單表查詢

一、單表查詢的語法

select 欄位1,欄位2,... from 表名
                where 條件
                group by field
                having 篩選
                order by feild
                limit 限制條數

二、關鍵字的執行優先順序（重點）

# 重點中的重點：關鍵字的執行優先順序
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit
regexp      正則表示式
​
# 解釋
1.找到表: from
2.拿到 where 指定的約束條件，去檔案/表中取出一條條記錄
3.將取出的一條條記錄進行分組 group by ，如果沒有 group by ，則整體為一組
4.將分組的結果進行 having 過濾
5.執行 select
6.去重
7.將結果按條件排序: order by
8.限制結果的顯示條數
​
 

三、簡單查詢

1、單表查詢準備

create table emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一個部門一個屋子
  depart_id int
);
​
#插入記錄
#三個部門：教學，銷售，運營
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','張江第一帥形象代言',7300.33,401,1), #以下是教學部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是銷售部門
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('樂樂','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龍','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是運營部門
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬銀','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬銅','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬鐵','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
 

2、查詢關鍵字

select
    控制查詢表中的哪些欄位對應的資料
from
    控制查詢的表

3、查詢關鍵字之where

where字句中可以使用：
    1. 比較運算子：> < >= <= <> !=
    2. between 80 and 100     值在10到20之間
    3. in(80,90,100)     值是10或20或30
    4. like '%條件%'
        pattern可以是%或_，
        %    表示任意多字元
        _    表示一個字元
    5. 邏輯運算子：在多個條件直接可以使用邏輯運算子 and or not
 

# where其實就是對資料進行篩選
​
# 1.查詢id大於等於3小於等於6的資料
    select * from emp where id >= 3 and id <= 6;    # 比較運算子查詢
    select *  from emp where id between 3 and 6;    # 關鍵字: between and 查詢
​
# 2.查詢薪資是20000或者18000或者17000的資料     
    select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
    select * from emp where salary in (20000,18000,17000);  # 關鍵字 in 查詢 
​
"""
模糊查詢
    關鍵字       like
    關鍵符號
                %:匹配任意個數的任意字元
                _:匹配單個個數的任意字元
"""
# 3.查詢員工姓名中包含o字母的員工姓名和薪資      
    select name,salary from emp where name like '%o%';  # 模糊查詢
​
# 4.查詢員工姓名為四個字元組成的員工姓名和薪資       
    select name,salary from emp where name like '____';     # 模糊查詢
    select name,salary from emp where char_length(name) = 4;    # 比較運算子
​
# 5.查詢id小於3或者大於6的資料
    select *  from emp where id not between 3 and 6;    # not 為非
​
# 6.查詢薪資不在20000，18000，17000範圍的資料
    select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
​
# 7.查詢崗位描述為空的員工名與崗位名  針對null不能用等號，只能用is
    select name,post from emp where post_comment is NULL;
    select name,post from emp where post_comment is not NULL;

4、查詢關鍵字之group by分組

分組
    按照某個指定的條件將單個單個的資料分為一個個整體
    應用場景
        eg:
            求每個部門的平均薪資
            求每個國家的人均GDP
            求男女平均薪資
        
如何對資料進行分組
    關鍵字  group by 條件
"""
分組之後不再以單個個體為研究物件 也無法直接再獲取單個個體的資料
研究物件應該是分組的整體
    分組之後預設只能直接獲取到分組的依據 其他欄位資料無法直接獲取
​
如果需要實現上述要求 還是修改sql_mode
    set global sql_mode='only_full_group_by';
"""
​
​
# 首先明確一點：分組發生在where之後，即分組是基於where之後得到的記錄而進行的
# 小竅門：‘每’這個字後面的欄位，就是我們分組的依據
​
1.獲取每個部門的最大薪資
    select post,max(salary) from emp group by post;
  
2.統計每個部門的人數
    select post,count(id) from emp group by post;
    
3.獲取每個部門的員工姓名
    select post,group_concat(name,'|',salary) from emp group by post;
    # group_concat用於分組之後獲取分組以外的欄位資料並支援拼接
    # concat用於分組之前的拼接操作
        select id,concat(name,'|',salary) as '嘿嘿' from emp;
    # concat_ws當多個欄位連線符相同的情況下推薦使用
        select id,concat_ws('|',name,sex,salary,age) from emp;
    
"""
在檢視結果的時候可以給欄位起別名
    select post as '部門',max(salary) as '最高薪資' from emp group by post;
    as可以省略但是為了語義更加明確建議不要省略
"""

5、聚合函式

max()
min()
sum()
count()
avg()
# 上述聚合函式都是在分組之後使用 用於操作整體資料
​
1. 查詢崗位名以及各崗位內包含的員工個數
    select post,count(id) from emp group by post;
2. 查詢公司內男員工和女員工的個數
    select sex,count(id) from emp group by sex;
3. 查詢崗位名以及各崗位的平均薪資
    select post,avg(salary) from emp group by post;
4. 查詢崗位名以及各崗位的最高薪資
    select post,max(salary) from emp group by post;
5. 查詢崗位名以及各崗位的最低薪資
    select post,min(salary) from emp group by post;
6. 查詢男員工與男員工的平均薪資，女員工與女員工的平均薪資
    select sex,avg(salary) from emp group by sex;

6、查詢關鍵字之having過濾

where與having都是用來篩選資料的
	但是where用於分組之前的篩選、having用於分組之後的篩選
    為了人為的區分開 我們將where用篩選來形容 having用過濾來形容
    
# 執行優先順序從高到低：where > group by > having
# Where 發生在分組group by之前，因而Where中可以有任意欄位，但是絕對不能使用聚合函式。
# Having發生在分組group by之後，因而Having中可以使用分組的欄位，無法直接取到其他欄位,可以使用聚合函式 


# 統計各部門年齡在30歲以上的員工平均工資，並且保留平均工資大於10000的部門
	mysql> select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post having avg(salary)>10000;
    +---------+---------------+
    | post    | avg(salary)   |
    +---------+---------------+
    | teacher | 255450.077500 |
    +---------+---------------+	

"""
將一個複雜的查詢題拆分成多個簡單的小題
"""

7、查詢關鍵字之distinct去重

"""
去重的前提示是存在一模一樣的資料
	如果存在主鍵肯定無法去重
"""
# 對有重複的展示資料進行去重操作 一定要是重複的資料
select distinct id,age from emp;
select distinct post from emp;

8、查詢關鍵字之order by排序

order by預設是升序  預設的關鍵字是asc     # ascend
	select * from emp order by salary asc;
也可以改為降序 desc                      # descend
    select * from emp order by salary desc;
 
# order by排序支援多個欄位組合(第一個不行 就往後繼續排)
	select * from emp order by age,salary;
     select * from emp order by age asc,salary desc;

9、查詢關鍵字之 limit 限制查詢

# 工資降序排序，並限制前三位的工資
select * from emp order by salary desc limit 3;		#預設初始位置為0
select * from emp order by salary desc limit 3,3;    #從第3開始，即先查詢出第4條，然後包含這一條在內往後查3條

10、使用正則表示式 regexp 查詢

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

11、exists 是否存在

EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄，
而是返回一個真假值，True或False。
當返回True時，外層查詢語句將進行查詢
當返回值為False時，外層查詢語句不進行查詢。

select * from emp
    where exists
    (select id from emp where id > 3);

select * from emp
    where exists
    (select id from emp where id > 250);

補充：操作表的SQL語句補充

# 1.修改表名稱
	alter table t1 rename t2;
    rename table t1 to t123;  # 關鍵字修改
    rename table t2 to t20,
    			t3 to t30,
        		t4 to t40;
# 2.新增表字段
	alter table t9 add pwd int;
    alter table t9 add hobby varchar(32) after age;
    alter table t9 add nid int first;
# 3.刪除表字段
	alter table t9 drop nid;
# 4.修改欄位名和欄位型別
	alter table t9 modify age tinyint;  # modify只能修改欄位型別
    alter table t9 change pwd password int;  # change欄位名和型別

複製表(瞭解)

# 查詢語句執行的結果也是一張表，可以看成虛擬表

# 複製表結構＋記錄 （key不會複製: 主鍵、外來鍵和索引）
create table new_service select * from service;

# 只拷貝表結構(不包含鍵)
create table new1_service select * from service where 1=2;  

# 拷貝結構包含各種key
create table t4 like employees;