萬丈高樓平地起，不要小看了任意一根稻草！

　　現有一個學生簡介表，記錄了每一個學生的年齡，性別，學校，以及30天內活躍天數，發帖數量，回答數量等資訊，資料如下：

 　　其中，gender 性別包括 male 男，female 女，active_days_within_30 是30天內活躍天數，question_cnt 是發帖數量，answer_cnt 是回答數量

　　現在需要對每個學校每種性別的學生人數以及活躍情況做分析，具體來說，就是統計每個學校的每種性別一共有多少人，這些人30天內平均活躍天數，平均發帖數量和平均回答數量

　　這是一個基本的多欄位分組，分組之後的聚合統計。avg 與 sum 不能巢狀，所以需要用除法計算，再使用 round 函式四捨五入保留一位小數。

SELECT
	university,
	gender,
	count(id) user_num,
	ROUND(sum(active_days_within_30) / count(id), 1) avg_active_day,
	ROUND(sum(question_cnt) / count(id), 1) avg_question_cnt
FROM
	user_profile
GROUP BY
	university,
	gender

　　結果如下所示：

 　　其中，user_num 統計了分組後的人數，sum 後的總髮帖和總活躍天數除以人數即是平均值，再使用 round 取捨即可

　　再來點基操中的基操，count 1 = count * 不去空，count col 去空。