WWW2022 論文整理

國際全球資訊網會議（Proceedings of the ACM Web Conference，簡稱 WWW）是網際網路技術領域最重要的國際會議之一。今年的 WWW 將於4月25-29日在法國里昂以線上會議的形式召開。本屆會議共收到了1822篇長文投稿，論文錄用率為17.7%，

• 地址：
  • DBLP 分Session:https://dblp.org/db/conf/www/www2022.html

論文整理

• Session 3 - Research Track: Search

  • Modeling User Behavior with Graph Convolution for Personalized Product Search.
    【基於圖卷積的個性化產品搜尋使用者行為建模】
    

    https://arxiv.org/pdf/2202.06081.pdf

  • Global or Local: Constructing Personalized Click Models for Web Search
    【全球或本地:構建個性化點選模型的網路搜尋】
    https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3485447.3511950

  • IHGNN: Interactive Hypergraph Neural Network for Personalized Product Search
    【個性化產品搜尋的互動式超圖神經網路】
    https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3485447.3511954

  • Efficient Neural Ranking using Forward Indexes
    【基於前向索引的高效神經網路排序】
    https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3485447.3511955

  • Efficient and Effective Similarity Search over Bipartite Graphs.
    【Efficient and Effective Similarity Search over Bipartite Graphs.】
    https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3485447.3511959

  • Socialformer: Social Network Inspired Long Document Modeling for Document Ranking
    【 Socialformer:基於社交網路的長文件排名模型】

  • A Category-aware Multi-interest Model for Personalized Product Search[jirong-wen]
    【 面向個性化產品搜尋的類別感知多興趣模型】【關注】
    https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3485447.3511964

• Session 5 - Research Track: Semantics and Knowledge

  • TaxoEnrich: Self-Supervised Taxonomy Completion via Structure-Semantic Representations
    【TaxoEnrich:通過結構語義表示實現自我監督分類法完成】

• Session 1 - Research Track: Web Mining and Content Analysis

  • WebFormer: The Web-page Transformer for Structure Information Extraction.
    https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3485447.3512032

參考

WWW 2022｜資訊檢索方向值得一讀的3篇論文詳解
阿里媽媽技術團隊 5 篇論文入選 TheWebConf 2022

WSDM 2022

WSDM（The International Conference on Web Search and Data Mining）是資訊檢索與資料探勘領域的國際頂級會議，由 SIGIR、SIGKDD、SIGMOD 和 SIGWEB 四個專委會協調籌辦，在網際網路搜尋、資料探勘領域享有較高學術聲譽。今年將於2022年2月21日-2月25日在美國召開。
近日，WSDM 2022 論文接收結果公佈，本次會議共收到來自786 篇長文投稿，有159 篇長文被錄用，錄用率約20.23%。
地址： https://dblp.org/db/conf/wsdm/wsdm2022.html

論文

• CAN: Feature Co-Action Network for Click-Through Rate Prediction
  【CAN：在點選率預測中引入協同行動網路】
  https://assets.amazon.science/8b/3a/08b5ec784d2a98f867d506e4c8c1/external-evaluation-of-ranking-models-under-extreme-position-bias.pdf

• External Evaluation of Ranking Models under Extreme Position-Bias
  【極端位置偏差下排名模型的外部評價】
  https://guyulongcs.github.io/files/WSDM2022_RACP.pdf

• Modeling Users’ Contextualized Page-wise Feedback for Click-Through Rate Prediction in E-commerce Search
  【為電子商務搜尋中的點選率預測建模使用者的情境化頁面反饋】
  https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3488560.3498478

• Leveraging Multi-view Inter-passage Interactions for Neural Document Ranking
  【利用多檢視間通道互動進行神經文件排序】【關注】
  https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3488560.3498412

• Triangle Graph Interest Network for Click-through Rate Prediction
  【三角圖利息網路的點選率預測】
  https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3488560.3498458

• Efficient Two-stage Label Noise Reduction for Retrieval-based Tasks 【資料噪音】
  https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3488560.3498482

• Fast Semantic Matching via Flexible Contextualized Interaction【yewenwen---語義模型】
  【 通過靈活的上下文化互動實現快速語義匹配】【關注】
  https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3488560.3498442

• Learning Transferable Node Representations for Attribute Extraction from Web Documents【XML doc解析】
  【Web文件屬性提取中可轉移節點表示的學習】
  https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3488560.3498424

• Improving Session Search by Modeling Multi-Granularity Historical Query Change【session search】
  【通過建模多粒度歷史查詢更改改進會話搜尋】
  https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3488560.3498415

參考

WSDM'22 | 工業界搜推廣nlp論文整理 @知乎:蘑菇先生
整理各個大廠的論文；

CIKM 2022 未更新

KDD 2022 錄用結果通知/列表未公佈