Anaconda常用命令及新增環境到Jupyter
阿新 • • 發佈:2022-05-16
每次換機器都得各種百度配置環境,記錄一下,防止下次像沒頭蒼蠅
windows使用者可以對照參考
anaconda環境配置系列一
1、顯示環境
conda env list
2、修改conda源,通過以下命令進行新增
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
3、修改後可以通過以下命令檢視:
conda info
4、下載試試:如果兩都能看到下載源,那麼就更改成功。
conda install
5、建立新環境
conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas
6、切換環境
activate <env_name>
7、退出環境
deactivate
8、克隆環境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
conda create --name py2 --clone python2
9、pip新增清華下載源
在使用者目錄下新建配置檔案,先新建目錄C:\Users\user_name\pip
,在目錄裡新建pip.ini
編輯內容如下:
[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
disable-pip-version-check = true
timeout = 6000
10、更新pip
python -m pip install --upgrade pip
11、jupyter中新增環境
切換到新環境activate 新環境名稱
12、安裝ipykernel,它為Jupyter提供IPython核心:
pip install --user ipykernel
13、輸入以下內容將虛擬環境新增到Jupyter:
python -m ipykernel install --user --name=新環境名稱
若列印
Installed kernelspec mypytorch in /home/user/.local/share/jupyter/kernels/新環境名稱
說明jupyter中新增成功