MySQL學習小記

阿新 • • 發佈：2022-05-25

資料庫建立與刪除

create database 資料庫名
drop database 資料庫名

資料表建立與刪除

CREATE TABLE table_name (
      column_name column_type,
      column_name column_type,
      column_name column_type);
      
DROP TABLE table_name ;

INSERT 插入資料

 INSERT INTO
 
 INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );
        即field與value一一對應
注: 在插入資料時 首先原表得有對應的欄位
    INSERT INTO runoob_tbl 
    -> (runoob_title, runoob_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("學習 PHP", "菜鳥教程", NOW());
    如該例 若原表無runoob_title, runoob_author，則加不進去 報錯

SELECT 查詢資料

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]
 
可以使用一個或者多個表，表之間使用逗號(,)分割
SELECT 命令可以讀取一條或者多條記錄
可以使用 LIMIT 屬性來設定返回的記錄數

WHERE 選取資料

SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

eg:  select *
     from runoob_tbl
     where runoob_author="菜鳥教程";

UPDATE 更新資料

UPDATE table_name 
SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]
可以在 WHERE 子句中指定任何條件 可以同時更新一個或多個欄位
使用 WHERE 子句來更新 runoob_tbl 表中指定的資料

Eg:
  UPDATE runoob_tbl 
  SET runoob_title='學習 C++'       注:多個條件之間逗號隔開
  WHERE runoob_id=3;

DELETE 刪除資料

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
eg:
刪除 表中 runoob_id 為3 的記錄
DELETE FROM runoob_tbl 
WHERE runoob_id=3;

DML思維導圖

LIKE 子句

SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句
LIKE 通常與 % 一同使用，類似於一個元字元的搜尋
使用 AND 或者 OR 指定一個或多個條件
可以在 DELETE 或 UPDATE 命令使用 WHERE...LIKE 子句來指定條件

'%a'     //以a結尾的資料
'a%'     //以a開頭的資料
'%a%'    //含有a的資料
'_a_'    //三位且中間字母是a的
'_a'     //兩位且結尾字母是a的
'a_'     //兩位且開頭字母是a的
%：表示任意 0 個或多個字元。可匹配任意型別和長度的字元，有些情況下若是中文，請使用兩個百分號（%%）表示。
_：表示任意單個字元。匹配單個任意字元，它常用來限制表示式的字元長度語句。
[]：表示括號內所列字元中的一個（類似正則表示式）。指定一個字元、字串或範圍，要求所匹配物件為它們中的任一個。
[^] ：表示不在括號所列之內的單個字元。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配物件為指定字元以外的任一個字元

UNION 操作符

用於連線兩個以上的 SELECT 語句的結果組合到一個結果集合中

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

注：

DISTINCT: 可選，刪除結果集中重複的資料。預設情況下 UNION 操作符已經刪除了重複資料，所以 DISTINCT 修飾符對結果沒啥影響。
ALL: 可選，返回所有結果集，包含重複資料。

ORDER BY 排序

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][預設 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][預設 ASC]]
asc 為升序    desc為降序

注：

可以使用任何欄位來作為排序的條件，從而返回排序後的查詢結果

可以使用 ASC 或 DESC 關鍵字來設定查詢結果是按升序或降序排列。預設情況下，它是按升序排列。可以新增 WHERE...LIKE 子句來設定條件。

SELECT * 
from runoob_tbl 
ORDER BY submission_date ASC;

GROUP BY 語句

根據一個或多個列對結果集進行分組。
在分組的列上我們可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函式

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

WITH ROLLUP

可以實現在分組統計資料基礎上再進行相同的統計（SUM,AVG,COUNT…）

即就是在group by分組之後，再次對聚合函式進行求和

MySQL 連線

INNER JOIN（內連線,或等值連線）：獲取兩個表中欄位匹配關係的記錄。
LEFT JOIN（左連線）：獲取左表所有記錄，即使右表沒有對應匹配的記錄。
RIGHT JOIN（右連線）： 與 LEFT JOIN 相反，用於獲取右表所有記錄，即使左表沒有對應匹配的記錄。

SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count 
FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b 
ON a.runoob_author = b.runoob_author;
等價於
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count 
FROM runoob_tbl a 
INNER JOIN tcount_tbl b 
ON a.runoob_author = b.runoob_author;

NULL 值處理

IS NULL: 當列的值是 NULL,此運算子返回 true。
IS NOT NULL: 當列的值不為 NULL, 運算子返回 true。
<=>: 比較操作符（不同於 = 運算子），當比較的的兩個值相等或者都為 NULL 時返回 true。

MySQL 事務

主要用於處理操作量大，複雜度高的資料
事務處理可以用來維護資料庫的完整性，保證成批的 SQL 語句要麼全部執行，要麼全部不執行

BEGIN 或 START TRANSACTION 顯式地開啟一個事務
COMMIT 也可以使用 COMMIT WORK，不過二者是等價的。COMMIT 會提交事務，並使已對資料庫進行的所有修改成為永久性的
ROLLBACK 回滾會結束使用者的事務，並撤銷正在進行的所有未提交的修改；可以執行多次
SAVEPOINT identifier，SAVEPOINT 允許在事務中建立一個儲存點，一個事務中可以有多個 SAVEPOINT；
RELEASE SAVEPOINT identifier 刪除一個事務的儲存點，當沒有指定的儲存點時，執行該語句會丟擲一個異常；
ROLLBACK TO identifier 把事務回滾到標記點

MYSQL 事務處理主要有兩種方法：

1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT來實現

BEGIN 開始一個事務
ROLLBACK 事務回滾
COMMIT 事務確認
2、直接用 SET 來改變 MySQL 的自動提交模式:

SET AUTOCOMMIT=0 禁止自動提交
SET AUTOCOMMIT=1 開啟自動提交

[注] 一句一句的使用和執行

ALTER命令

修改資料

需要修改資料表名或者修改資料表字段時，就需要使用到MySQL ALTER命令

 ADD    子句來向資料表中新增列
 DROP   子句來向資料表中刪除列
 注： 如果你需要指定新增欄位的位置 使用關鍵字 FIRST (設定位第一列)， AFTER 欄位名（設定位於某個欄位之後）

修改欄位型別名稱

如果需要修改欄位型別及名稱, 你可以在ALTER命令中

使用 MODIFY 或 CHANGE 子句。

eg:
把欄位 c 的型別從 CHAR(1) 改為 CHAR(10)，可以執行以下命令:

 ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

修改表名

需要修改資料表的名稱，可以在 ALTER TABLE 語句中使用 RENAME 子句來實現

eg:
將資料表 testalter_tbl 重新命名為 alter_tbl：

 ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

MySQL索引

MySQL索引的建立對於MySQL的高效執行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的檢索速度

建立索引
CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)

修改表結構 新增索引
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

建立表的時候直接指定

CREATE TABLE mytable(  
ID INT NOT NULL,   
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
INDEX [indexName] (username(length))  
);

刪除索引

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一

建立索引 
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

修改表結構
ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))

MySQL 臨時表

臨時表只在當前連線可見，當關閉連線時，Mysql會自動刪除表並釋放所有空間

MySQL約束

表中資料的限制條件
比如有些列的值不能為空 有些值(身份證號)不能重複

主鍵約束

是一個列或者多個列的組合
相當於 唯一約束和非空約束的組合
每個表最多一個主鍵   primary key

新增單列主鍵
create table ep1(
  eid int primary key,
  name varchar(10),
  salary double
 );

新增多列主鍵
即由一個表中的多個欄位組成的
注 ：當主鍵由多個欄位組成時,不能直接在欄位後面宣告主鍵
    一張表只能有一個主鍵,聯合主鍵也是一個主鍵

create table ep1(
  eid int ,
  name varchar(10),
  salary double
  primary key(name,salary)
 );

修改表結構新增主鍵
create table 表名(
  ...
);
 alter table 表名 add primary key(欄位列表)

刪除主鍵約束
alter table 資料表名 drop primary key

自增長約束

在MySQL中 當主鍵定義為自增長後 該主鍵值就不需要使用者輸入資料 而是由資料庫系統根據定義自動複製
每增加一條記錄 主鍵就會自動以相同的步長進行增長
關鍵字  auto_increment

語法
欄位名 資料型別 auto_increment
操作
create table ep1(
  eid int primary key auto_increment,
  name varchar(10),
 );

指定自增長初始值
create table ep1(
  eid int primary key auto_increment,
  name varchar(10),
 ) auto_increment=100;

MySQL DQL基本查詢

簡化版

select * |列名
from 表
where 條件

運算子

eg:
-- 將所有商品的價格上調10%
select pname,price * 1.1 as new_price 
from product;

-- 查詢商品價格是200或800的所有商品
select * from product where price = 200 or price = 800;
select * from product where price in (200,800);
-- 查詢含有‘褲'字的所有商品
select * from product where pname like ‘%褲%';
-- 查詢以'海'開頭的所有商品
select * from product where pname like '海%';
-- 查詢第二個字為'蔻'的所有商品
select * from product where pname like '_蔻%';
-- 查詢category_id為null的商品
select * from product where category_id is null;
-- 查詢category_id不為null分類的商品
select * from product where category_id is not null;

排序查詢

select 
 欄位名1，欄位名2，……
from 表名
order by 欄位名1 [asc|desc]，欄位名2[asc|desc]……

注：
1.asc代表升序，desc代表降序，如果不寫預設升序
2.order by用於子句中可以支援單個欄位,多個欄位,表示式,函式，別名
3.order by子句，放在查詢語句的最後面。LIMIT子句除外

-- 1.使用價格排序(降序)
select * 
from product 
order by price desc;
-- 2.在價格排序(降序)的基礎上，以分類排序(降序)
select * 
from product 
order by price desc,category_id asc;
-- 3.顯示商品的價格(去重複)，並排序(降序)
select distinct price 
from product order by price desc;

聚合查詢

聚合函式	作用
count()	統計指定列不為NULL的記錄行數；
sum()	計算指定列的數值和，如果指定列型別不是數值型別，那麼計算結果為0
max()	計算指定列的最大值，如果指定列是字串型別，那麼使用字串排序運算；
min()	計算指定列的最小值，如果指定列是字串型別，那麼使用字串排序運算；
avg()	計算指定列的平均值，如果指定列型別不是數值型別，那麼計算結果為0

-- 1 查詢商品的總條數
select count(*) from product;
-- 2 查詢價格大於200商品的總條數
select count(*) from product where price > 200;
-- 3 查詢分類為'c001'的所有商品的總和
  select sum(price) 
  from product 
  where category_id = 'c001';
-- 4 查詢商品的最大價格
select max(price) 
from product;
-- 5 查詢商品的最小价格
select min(price) 
from product;
-- 6 查詢分類為'c002'所有商品的平均價格
select avg(price) 
from product 
where category_id = 'c002';

注：count函式對null值的處理

如果count函式的引數為星號（*），則統計所有記錄的個數。而如果引數為某欄位，不統計含null值的記錄個數。其他基本都忽略null的存在

分組查詢

select 欄位1,欄位2… 
from 表名 
group by 分組欄位 having 分組條件

統計各個分類商品的個數,且只顯示個數大於4的資訊
  select category_id ,count(*) 
  from product 
  group by category_id 
  having count(*) > 4;

分頁查詢

由於資料量很大，顯示屏長度有限，因此對資料需要採取分頁顯示方式。例如資料共有30條，每頁顯示5條，第一頁顯示1-5條，第二頁顯示6-10條。

-- 查詢product表的前5條記錄 
select * from product limit 5 
-- 從第4條開始顯示，顯示5條 
select * from product limit 3,5

INSERT INTO SELECT

將一張表的資料匯入到另一張表中，可以使用INSERT INTO SELECT語句

insert into Table2(field1,field2,…) 
select value1,value2,… from Table1 或者：
insert into Table2 select * from Table1
注：要求目標表Table2必須存在

SELECT INTO FROM

將一張表的資料匯入到另一張表中，有兩種選擇 SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT

SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1

注：要求目標表Table2不存在，因為在插入時會自動建立表Table2，並將Table1中指定欄位資料複製到Table2中。

正則表示式

使用 REGEXP 操作符來進行正則表示式匹配

eg:
1.SELECT name      查詢name欄位中以'st'為開頭的所有資料
  FROM person_tbl 
  WHERE name REGEXP '^st';
2.SELECT name      查詢name欄位中以'ok'為結尾的所有資料
  FROM person_tbl 
  WHERE name REGEXP 'ok$';
3.SELECT name      查詢name欄位中包含'mar'字串的所有資料
  FROM person_tbl 
  WHERE name REGEXP 'mar';
4.查詢name欄位中以母音字元開頭或以'ok'字串結尾的所有資料
  SELECT name      
  FROM person_tbl 
  WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';

^	匹配輸入字串的開始位置。如果設定了 RegExp 物件的 Multiline 屬性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之後的位置。
$	匹配輸入字串的結束位置。如果設定了RegExp 物件的 Multiline 屬性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。
.	匹配除 "\n" 之外的任何單個字元。要匹配包括 '\n' 在內的任何字元，請使用像 '[.\n]' 的模式。
[...]	字元集合。匹配所包含的任意一個字元。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^...]	負值字元集合。匹配未包含的任意字元。例如， 'abc' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
p1\|p2\|p3	匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z\|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z\|f)ood' 則匹配 "zood" 或 "food"。
*	匹配前面的子表示式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等價於{0,}。
+	匹配前面的子表示式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等價於 {1,}。
{n}	n 是一個非負整數。匹配確定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的兩個 o。
{n,m}	m 和 n 均為非負整數，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

MySQL的多表操作

MySQL多表之間的關係可以概括為：一對一、一對多/多對一關係，多對多

交叉連線查詢

假如A表有m行資料，B表有n行資料，則返回m*n行資料
笛卡爾積會產生很多冗餘的資料，後期的其他查詢可以在該集合的基礎上進行條件篩選

內連線查詢

求多張表的交集

select * from A inner join B on 條件;

外連線查詢

左外連線：left outer join
         select * from A left outer join B on 條件;
右外連線：right outer join
         select * from A right outer join B on 條件;
滿外連線: full outer join
          select * from A full outer join B on 條件;

子查詢

在一個完整的查詢語句之中，巢狀若干個不同功能的小查詢，從而一起完成複雜查詢的一種編寫形式，通俗一點就是包含select巢狀的查詢。

查詢年齡最大的員工資訊，顯示資訊包含員工號、員工名字，員工年齡
select eid,ename,age 
from emp3 
where age = (select max(age) from emp3);

select …from …where exists(查詢語句)

-- 查詢公司是否有大於60歲的員工，有則輸出
select * 
from emp3 a 
where exists(select * from emp3 b where a.age > 60);

MySQL函式

聚合函式

group_concat()
函式首先根據group by指定的列進行分組，並且用分隔符分隔，將同一個分組中的值連線起來，返回一個字串結果。

group_concat([distinct] 欄位名 [order by 排序欄位 asc/desc] [separator '分隔符'])

-- 將所有員工的名字合併成一行 
select group_concat(emp_name) from emp
-- 指定分隔符合並 
select department,group_concat
       (emp_name separator ';' )
from emp group by department;

控制流函式

select 
case 100 
when 50 then 'tom' 
when 100 then 'mary'
else 'tim' 
end ;

CASE 
表示函式開始，END 表示函式結束。如果 condition1 成立，則返回 result1, 如果 condition2 成立，則返回 result2，當全部不成立則返回 result，而當有一個成立之後，後面的就不執行了

視窗函式

window_function ( expr ) OVER ( 
  PARTITION BY ... 
  ORDER BY ... 
  frame_clause 
)

注:window_function 是視窗函式的名稱；expr 是引數，有些函式不需要引數
分割槽（PARTITION BY）
PARTITION BY選項用於將資料行拆分成多個分割槽（組），它的作用類似於GROUP BY分組。如果省略了 PARTITION BY，所有的資料作為一個組進行計算
排序（ORDER BY）
OVER 子句中的ORDER BY選項用於指定分割槽內的排序方式，與 ORDER BY 子句的作用類似
以及視窗大小（frame_clause）。
frame_clause選項用於在當前分割槽內指定一個計算視窗，也就是一個與當前行相關的資料子集

序號函式

格式：
row_number()|rank()|dense_rank() over ( 
  partition by ... 
  order by ... 
)

序號函式有三個：
ROW_NUMBER()、  RANK()、  DENSE_RANK()，
可以用來實現分組排序，並新增序號。

eg:

-- 對每個部門的員工按照薪資排序，並給出排名
select dname,ename,salary,
row_number() over(partition by dname order by salary desc) as rn 
from employee;

前後函式

LAG和LEAD
返回位於當前行的前n行（LAG(expr,n)）或後n行（LEAD(expr,n)）的expr的值

MySQL檢視

檢視（view）是一個虛擬表，非真實存在，其本質是根據SQL語句獲取動態的資料集，併為其命名，使用者使用時只需使用檢視名稱即可獲取結果集，並可以將其當作表來使用。
資料庫中只存放了檢視的定義，而並沒有存放檢視中的資料。這些資料存放在原來的表中。
使用檢視查詢資料時，資料庫系統會從原來的表中取出對應的資料。因此，檢視中的資料是依賴於原來的表中的資料的。一旦表中的資料發生改變，顯示在檢視中的資料也會發生改變。

MySQL的JDBC

pymysql

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root',password='333666',database='mydb4', charset='utf8')
# 獲取遊標
cursor = conn.cursor()
# 執行ＳＱＬ語句 返回值就是ＳＱＬ語句在執行過程中影響的行數
sql = "select * from employee;"
row_count = cursor.execute(sql)
print("ＳＱＬ語句執行影響的行數%d" % row_count)
for line in cursor.fetchall():
    print(line)
cursor.close()
conn.close()