python中的六個函式
Lambda 函式
Lambda函式用於建立匿名函式，即沒有名稱的函式。它只是一個表示式，函式體比def簡單很多。當我們需要建立一個函式來執行單個操作並且可以在一行中編寫時，就可以用到匿名函數了。
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
lambda的主體是一個表示式，而不是一個程式碼塊。僅僅能在lambda表示式中封裝有限的邏輯進去。例如：
lambda x: x+2
如果我們也想像def定義的函式隨時呼叫，可以將lambda函式分配給這樣的函式物件。
add2 = lambda x: x+2
add2(10)
輸出結果：
利用Lambda函式，可以將程式碼簡化很多，具體再舉個例子。
如上圖所示，結果列表newlist是使用lambda函式用一行程式碼生成的。
Map 函式
map()函式會將一個函式對映到一個輸入列表的所有元素上。
map(function,iterable)
比如我們先建立了一個函式來返回一個大寫的輸入單詞，然後將此函式應有到列表colors中的所有元素。
def makeupper(word):
return word.upper()
colors=['red','yellow','green','black']
colors_uppercase=list(map(makeupper,colors))
colors_uppercase
輸出結果：
此外，我們還可以使用匿名函式lambda
colors=['red','yellow','green','black']
colors_uppercase=list(map(lambda x: x.upper(),colors))
colors_uppercase
如果我們不用Map函式的話，就需要使用for迴圈。
如上圖所示，在實際使用中Map函式會比for迴圈依次列表元素的方法快1.5倍。
Reduce函式
當需要對一個列表進行一些計算並返回結果時，reduce()是個非常有用的函式。舉個例子，當需要計算一個整數列表所有元素的乘積時，即可使用reduce函式實現。[1]
它與函式的最大的區別就是，reduce()
reduce(function, iterable[, initializer])
接下來我們用例項來演示reduce()的程式碼執行過程。
from functools import reduce
def add(x, y) : # 兩數相加
return x + y
numbers = [1,2,3,4,5]
sum1 = reduce(add, numbers) # 計算列表和
得到結果sum1 = 15，其程式碼執行過程如下方動圖所示。
結合上圖我們會看到，reduce將一個相加函式add()作用在一個列表[1,2,3,4,5]上，對映函式接收了兩個引數，reduce()把結果繼續和列表的下一個元素做累加計算。
此外，我們同樣可以使用匿名函式lambda來配合reduce函式，這樣可以更加精簡。
from functools import reduce
numbers = [1,2,3,4,5]
sum2 = reduce(lambda x, y: x+y, numbers)
得到輸出sum2= 15，與之前結果保持一致。
需要注意：Python3.x開始
reduce()已經被移到functools模組裡[2]，如果我們要使用，需要用from functools import reduce匯入.
enumerate 函式
enumerate()函式用於將一個可遍歷的資料物件(如列表、元組或字串)組合為一個索引序列，同時列出資料和資料下標，一般用在for迴圈當中。它的語法如下所示：
enumerate(iterable, start=0)
它的兩個引數，一個是序列、迭代器或其他支援迭代物件；另一個是下標起始位置，預設情況從0開始，也可以自定義計數器的起始編號。
colors = ['red', 'yellow', 'green', 'black']
result = enumerate(colors)
如果我們有一個存放colors的顏色列表，執行後就會得到一個enumerate(列舉) 物件。它可以直接在for迴圈中使用，也可以轉換為列表，具體用法如下所示。
for count, element in result:
print(f"迭代編號:{count},對應元素:{element}")
Zip 函式
zip()函式用於將可迭代的物件作為引數，將物件中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表[3]。
我們還是用兩個列表作為例子演示：
colors = ['red', 'yellow', 'green', 'black']
fruits = ['apple', 'pineapple', 'grapes', 'cherry']
for item in zip(colors,fruits):
print(item)
輸出結果：
當我們使用zip()函式時，如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的物件相同。
prices =[100,50,120]
for item in zip(colors,fruits,prices):
print(item)
Filter 函式
filter()函式用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表，其語法如下所示[4]。
filter(function, iterable)
比如舉個例子，我們可以先建立一個函式來檢查單詞是否為大寫，然後使用filter()函式過濾出列表中的所有奇數：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
old_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
new_list = filter(is_odd, old_list)
print(newlist)
輸出結果：