背景

• 一個負責資料清洗的專案，以Kafka消費者的方式接受資料並處理。當消費資料數量過多時，要對專案進行效能優化。
• 優化方式：伺服器通過部署多個專案增加專案程序的方式增加Kafka消費者的數量。每個程序裡使用執行緒池非同步做業務處理。

環境

• Ubuntu18
• Java8
• Jenkins

前置條件

• Jenkins安裝完成

Jenkins配置關鍵點

• 上傳專案jar包及Dockerfile檔案到伺服器
• 上傳檔案後，自動執行指令碼檔案

步驟

• 開啟Jenkins頁面，選擇專案進行部署配置，基本配置網上一大把，這裡只會詳細說明Jenkins構建後操作，如下圖

• 傳送伺服器檔案（Source files）: 專案打包完成，所有檔案都會存在target目錄下
  • 專案jar包：專案構建的jar包
  • Dockerfile檔案：Docker構建映象基本配置，這個檔案位置，你可以自己決定，Dockerfile檔案內容如下

# 該映象需要依賴的基礎映象
FROM java:8

# COPY: 將應用的配置檔案複製到docker容器的/目錄下
# 此處作用：將當前目錄下所有jar合併打包到docker根目錄下，並重命名 app.jar
# 此處名稱自定義即可，如果只是使用一個jar包，那麼*.jar 可以指定自己上傳的jar包
COPY *.jar /app.jar

# EXPOSE：宣告埠
EXPOSE 8551

# 指定docker容器啟動時執行jar包
# 此處執行的jar包名稱，需要和上面重新命名名稱一致
 
ENTRYPOINT ["java", "-jar","/app.jar"]

# 指定維護者的名字
MAINTAINER jingguoliang

• 上傳檔案後，伺服器執行指令碼（Exec Command），指令碼內容如下

#!/bin/bash
echo "上傳遠端伺服器成功"

#映象名：自定義
imageNAME="cmms-receiver"
#該埠為Docker宿主機埠：自定義
PORT=8551
#容器1：使用映象包啟動的容器名稱，數量自定義，我是使用一個映象啟動3個容器
CONNAME1="cmms-receiver-2.0-RELEASE-1"
#容器2
CONNAME2="cmms-receiver-2.0-RELEASE-2"
#容器3
CONNAME3
 
="cmms-receiver-2.0-RELEASE-3"

pwd
ls -l

#切換到 /home/ubuntu/cmms/lib 目錄
#此目錄為jenkins打包後傳送檔案目錄,目錄結構如下
#cmms-receiver-2.0-RELEASE.jar
#classes/Dockerfile
cd /home/ubuntu/cmms/lib/receiver
ls -l

#複製Dockerfile到lib目錄下
cp ./classes/Dockerfile ./Dockerfile
echo "複製Dockerfile成功"
ls -l

#強制刪除已有容器1
{ # try
  docker rm  -f  ${CONNAME1}
} || { # catch
  echo "容器1不存在"
}

#強制刪除已有容器2
{ # try
  docker rm  -f  ${CONNAME2}
} || { # catch
  echo "容器2不存在"
}

#強制刪除已有容器3
{ # try
  docker rm  -f  ${CONNAME3}
} || { # catch
  echo "容器3不存在"
}

#強制刪除映象
{ # try
  docker image rm  -f  ${imageNAME}
} || { # catch
  echo "映象不存在"
}


#構建映象
echo "開始構建映象檔案"
docker build -t ${imageNAME} .
echo "構築映象結束"

#建立並執行容器1：引數-p 8111:{port} 其中8111是容器暴露埠，自定義即可
docker run --name ${CONNAME1} -d -p 8111:${PORT} -e "SPRING_PROFILES_ACTIVE=uat" ${imageNAME}
echo "建立容器$CONNAME1成功"

#建立並執行容器2
docker run --name ${CONNAME2} -d -p 8112:${PORT} -e "SPRING_PROFILES_ACTIVE=uat" ${imageNAME}
echo "建立容器$CONNAME2成功"

#建立並執行容器3
docker run --name ${CONNAME3} -d -p 8113:${PORT} -e "SPRING_PROFILES_ACTIVE=uat" ${imageNAME}
echo "建立容器$CONNAME3成功"