首先來看業界用的較早也是經常聽過的一款工具—— Monkey。這是 Android 官方提供的一個工具。谷歌原本設計這款工具是為了對 App 進行壓力測試的。谷歌早期在設計 Android 的時候，Android 需要響應滑動、輸入、音量、電話等事件，早期 activity 設計不完善的時候，谷歌希望測試 activity 的效能，把所有的資料批量化的輸出給 activity，看 activity 一秒鐘可以處理多少資料。所以早期 Monkey 是用來做 Android 的一個壓力測試的工具。

由於 Monkey 在測試過程中的“隨機”性，恰巧可以被用來做自動遍歷測試，但是 monkey 的缺點很明顯，不支援業務行為定製，無法靈活的控制，經常會點到外部的 App 無法迴歸原測試 App；或者點選到登出和退出，造成無法繼續後面的測試；因此 monkey 在經過調研瞭解後沒有成為我們做自動遍歷測試的首選。

Monkey 官方連結：
https://developer.android.com/studio/test/monkey

Maxim 也是一款自動遍歷工具，由國內的 zhangzhao 同學開發，官方給出的定義是：

我們來看看這款工具的優缺點：
優點：

• 基於Monkey二次開發，執行速度非常快
• 提供了多種遍歷演算法以提高覆蓋度
• 提供了定製化功能，可以實現流程控制
  缺點：
• 因為是基於 Monkey，所以不具備跨平臺性，只能測試 Android，不能測試 iOS，Web 等；
  這是一款很優秀的工具，可在一定程度上進行定製，如果只測試 Android 系統的話，可以考慮選用 Maxim 做自動遍歷。

官方 GitHub 地址：

GitHub - zhangzhao4444/Maxim: 高速uiautomator控制元件解析演算法的Android Monkey,...

高速uiautomator控制元件解析演算法的Android Monkey, 每秒10-15個Action Event。實現快速DFS演算法的Android Monkey , 每秒 5個Action Event。 - GitHub - zhangzhao4444/Maxim: 高速uiautomator控制元件解析演算法的Android Monkey, 每秒10-15個Action Event。實現快速D...

Fastbot是位元組跳動的Quality Lab團隊開發的一款融合了機器學習與強化學習的基於模型測試的工具。

中文介紹
英文介紹

Fastbot可以理解為MaxIM的升級版，為了增強覆蓋，融合了多種機器學習、強化學習等相關的演算法。他的執行速度很快，並顯著提升了測試覆蓋度。應用的效果也是非常不錯的。

這是來自於作者團隊的效果介紹

官方 GitHub 地址：
https://github.com/bytedance/Fastbot_Android 1

AppCrawler 是由霍格沃茲測試開發學社第一任校長思寒開源的一個專案，官方 GitHub 上對這款工具的解釋是：
這裡順便提一下的是谷歌也釋出了一款自動遍歷的工具，名字幾乎一樣，叫做 App Crawler (差了一個空格)，設計的思想也一致。思寒開源的的工具比谷歌早了兩年時間。

下面來看看 AppCrawler 的作用和價值。看看它為何滿足我們的測試需求，它的優缺點又在哪裡。

優點：

• 跨平臺性：AppCrawler 是基於 Appium 開發的，所以支援 Android、iOS、Web以及GUI
• 靈活定製：對遍歷的頁面、控制元件、事件、深度等都可自由控制

缺點：

• 執行速度較慢：AppCrawler 是基於 Appium 開發具備了跨平臺的優點，但是也因為這層封裝造成了執行速度相對較慢，再加上執行過程中加入了截圖(可以在配置中取消，但是取消後不利於結果的檢視)，執行起來自然就慢了；
• 使用門檻高：正因為使用靈活性的問題，也造成了使用門檻的提高，主要基於 YAML 檔案中使用 Appium 的相關技術知識進行配置，這就對使用者有了一定的技術要求；