SpringData簡介

對於資料訪問層，無論是 SQL(關係型資料庫) 還是 NOSQL(非關係型資料庫)，Spring Boot 底層都是採用 Spring Data 的方式進行統一處理。

Spring Boot 底層都是採用 Spring Data 的方式進行統一處理各種資料庫，Spring Data 也是 Spring 中與 Spring Boot、Spring Cloud 等齊名的知名專案。

Sping Data 官網：https://spring.io/projects/spring-data

資料庫相關的啟動器 ：可以參考官方文件：

https://docs.spring.io/spring-boot/docs/2.2.5.RELEASE/reference/htmlsingle/#using-boot-starter

整合JDBC

1、新建一個專案測試：springboot-data-jdbc ; 引入相應的模組！基礎模組

 2、專案建好之後，發現自動幫我們匯入瞭如下的啟動器：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId
 
>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

3、編寫yaml配置檔案連線資料庫；

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #?serverTimezone=UTC解決時區的報錯
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC
 
&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

4、SpringBoot已經預設幫我們進行了自動配置；去測試類測試一下

@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {

    //DI注入資料來源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下預設資料來源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //獲得連線
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        //關閉連線
        connection.close();
    }
}

結果：我們可以看到他預設給我們配置的資料來源為 : class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource ， 我們並沒有手動配置

全域性搜尋一下，找到資料來源的所有自動配置都在 ：DataSourceAutoConfiguration檔案：

@Import(
    {Hikari.class, Tomcat.class, Dbcp2.class, Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class}
)
protected static class PooledDataSourceConfiguration {
    protected PooledDataSourceConfiguration() {
    }
}

這裡匯入的類都在 DataSourceConfiguration 配置類下，可以看出 Spring Boot 2.2.5 預設使用HikariDataSource 資料來源，而以前版本，如 Spring Boot 1.5 預設使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource

作為資料來源；

HikariDataSource 號稱 Java WEB 當前速度最快的資料來源，相比於傳統的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等連線池更加優秀；

可以使用 spring.datasource.type 指定自定義的資料來源型別，值為 要使用的連線池實現的完全限定名。

JDBCTemplate

1、有了資料來源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource)，然後可以拿到資料庫連線(java.sql.Connection)，有了連線，就可以使用原生的 JDBC 語句來操作資料庫；

2、即使不使用第三方第資料庫操作框架，如 MyBatis等，Spring 本身也對原生的JDBC 做了輕量級的封裝，即JdbcTemplate。

3、資料庫操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

4、Spring Boot 不僅提供了預設的資料來源，同時預設已經配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中，程式設計師只需自己注入即可使用

5、JdbcTemplate 的自動配置是依賴 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 類

JdbcTemplate主要提供以下幾類方法：

• execute方法：可以用於執行任何SQL語句，一般用於執行DDL語句；

• update方法及batchUpdate方法：update方法用於執行新增、修改、刪除等語句；batchUpdate方法用於執行批處理相關語句；

• query方法及queryForXXX方法：用於執行查詢相關語句；

• call方法：用於執行儲存過程、函式相關語句。

整合Druid

Druid簡介

Java程式很大一部分要操作資料庫，為了提高效能操作資料庫的時候，又不得不使用資料庫連線池。

Druid 是阿里巴巴開源平臺上一個資料庫連線池實現，結合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的優點，同時加入了日誌監控。

Druid 可以很好的監控 DB 池連線和 SQL 的執行情況，天生就是針對監控而生的 DB 連線池。

Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，經過一年多生產環境大規模部署的嚴苛考驗。

Spring Boot 2.0 以上預設使用 Hikari 資料來源，可以說 Hikari 與 Driud 都是當前 Java Web 上最優秀的資料來源，我們來重點介紹 Spring Boot 如何整合 Druid 資料來源，如何實現資料庫監控。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置引數如下：

配置資料來源

1、新增上 Druid 資料來源依賴。

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>

2、切換資料來源；之前已經說過 Spring Boot 2.0 以上預設使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 資料來源，但可以 通過 spring.datasource.type 指定資料來源。

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定義資料來源

3、資料來源切換之後，在測試類中注入 DataSource，然後獲取到它，輸出一看便知是否成功切換；

 4、切換成功！既然切換成功，就可以設定資料來源連線初始化大小、最大連線數、等待時間、最小連線數 等設定項；可以檢視原始碼

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #?serverTimezone=UTC解決時區的報錯
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #Spring Boot 預設是不注入這些屬性值的，需要自己繫結
    #druid 資料來源專有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置監控統計攔截的filters，stat:監控統計、log4j：日誌記錄、wall：防禦sql注入
    #如果允許時報錯  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #則匯入 log4j 依賴即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

5、匯入Log4j 的依賴

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

6、現在需要程式設計師自己為 DruidDataSource 繫結全域性配置檔案中的引數，再新增到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自動生成了；我們需要 自己新增 DruidDataSource 元件到容器中，並繫結屬性；

package com.kuang.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DruidConfig {

    /*
       將自定義的 Druid資料來源新增到容器中，不再讓 Spring Boot 自動建立
       繫結全域性配置檔案中的 druid 資料來源屬性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource從而讓它們生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是將 全域性配置檔案中
       字首為 spring.datasource的屬性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名引數中
     */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

}

7、去測試類中測試一下；看是否成功！

@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {

    //DI注入資料來源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下預設資料來源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //獲得連線
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);

        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 資料來源最大連線數：" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 資料來源初始化連線數：" + druidDataSource.getInitialSize());

        //關閉連線
        connection.close();
    }
}

輸出結果 ：可見配置引數已經生效！

配置Druid資料來源監控

Druid 資料來源具有監控的功能，並提供了一個 web 介面方便使用者檢視，類似安裝 路由器 時，人家也提供了一個預設的 web 頁面。

所以第一步需要設定 Druid 的後臺管理頁面，比如 登入賬號、密碼 等；配置後臺管理；

//配置 Druid 監控管理後臺的Servlet；
//內建 Servlet 容器時沒有web.xml檔案，所以使用 Spring Boot 的註冊 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

    // 這些引數可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 
    // 的父類 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("loginUsername", "admin"); //後臺管理介面的登入賬號
    initParams.put("loginPassword", "123456"); //後臺管理介面的登入密碼

    //後臺允許誰可以訪問
    //initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本機可以訪問
    //initParams.put("allow", "")：為空或者為null時，表示允許所有訪問
    initParams.put("allow", "");
    //deny：Druid 後臺拒絕誰訪問
    //initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip訪問

    //設定初始化引數
    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
}

配置完畢後，我們可以選擇訪問 ：http://localhost:8080/druid/login.html

 配置 Druid web 監控 filter 過濾器

//配置 Druid 監控 之  web 監控的 filter
//WebStatFilter：用於配置Web和Druid資料來源之間的管理關聯監控統計
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    //exclusions：設定哪些請求進行過濾排除掉，從而不進行統計
    Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
    bean.setInitParameters(initParams);

    //"/*" 表示過濾所有請求
    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
    return bean;
}