• 整體思路：首先定義一個淘汰池，這個淘汰池是一個數組（大小為16），然後觸發淘汰時會根據配置的淘汰策略，先從符合條件的key中隨機取樣選出5（可在配置檔案中配置）個key，計算其空閒時間，如果Pool還沒有滿或者比Pool中的最小空閒時間Key大的話，就將空閒時間小的Key從Pool中移除，將Key加入到Pool中。每次取樣之後更新這個淘汰池，讓這個淘汰池裡保留的總是那些隨機取樣出的key中空閒時間最長的那部分key。需要刪除key時，只需將淘汰池中空閒時間最長的key刪掉即可。

• LRU時鐘概述：Redis 在實現上引入了一個 LRU 全域性時鐘來代替 unix 時間戳，其基本單位是1000ms，LRU時鐘在1000ms內的時間戳都是一樣的，LRU全域性時鐘的更新通過serverCron時間事件回撥函數週期性更新（預設每100ms執行一次）來實現。

• 物件的空閒時間的計算：每個物件的在建立或每次被訪問都會記錄下當前伺服器的 LRU 時鐘（由鍵值對資料結構 RedisObject 中的24 bits的 lru 欄位記錄），然後用伺服器的 LRU 時鐘減去物件本身的時鐘，得到的就是這個物件沒有被訪問的時間間隔（也稱空閒時間），空閒時間最大的就是需要淘汰的物件。

• LRU執行的時機：每一次處理客戶端命令的時候

• 執行過程：

• 伺服器維護一個大小為16的淘汰池（陣列實現），按照空閒時間從小到大排序。

• 首先評估當前記憶體的使用情況，使用的記憶體容量是否超過maxmemory配置的值。

  • 如果沒有超過，返回

  • 如果超過閾值，那麼呼叫函式迴圈淘汰資料釋放記憶體。

• 選取待淘汰的鍵值對：

  • 如果淘汰策略是allkeys_lru，就從全部鍵值對中取樣

  • 如果淘汰策略是volitile_lru，就從設定了TTL的鍵值對中取樣

  • 隨機選出maxmemory-samples（預設是5）個鍵值對

• 更新淘汰池

  • 對於上一步取樣的每一個待淘汰鍵值對，如果可以滿足以下條件之一，就可以插入到淘汰池當中：

    • 淘汰池沒有滿

    • 淘汰池中存在鍵值對的空閒時間小於取樣的待淘汰鍵值對

• 選擇被淘汰的鍵值對並刪除

  • 淘汰池裡面的資料都是按照空閒時間從小到大來排序的，所以從淘汰池陣列的末尾開始遍歷，然後找到第一個非空的資料，然後根據Redis server的惰性刪除配置，執行同步刪除或非同步刪除，終止遍歷。

• 判斷是否再次迴圈

  至此淘汰了一個key，若此時沒有達到待釋放空間，則再次取樣、更新、刪除。

參考部落格：

https://mp.weixin.qq.com/s/kWkoTO-0iOsSPsYhFRiVHA

https://mp.weixin.qq.com/s/x6NyYJdr9yQdXIY-V9iY2A

https://zhuanlan.zhihu.com/p/450102782