需要在欄位名的前面加上表名限制
"""

3、內連線：只連線匹配的行

inner join  內連線:只連線兩表中都存在(有對應關係)的資料
    mysql> select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
    +----+-------+--------+------+--------+-----+--------------+
    | id | name  | sex    | age  | dep_id | id  | name         |
    +----+-------+--------+------+--------+-----+--------------+
    |  1 | jason | male   |   18 |    200 | 200 | 技術         |
    |  2 | tony  | female |   48 |    201 | 201 | 人力資源     |
    |  3 | kevin | male   |   18 |    201 | 201 | 人力資源     |
    |  4 | nick  | male   |   28 |    202 | 202 | 銷售         |
    |  5 | owen  | male   |   18 |    203 | 203 | 運營         |
    +----+-------+--------+------+--------+-----+--------------+
    
    # 上述sql等同於
    mysql> select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;

4、左連線：優先顯示左表全部記錄

left join   左連線:以左表為基準展示左表所有的資料沒有對應則NULL填充
    mysql> select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
    +----+-------+--------+------+--------+------+--------------+
    | id | name  | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
    +----+-------+--------+------+--------+------+--------------+
    |  1 | jason | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
    |  2 | tony  | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
    |  3 | kevin | male   |   18 |    201 |  201 | 人力資源     |
    |  4 | nick  | male   |   28 |    202 |  202 | 銷售         |
    |  5 | owen  | male   |   18 |    203 |  203 | 運營         |
    |  6 | jerry | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
    +----+-------+--------+------+--------+------+--------------+

5、右連線：優先顯示右表全部記錄

right join  右連線:以右表為基準展示右表所有的資料沒有對應則NULL填充
    mysql> select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
    +------+-------+--------+------+--------+-----+--------------+
    | id   | name  | sex    | age  | dep_id | id  | name         |
    +------+-------+--------+------+--------+-----+--------------+
    |    1 | jason | male   |   18 |    200 | 200 | 技術         |
    |    2 | tony  | female |   48 |    201 | 201 | 人力資源     |
    |    3 | kevin | male   |   18 |    201 | 201 | 人力資源     |
    |    4 | nick  | male   |   28 |    202 | 202 | 銷售         |
    |    5 | owen  | male   |   18 |    203 | 203 | 運營         |
    | NULL | NULL  | NULL   | NULL |   NULL | 205 | 安保         |
    +------+-------+--------+------+--------+-----+--------------+

6、全連線：顯示左右兩個表全部記錄

union       全連線:展示左右兩表中所有的資料沒有對應則NULL填充
    mysql> select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
    union 
    select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
    +------+-------+--------+------+--------+------+--------------+
    | id   | name  | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
    +------+-------+--------+------+--------+------+--------------+
    |    1 | jason | male   |   18 |    200 |  200 | 技術         |
    |    2 | tony  | female |   48 |    201 |  201 | 人力資源     |
    |    3 | kevin | male   |   18 |    201 |  201 | 人力資源     |
    |    4 | nick  | male   |   28 |    202 |  202 | 銷售         |
    |    5 | owen  | male   |   18 |    203 |  203 | 運營         |
    |    6 | jerry | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
    | NULL | NULL  | NULL   | NULL |   NULL |  205 | 安保         |
    +------+-------+--------+------+--------+------+--------------+

三、子查詢

#1：子查詢是將一個查詢語句巢狀在另一個查詢語句中，即為分步查詢
#2：內層查詢語句的查詢結果，可以為外層查詢語句提供查詢條件。
#3：子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
#4：還可以包含比較運算子：= 、 !=、> 、<等

1、帶 IN 關鍵字的子查詢

# 查詢部門是技術或者人力資源的員工資訊
	1.先查詢技術和人力資源的部門編號
    	select id from dep where name in ('技術','人力資源');
    2.根據部門編號去員工表中篩選出對應的員工資料
    	select * from emp where dep_id in (200,201);
    '''子查詢:將SQL語句括號括起來即可充當查詢條件'''
    mysql> select * from emp 
    where dep_id in 
    (select id from dep where name in ('技術','人力資源'));
    
# 查詢平均年齡在25歲以上的部門名
	mysql> select name from dep
	where id in 
	(select dep_id from emp group by dep_id having avg(age)>25);
    +--------------+
    | name         |
    +--------------+
    | 人力資源     |
    | 銷售         |
    +--------------+
    
# 檢視技術部員工姓名
	mysql> select name from emp
	where dep_id in
	(select id from dep where name = '技術');
    +-------+
    | name  |
    +-------+
    | jason |
    +-------+

# 檢視不足1人的部門名(子查詢得到的是有人的部門id)
	mysql> select name from dep
	where id not in
	(select distinct dep_id from emp);
    +--------+
    | name   |
    +--------+
    | 安保   |
    +--------+
    
    """
    not in 無法處理null的值，即子查詢中如果存在null的值，not in將無法處理
    """

2、帶ANY關鍵字的子查詢

# 在 SQL 中 ANY 和 SOME 是同義詞，SOME 的用法和功能和 ANY 一模一樣。
# ANY 和 IN 運算子不同之處1
ANY 必須和其他的比較運算子共同使用，而且ANY必須將比較運算子放在 ANY 關鍵字之前，所比較的值需要匹配子查詢中的任意一個值，這也就是 ANY 在英文中所表示的意義
例如：使用 IN 和使用 ANY運算子得到的結果是一致的
select * from employee where salary = any (
select max(salary) from employee group by depart_id);

select * from employee where salary in (
select max(salary) from employee group by depart_id);
# 結論：也就是說“=ANY”等價於 IN 運算子，而“<>ANY”則等價於 NOT IN 運算子

# ANY和 IN 運算子不同之處2
ANY 運算子不能與固定的集合相匹配，比如下面的 SQL 語句是錯誤的

SELECT * FROM T_Book
WHERE FYearPublished < ANY (2001, 2003, 2005)

3、帶ALL關鍵字的子查詢

# all同any類似，只不過all表示的是所有，any表示任一
查詢出那些薪資比所有部門的平均薪資都高的員工=》薪資在所有部門平均線以上的狗幣資本家
select * from employee 
where salary > all (
select avg(salary) from employee group by depart_id);

查詢出那些薪資比所有部門的平均薪資都低的員工=》薪資在所有部門平均線以下的無產階級勞苦大眾
select * from employee 
where salary < all (
select avg(salary) from employee group by depart_id);

查詢出那些薪資比任意一個部門的平均薪資低的員工=》薪資在任一部門平均線以下的員工
select * from employee where salary < any ( select avg(salary) from employee group by depart_id);

4、帶比較運算子的子查詢

#比較運算子：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查詢大於所有人平均年齡的員工名與年齡
mysql> select * from emp where age > (select avg(age) from emp);
+----+------+--------+------+--------+
| id | name | sex    | age  | dep_id |
+----+------+--------+------+--------+
|  2 | tony | female |   48 |    201 |
|  4 | nick | male   |   28 |    202 |
+----+------+--------+------+--------+

#查詢大於部門內平均年齡的員工名、年齡
mysql> select t1.name,t1.age from emp t1
    -> inner join
    -> (select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
    -> on t1.dep_id = t2.dep_id
    -> where t1.age > t2.avg_age;
    +------+------+
    | name | age  |
    +------+------+
    | tony |   48 |
    +------+------+

5、帶EXISTS關鍵字的子查詢

# EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄。
# 而是返回一個真假值。True或False
# 當返回True時，外層查詢語句將進行查詢；當返回值為False時，外層查詢語句不進行查詢
mysql> select * from emp
    -> where exists
    -> (select id from dep where id = 2000);
Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from emp
    -> where exists
    -> (select id from dep where id = 200);
    +----+-------+--------+------+--------+
    | id | name  | sex    | age  | dep_id |
    +----+-------+--------+------+--------+
    |  1 | jason | male   |   18 |    200 |
    |  2 | tony  | female |   48 |    201 |
    |  3 | kevin | male   |   18 |    201 |
    |  4 | nick  | male   |   28 |    202 |
    |  5 | owen  | male   |   18 |    203 |
    |  6 | jerry | female |   18 |    204 |
    +----+-------+--------+------+--------+

四、符合條件連線查詢

#示例1：以內連線的方式查詢emp和dep表，並且emp表中的age欄位值必須大於25,即找出年齡大於25歲的員工以及員工所在的部門
mysql> select emp.name,dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id where emp.age>25;
+------+--------------+
| name | name         |
+------+--------------+
| tony | 人力資源     |
| nick | 銷售         |
+------+--------------+

#示例2：以內連線的方式查詢emp和dep表，並且以age欄位的升序方式顯示
mysql> select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id order by age asc;
+----+-------+--------+------+--------+-----+--------------+
| id | name  | sex    | age  | dep_id | id  | name         |
+----+-------+--------+------+--------+-----+--------------+
|  1 | jason | male   |   18 |    200 | 200 | 技術         |
|  3 | kevin | male   |   18 |    201 | 201 | 人力資源     |
|  5 | owen  | male   |   18 |    203 | 203 | 運營         |
|  4 | nick  | male   |   28 |    202 | 202 | 銷售         |
|  2 | tony  | female |   48 |    201 | 201 | 人力資源     |
+----+-------+--------+------+--------+-----+--------------+

五、視覺化軟體

為了提高開發的效率 但是不能太過於依賴該軟體
其實這些軟體的底層還是執行的SQL語句來操作資料庫的

該軟體是收費的 但是有很多破解版本 自我百度下載即可(正式版只能使用14天)

1.連結資料庫
2.建立資料庫
3.建立表
4.建立資料
5.建立外來鍵
6.逆向資料庫到模型
7.轉儲SQL檔案

07、多表查詢

多表查詢一、介紹多表連線查詢之連表查詢符合條件連線查詢多表連線查詢之子查詢

mysql表查詢、多表查詢（增強查詢的使用）子查詢、合併查詢，外連線，mysql5種約束，自增長

一、查詢加強 1、在mysql中，日期型別可以直接比較，需要注意格式 2、%：表示0到多個字元，

Oracle筆記07——Oracle多表查詢

一、笛卡爾積：第一個表中的所有列和第二個表中的所有行都發生連線笛卡爾積產生條件：①連線條件被省略②連線條件是無效的為了避免笛卡爾積的產生，通常需要在WHERE子句中包含一個有效的連線條件

mysql第二天~mysql基礎【查詢排序、分頁查詢、多表查詢、資料備份與恢復等】

mysql第二天~mysql基礎【查詢排序、分頁查詢、多表查詢等】一、查詢排序： 1，ORDER BY 列名 [ASC/DESC]

關於mysql，需要掌握的基礎（一）：CRUD、儲存引擎、單表查詢相關、多表查詢join、事務併發、許可權管理等等

目錄關於mysql，需要掌握的基礎（一）： 1、瞭解資料庫sql、資料庫系統、資料庫管理系統的概念。

雙下劃線查詢、正反向、多表查詢、外來鍵欄位的增刪改查

神奇的雙下劃線查詢 # 1.查詢年齡大於20的使用者 # res = models.User.objects.filter(age__gt=20)

MySQL多表查詢例項詳解【連結查詢、子查詢等】

本文例項講述了MySQL多表查詢。分享給大家供大家參考，具體如下：準備工作：準備兩張表，部門表（department）、員工表（employee）

Django模型層：單表、多表操作、F與Q查詢

DJango模型層單表操作使用有幾步： settings.py中配置連線資料庫的地址，埠在init.py中使用pymysql

四、SQL之單表和多表查詢

一、單表查詢 -- 萬用字元*，查詢整個表 SELECT * FROM `test_zjx`; -- 過濾條件 SELECT * FROM `test_zjx` WHERE `name`=\'zhangjx3\';

【查詢語句、約束、多表之間的關係、正規化、資料庫的備份和還原】

今日內容 1. DQL:查詢語句 1. 排序查詢 2. 聚合函式 3. 分組查詢 4. 分頁查詢 2. 約束

#MyBatis多表查詢 #多對一、一對多的兩種實現方式 @FDDLC

方式一(常用)：我們知道，一個使用者可以對應多個賬戶，一個賬戶只能對應一個使用者，即賬戶和使用者之間存在多對一的關係。為了表示這種關係，在賬戶類中額外增加一個使用者類的成員：

mybatis動態sql、if、set、choose...when...otherwise、trim代替set、模糊查詢、自定義對映關係、一對多，多對一、多表聯查

if 判定標籤： <select id=\"queryUser\" resultType=\"User\"> select * from t_user /*where 1 = 1恆等式效率較低*/

Python合併資料、多表連線查詢

技術標籤：Pythonpython資料庫 python資料合併、多表連線查詢 1、concat() 我們可以通過DataFrame或Series型別的concat方法，來進行連線操作，連線時，會根據索引進行對齊。

java之學習記錄 6 - 1 - Mybatis多表查詢、巢狀查詢

技術標籤：java 資料庫表關係介紹關係型資料庫表關係分為 * 一對一 * 一對多 * 多對多

【SQL基礎】多表查詢：子查詢、連線查詢（JOIN）、組合查詢（UNION聯合）

〇、概述 1、內容 JOIN表連線和UNION聯合 2、建表語句 drop table if exists `user_profile`;

詳解MySQL資料庫--多表查詢--內連線，外連線，子查詢，相關子查詢

多表查詢使用單個select 語句從多個表格中取出相關的查詢結果,多表連線通常是建立在有相互關係的父子表上;

Orancle的SQL語句之多表查詢和組函式

一、SQL的多表查詢： 1、左連線和右連線（不重要一方加（+）） SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc FROM emp e,dept d WHERE e.deptno(+)=d.deptno ;

MySQL中Update、select聯用操作單表、多表，及檢視與臨時表的區別

一、MySQL中使用從表A中取出資料來更新表B的內容例如：要update表data中的一些列屬性，但是修改屬性的內容來源是來自表chanpin。SQL語言中不要顯示的出現select關鍵字

Oracle多表查詢

一、多表聯接查詢 1.內聯接 (inner join) 2.外聯接左外聯接 (left outer join) ；右外聯接 (right outer join) 完整外聯接 (full outer join)

MySQL多表查詢與事務

學習目標能夠使用內連線進行多表查詢能夠使用左外連線和右外連線進行多表查詢

07、多表查詢

多表查詢

一、介紹

二、多表連線查詢之連表查詢

1、語法

2、交叉連線：不適用任何匹配條件。生成笛卡爾積

3、內連線：只連線匹配的行

4、左連線：優先顯示左表全部記錄

5、右連線：優先顯示右表全部記錄

6、全連線：顯示左右兩個表全部記錄

三、子查詢

1、帶 IN 關鍵字的子查詢

2、帶ANY關鍵字的子查詢

3、帶ALL關鍵字的子查詢

4、帶比較運算子的子查詢

5、帶EXISTS關鍵字的子查詢

四、符合條件連線查詢

五、視覺化軟體

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