深度學習、平行計算、分散式計算、雲端計算、企業級等關鍵字逐漸走進遙感技術中。在此論壇中，我們不僅將展示ENVI5.6/IDL8.8新功能，還將分享雲遙感平臺技術、深度學習、SAR資料等技術的最新進展與實踐經驗。

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提取碼：envi

線上回放： ENVI及SARscape的近況和發展方向，蔣維東（美國）

講座介紹ENVI和SARscape系列軟體下一個版本的主要功能，並介紹美國土地管理局利用ENVI深度學習在德州鑽井工地環境恢復監測中的應用。

線上回放：帶你一起體驗ENVI5.6的新特性，杜會建

ENVI5.6/IDL8.8於2020年8月正式釋出，本講座將為大家詳細介紹和演示較為重要的新功能。例如，ENVI5.6新增了ENVI Server功能，能夠在後臺、並行或分散式的執行ENVI功能，極大提高影象處理效率和軟體利用率。同時提供了更好互動體驗和功能強大的檢視、ROI和向量工具。其中ROI和向量工具的改進，可以與深度學習模組結合使用，如虎添翼。在ENVI二次開發方面，新增了一些API，支援建立工作流程式。

更多更準確的ENVI Server相關內容：https://mp.weixin.qq.com/s/iU2NfdzT370RyYi59-q2_A

線上回放：利用雲地球大資料集構建雲遙感平臺技術方案與實踐，鄧書斌

簡介：雲地球大資料集上有100多種免費的地球觀測資料，包括哨兵1、2、3，Landsat等影像資料，儲存在S3雲儲存中並以服務方式對外共享。本講座介紹基於企業級遙感軟體技術構建雲遙感服務平臺技術思路，實現無人值守和線上按需遙感分析的應用，該方案在日常監測業務中有巨大的應用價值，如環境、農業、林業、海洋、氣象、災害等。最後介紹在洞庭湖生態遙感監測平臺（湖南氣象科學研究所）和中化現代農業的MAP平臺中的應用實踐經驗。

線上回放：深度學習在遙感分類中的應用，馬宇龍

簡介：深度學習是機器學習分類方法的一個全新的研究方向，它可以從樣本資料中獲得內在規律和表示層次，從而識別影象中的關鍵資訊。隨著遙感影像光譜和空間解析度的提高，深度學習以其在光譜和輪廓識別中的獨特優勢逐漸在遙感領域中展露頭角。本講座結合果樹小麥等農作物、光伏電板風力電樁等電力設施以及典型地物的變化監測等實際提取案例，介紹基於深度學習方法進行遙感地物分類、目標識別以及變化監測的主要流程，最後介紹深度學習在海量遙感資料中進行批量資訊提取的業務化應用實踐。

線上回放： 基於SAR資料的業務化應用介紹，徐恩惠

簡介：雷達遙感具有不受天氣影響、全天候獲取資料的特點，SAR強度資料與地面粗糙度、含水量有關，雷達系統具有干涉測量能力等優勢，使得SAR資料在城市監測、資源環境監測、應急救災中發揮了獨特、重要的作用。本講座介紹基於SAR資料開展遙感監測的業務化應用，包括：水體資訊提取、土壤溼度反演、洪水監測、地表覆蓋變化、地表形變測量等方面。詳細介紹在業務化應用過程中背景分析、資料來源選擇、資料處理流程、成果整理、成果應用等方面的內容。