1. 程式人生 > 其它 >五種視覺化方案分析 webpack 打包效能瓶頸

五種視覺化方案分析 webpack 打包效能瓶頸

前言

在上兩章節中我們已經介紹過了 JavaScript 打包機制 以及 webpack 所有的內建配置,但當專案業務功能達到一定規模時,預設的配置已經不足以滿足開發、使用者的期望,我們就需要對 webpack 配置進行優化。

關於優化,有幾個基本規則:

  • 首先知道要優化什麼;
  • 針對待優化點進行優化;
  • 衡量優化前後對專案的影響;

如何知道具體該如何優化喃,最直觀的方式是分析它的輸出檔案,但 webpack 打包後的檔案非常大且可讀性差,下面就介紹幾種視覺化的分析工具,幫助你快速定位問題所在。

一、測量構建時間

優化 webpack 構建速度的第一步是知道將精力集中在哪裡。我們可以通過 speed-measure-webpack-plugin

測量你的 webpack 構建期間各個階段花費的時間:

步驟一:安裝 speed-measure-webpack-plugin

npm install speed-measure-webpack-plugin --save-dev
複製程式碼

步驟二:配置

// 分析打包時間
const SpeedMeasurePlugin = require("speed-measure-webpack-plugin");
const smp = new SpeedMeasurePlugin();
// ...
module.exports = smp.wrap(prodWebpackConfig)
複製程式碼

它能夠:

  • 分析整個打包總耗時;
  • 每個外掛和 loader 的耗時情況;

方便開發人員定位打包耗時瓶頸。

二、分析包內容

webpack-bundle-analyzer 掃描 bundle 並構建其內部內容的視覺化。使用此視覺化來查詢大的或不必要的依賴項。

步驟一:安裝 webpack-bundle-analyzer

npm install webpack-bundle-analyzer --save-dev
複製程式碼

步驟二:配置

// 分析包內容
const BundleAnalyzerPlugin = require('webpack-bundle-analyzer').BundleAnalyzerPlugin;
module.exports = {
  plugins: [
    // 開啟 BundleAnalyzerPlugin
    new BundleAnalyzerPlugin(),
  ],
};
複製程式碼

一般執行在生產版本中,該外掛將在瀏覽器中開啟統計資訊結果頁面。

注意:webpack4 在 production 環境下預設啟動了 ModuleConcatenationPlugin (預編譯所有模組到一個閉包中,提升程式碼在瀏覽器中的執行速度),它可能會合並webpack-bundle-analyzer 輸出中的模組的一部分,從而使報告不太詳細。 如果你使用此外掛,請在分析過程中將其禁用。設定如下:

module.exports = {
  // ...
  optimization: {
    // 
    concatenateModules: false,
  }
};
複製程式碼

具體來說,使用 webpack-bundle-analyzer 能視覺化的反映:

  • 打包出的檔案中都包含了什麼;
  • 每個檔案的尺寸在總體中的佔比,哪些檔案尺寸大,思考一下,為什麼那麼大,是否有替換方案,是否使用了它包含的所有程式碼;
  • 模組之間的包含關係;
  • 是否有重複的依賴項,是否存在一個庫在多個檔案中重複? 或者捆綁包中是否具有同一庫的多個版本?
  • 是否有相似的依賴庫, 嘗試使用一種依賴庫實現相似的功能。
  • 每個檔案的壓縮後的大小。

三、線上分析工具

如果你對在本地安裝外掛進行測量分析包方式感覺不爽的話,這裡將會推薦幾款線上測量工具,但都需要 webpack 統計檔案。

1. 生成統計檔案 stats.json

使用 webpack 編譯原始碼時,使用者可以生成一個包含有關模組統計資訊的 JSON 檔案。 這些統計資訊可用於分析應用程式的依賴關係圖以及優化編譯速度。 該檔案通常是按以下方式生成的:

在 webpack 啟動時帶入引數:--profile --json > stats.json ,例如:

webpack --config webpack.config.prod.js --profile --json > stats.json
複製程式碼
  • --profile:記錄下構建過程中的耗時資訊
  • --json:以 JSON 的格式輸出構建結果,最後只輸出一個 .json 檔案,這個檔案(stats.json)中包括所有構建相關的資訊
  • > stats.json :是 UNIX/Linux 系統中的管道命令、含義是把 webpack --profile --json 輸出的內容通過管道輸出到 stats.json 檔案中

執行命令後,會在專案中多出一個 stats.json 檔案,接下來將 stats.json 檔案上傳到以下線上工具上,以視覺化分析包的組成。

常用的線上工具有:

  • 官方視覺化分析工具 Webapck Analyse:生成一個圖表,讓你可視化了解專案的依賴關係、模組大小及耗時等;
  • Webpack Visualizer:生成一個餅狀圖,視覺化 bundle 內容;
  • webpack bundle optimize helper:此工具會分析你的 bundle,併為你提供可操作的改進措施建議,以減少 bundle 體積大小。

2. 官方視覺化分析工具 Webapck Analyse

Webapck Analyse 是一個線上 Web 應用,它為你提供了對包的更全面的分析,並且它繪製了專案中所有依賴模組的圖形,這對於依賴關係較少的專案非常有用。

開啟 Webapck Analyse ,上傳 stats.json

Webpack Analyse 不會把你選擇的 stats.json 檔案發達到伺服器,而是在瀏覽器本地解析,你不用擔心自己的程式碼為此而洩露。 選擇檔案後,你馬上就能如下的效果圖:

Modules :展示所有的模組,每個模組對應一個檔案。並且還包含所有模組之間的依賴關係圖、模組路徑、模組ID、模組所屬 Chunk、模組大小;

Chunks :展示所有的程式碼塊,一個程式碼塊中包含多個模組。並且還包含程式碼塊的ID、名稱、大小、每個程式碼塊包含的模組數量,以及程式碼塊之間的依賴關係圖;

Assets :展示所有輸出的檔案資源,包括 .js.css、圖片等。並且還包括檔名稱、大小、該檔案來自哪個程式碼塊;

Warnings :展示構建過程中出現的所有警告資訊;

Errors :展示構建過程中出現的所有錯誤資訊;

Hints :展示處理每個模組的過程中的耗時。

3. Webpack Visualizer 分析工具

視覺化並分析您的Webpack捆綁包,以檢視哪些模組正在佔用空間,哪些可能是重複的。

它既可作為外掛使用,也可以線上使用,是一種較新的工具。

方式一:作為外掛使用

npm install webpack-visualizer-plugin --dev-save
複製程式碼

配置:

// 分析包內容
const Visualizer = require('webpack-visualizer-plugin');
module.exports = {
  plugins: [
    // 開啟 Visualizer
    // 預設輸出為 stats.html,這裡為 statistics.html
    new Visualizer({
      filename: './statistics.html'
    })
  ],
};
複製程式碼

然後在瀏覽器中直接開啟 statistics.html 就可以看到分析結果了:

方式二:線上使用

開啟 chrisbateman.github.io/webpack-vis… ,上傳 stats.json 既可看到分析結果。

4. webpack bundle optimize helper 分析工具

開啟 webpack.jakoblind.no/optimize/ ,上傳 stats.json 既可看到分析結果及優化建議:

四、總結

我們總共介紹了以下 5 種測量工具,每種工具都提供了對包分析的不同視角,例如:

  • 在開發過程中,當向專案引入新包時,我個人經常使用 Webpack Visualizer ,餅狀圖給出了關於大小的比例的即時反饋;
  • 在分析每次構建版本的耗時情況時,相對於其它 4 中,speed-measure-webpack-plugin 能夠獲取每個外掛和 loader 的耗時情況,幫助你將注意力集中在需要優化的外掛上;
  • webpack-bundle-analyzer 能夠將 bundle 內容展示為便捷的、互動式、可縮放的樹狀圖形式;
  • Webapck Analyse 相對於其它 4 種,能夠對包進行全方位的分析;
  • 相對於其它 4 種,webpack bundle optimize helper 能提供可操作的改進措施建議;

五、往期 webpack 系列


作者:前端瓶子君
連結:https://juejin.cn/post/6844904056985485320
來源:稀土掘金
著作權歸作者所有。商業轉載請聯絡作者獲得授權,非商業轉載請註明出處。

搜尋

複製