最左匹配原則都是針對聯合索引來說的，那麼為什麼要使用聯合索引呢？

一、為什麼要使用聯合索引？

1、減少開銷。

建一個聯合索引(col1,col2,col3)，實際相當於建了(col1)，(col1,col2)，(col1,col2,col3)三個索引。每多一個索引，都會增加寫操作的開銷和磁碟空間的開銷。對於大量資料的表，使用聯合索引會大大的減少開銷！

2、覆蓋索引。

對聯合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的SQL: select col1,col2,col3 from test where col1 =1 and col2=2 那麼MySQL可以直接通過遍歷索引取得資料，而無需回表，這減少了很多的隨機io操作。減少io操作，特別的隨機io其實是dba主要的優化策略。所以，在真正的實際應用中，覆蓋索引是主要的提升效能的優化手段之一。

3、效率高。

索引列越多，通過索引篩選出的資料越少。有1000W條資料的表，有如下SQL: select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3，假設假設每個條件可以篩選出10%的資料，如果只有單值索引，那麼通過該索引能篩選出1000W*10%=100w條資料，然後再回表從100w條資料中找到符合col2=2 and col3=3的資料，然後再排序，再分頁；如果是聯合索引，通過索引篩選出1000w*10%*10%*10%=1w，效率提升可想而知！

二、最左字首匹配原則

對於聯合索引，MySQL會一直向右匹配直到遇到範圍查詢(＞、＜、between、like)就停止匹配，比如a=1 and b=2 and c＞3 and d=4如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。

三、最左匹配原則的原理

我們都知道索引的底層是一顆B+樹，那麼聯合索引當然還是一顆B+樹，只不過聯合索引的健值數量不是一個，而是多個。構建一顆 B+樹只能根據一個值來構建二 因此資料庫依據聯合索引最左的欄位來構建B+樹。