MYSQL-庫操作
阿新 • • 發佈：2022-05-17
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資料庫管理
安裝上資料庫之後，就需要開始學習指令了，通過指令讓MySQL去做出一些檔案操作。
如果將資料庫管理系統與之前的檔案管理做類比的話：
| 資料庫管理系統 | 檔案管理 |
|---|---|
| 資料庫 | 資料夾 |
| 資料表 | 資料夾下的excel檔案 |
接下來，我們先學習 資料庫（資料夾）相關操作的指令。
內建客戶端操作
當連線上MySQL之後，執行如下指令（一般稱為SQL語句），就可以對MySQL的資料進行操作。
檢視當前所有的資料庫：show databases;
-
建立資料庫：
create database 資料庫名 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;create database day25db; create database day25db DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; -
刪除資料庫：
drop database 資料庫名; -
進入資料（進入檔案）：
use 資料庫;
示例
# 1.登入MySQL wupeiqi@wupeiqideMBP ~ % /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 5 Server version: 5.7.31 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2020, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. # 2.檢視當前資料庫 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) # 3. 建立資料庫: create database 資料庫名 default charset 編碼 collate 排序規則; mysql> create database db1 default charset utf8 collate utf8_general_ci; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | db1 | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 5 rows in set (0.01 sec) # 4. 刪除資料庫 mysql> drop database db1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) # 5. 檢視當前資料庫 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | sys | +--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec) # 6. 進入資料庫 mysql> use mysql; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed # 7. 進入mysql資料庫（資料夾），檢視此資料庫下的所有表。 mysql> show tables; +---------------------------+ | Tables_in_mysql | +---------------------------+ | columns_priv | | db | | engine_cost | | event | | func | | general_log | | gtid_executed | | help_category | | help_keyword | | help_relation | | help_topic | | innodb_index_stats | | innodb_table_stats | | ndb_binlog_index | | plugin | | proc | | procs_priv | | proxies_priv | | server_cost | | servers | | slave_master_info | | slave_relay_log_info | | slave_worker_info | | slow_log | | tables_priv | | time_zone | | time_zone_leap_second | | time_zone_name | | time_zone_transition | | time_zone_transition_type | | user | +---------------------------+ 31 rows in set (0.00 sec) # 8. 退出 mysql>exit;
Python程式碼操作
無論通過何種方式去連線MySQL，本質上傳送的 指令 都是相同的，只是連線的方式和操作形式不同而已。
當連線上MySQL之後，執行如下指令，就可以對MySQL的資料進行操作。（同上述過程）
- 檢視當前所有的資料庫
show databases; - 建立資料庫：
create database 資料庫名 default charset utf8 collate utf8_general_ci; - 刪除資料庫：
drop database 資料庫名; - 進入資料（進入檔案）：
use 資料庫;
想要使用Python操作MySQL需要安裝第三方模組：pip3 install pymysql
安裝完成後，就可以編寫程式碼：
點選檢視程式碼
import pymysql
# 連線MySQL（socket）
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8")
cursor = conn.cursor()
# 1. 檢視資料庫
# 傳送指令
cursor.execute("show databases")
# 獲取指令的結果
result = cursor.fetchall()
print(result) # (('information_schema',), ('mysql',), ('performance_schema',), ('sys',))
# 2. 建立資料庫（新增、刪除、修改）
# 傳送指令
cursor.execute("create database db3 default charset utf8 collate utf8_general_ci")
conn.commit()
# 3. 檢視資料庫
# 傳送指令
cursor.execute("show databases")
# 獲取指令的結果
result = cursor.fetchall()
print(result) # (('information_schema',), ('db3',), ('mysql',), ('performance_schema',), ('sys',))
# 4. 刪除資料庫
# 傳送指令
cursor.execute("drop database db3")
conn.commit()
# 3. 檢視資料庫
# 傳送指令
cursor.execute("show databases")
# 獲取指令的結果
result = cursor.fetchall()
print(result) # (('information_schema',), ('mysql',), ('performance_schema',), ('sys',))
# 5. 進入資料庫，查看錶
# 傳送指令
cursor.execute("use mysql")
cursor.execute("show tables")
result = cursor.fetchall()
print(result) # (('columns_priv',), ('db',), ('engine_cost',), ('event',), ('func',), ('general_log',),....
# 關閉連線
cursor.close()
conn.close()