MYSQL SELECT語句詳解
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刪除資料庫：
drop database 資料庫名
從檔案中載入資料：
source /home/shiyanlou/Desktop/檔名.sql
SELECT 語句的基本格式為：
SELECT 要查詢的列名 FROM 表名字 WHERE 限制條件;
例如：
SELECT name,age FROM employee;
SELECT 語句常常會有 WHERE 限制條件，用於達到更加精確的查詢。WHERE 限制條件可以有數學符號 (=,<,>,>=,<=) ，剛才我們查詢了 name 和 age，現在稍作修改：
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name='Mary';
AND與OR
從這兩個單詞就能夠理解它們的作用。WHERE 後面可以有不止一條限制，而根據條件之間的邏輯關係，可以用 [條件一 OR 條件二] 和 [條件一 AND 條件二] 連線：
例如，篩選出 age 小於 25，或 age 大於 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;
如果需要包含 25 和 30 這兩個數字的話，可以替換為 age BETWEEN 25 AND 30 ：
SELECT name,age FROM employee WHERE age BETWEEN 25 AND 30;
IN和NOT IN
關鍵詞 IN 和 NOT IN 的作用和它們的名字一樣明顯，用於篩選“在”或“不在”某個範圍內的結果，比如說我們要查詢在 dpt3 或 dpt4 的人:
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');
而 NOT IN 的效果則是，如下面這條命令，查詢出了不在 dpt1 也不在 dpt3 的人：
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');
LINK
關鍵字 LIKE 可用於實現模糊查詢，常見於搜尋功能中。
和 LIKE 聯用的通常還有萬用字元，代表未知字元。SQL 中的萬用字元是 _ 和 % 。其中 _ 代表一個未指定字元，% 代表不定個未指定字元
比如，要只記得電話號碼前四位數為 1101，而後兩位忘記了，則可以用兩個 _ 萬用字元代替：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__';
這樣就查找出了 1101 開頭的 6 位數電話號碼：
另一種情況，比如只記名字的首字母，又不知道名字長度，則用 % 萬用字元代替不定個字元：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%';
ORDER BY
為了使查詢結果看起來更順眼，我們可能需要對結果按某一列來排序，這就要用到 ORDER BY 排序關鍵詞。預設情況下，ORDER BY 的結果是升序排列，而使用關鍵詞 ASC 和 DESC 可指定升序或降序排序。 比如，我們按 salary 降序排列，SQL 語句為:
SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;
SQL 內建函式和計算
SQL 允許對錶中的資料進行計算。對此，SQL 有 5 個內建函式，這些函式都對 SELECT 的結果做操作：
| 函式名 | COUNT | SUM | AVG | MAX | MIN |
|---|---|---|---|---|---|
| 作用： | 計數 | 求和 | 求平均值 | 最大值 | 最小值 |
其中 COUNT 函式可用於任何資料型別(因為它只是計數)，
而 SUM 、AVG 函式都只能對數字類資料型別做計算，
MAX 和 MIN 可用於數值、字串或是日期時間資料型別。
具體舉例，比如計算出 salary 的最大、最小值，用這樣的一條語句：
SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;
使用 AS 關鍵詞可以給值重新命名，比如最大值被命名為了 max_salary：
子查詢
上面討論的 SELECT 語句都僅涉及一個表中的資料，然而有時必須處理多個表才能獲得所需的資訊。例如：想要知道名為 "Tom" 的員工所在部門做了幾個工程。員工資訊儲存在 employee 表中，但工程資訊儲存在 project 表中。
對於這樣的情況，我們可以用子查詢：
SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project GROUP BY of_dpt
HAVING of_dpt IN
(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom');
上面程式碼包含兩個 SELECT 語句，第二個 SELECT 語句將返回一個集合的資料形式，然後被第一個 SELECT 語句用 in 進行判斷。
HAVING 關鍵字可以的作用和 WHERE 是一樣的，都是說明接下來要進行條件篩選操作。
區別在於 HAVING 用於對分組後的資料進行篩選
連結查詢
在處理多個表時，子查詢只有在結果來自一個表時才有用。但如果需要顯示兩個表或多個表中的資料，這時就必須使用連線 (join) 操作。 連線的基本思想是把兩個或多個表當作一個新的表來操作，如下：
SELECT id,name,people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;
這條語句查詢出的是，各員工所在部門的人數，其中員工的 id 和 name 來自 employee 表，people_num 來自 department 表：
另一個連線語句格式是使用 JOIN ON 語法，剛才的語句等同於：
SELECT id,name,people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;
結果也與剛才的語句相同。