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為什麼列式儲存會被廣泛用在 OLAP 中?

1. 下載並安裝 MySQL 官方的 Yum Repository

wget https://repo.mysql.com//mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm
rpm -ivh mysql80-community-release-el7-1.noarch.rpm

2.安裝mysql

yum install mysql-server

報錯:

 解決方法:第三方的映象站中均已移除CentOS 8的源,Centos 8版本已停止更新相應依賴導致的,下載新的yum源即可搞定。 

執行如下四條命令即可

mv /etc/yum.repos.d /etc/yum
.repos.d.bak mkdir -p /etc/yum.repos.d wget https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-vault-8.5.2111.repo -O /etc/yum.repos.d/Centos-vault-8.5.2111.repo wget https://mirrors.aliyun.com/repo/epel-archive-8.repo -O /etc/yum.repos.d/epel-archive-8.repo

執行成功後,再執行 yum install mysql-server

3.啟動mysql

systemctl start mysqld.service

4.root使用者登入:

mysql -u root

登入成功頁面:

5.設定root密碼

 ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root密碼';

6.建立資料庫:

create database jingshuicat_test;

7.建立使用者

 create user 'jingshuicat_test'@'%' identified by '7tlBWtJ0lUyz';

8.設定使用者許可權

grant all privileges on jingshuicat_test.* to 'jingshuicat_test

'@'%';

表示給使用者jingshuicat_test賦予 jingshuicat_test庫所有表的許可權

9.設定遠端訪問

開放3306埠

firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=3306/tcp

顯示如下提示,表示防火牆沒開啟

 開啟防火牆:

 sudo systemctl start firewalld

開啟成功後再執行上面的開放埠命令即可

10.變更mysql資料目錄

修改mysql資料目錄: 先停止mysql服務:
service mysqld stop
Redirecting to /bin/systemctl stop mysqld.service 新建立一個mysql的目錄,並且將檔案轉換成為mysql:mysql許可權:
mkdir /data/mysql
# 在將資料檔案拷貝至mysql目錄下之後可能還需要重新整理一下許可權
chown -R mysql:mysql /data/mysql
拷貝/var/lib/mysql資料檔案內容到/data/mysql:
cp -R /var/lib/mysql /data/mysql
cp -R /var/log/mysql/ /data/mysql/log
重新授權:
chown -R mysql:mysql /data/mysql
修改配置檔案:
cd /etc/my.cnf.d
vim mysql-server.conf
 
mysqld]
#老的配置
#datadir=/var/lib/mysql
#socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
#log-error=/var/log/mysql/mysqld.log
#新的配置
datadir=/data/mysql/mysql
socket=/data/mysql/mysql/mysql.sock
log-error=/data/mysql/log/mysqld.log
 
pid-file=/run/mysqld/mysqld.pid
建立連結:
ln -s /data/mysql/mysql/mysql.sock /var/lib/mysql/mysql.sock
重啟mysql:
service mysqld start
用root賬號進去之後,可以檢視資料檔案目錄和資料庫預設編碼:
mysql> select @@datadir;
+--------------------+
| @@datadir |
+--------------------+
| /data/mysql/mysql/ |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec