RDD 序列化
阿新 • • 發佈:2022-05-26
問題引入
想看一個需求:定義一個 使用者類,有一個name 屬性和toSting方法:
class User { var name: String = _ override def toString: String = s"User{$name}" }
現在要宣告兩個物件並給name 屬性賦值,然後將兩個例項放在一個rdd裡,進行採集列印:
def main(args: Array[String]): Unit = { //獲取 SparkConf 並設定應用名稱*本地模式 val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("Spark").setMaster("local[*]") //獲取 Spark 上下文物件 val sc: SparkContext = new SparkContext(conf) var lhc: User = new User var yilin: User = new User lhc.name = "令狐沖" yilin.name = "依琳" val userRDD: RDD[User] = sc.makeRDD(List(lhc, yilin)) userRDD.foreach(println) //釋放 Spark 上下文物件 sc.stop }
看邏輯沒什麼問題:但是在執行的時候報錯了
2022-05-26 20:35:25 ERROR (org.apache.spark.util.Utils:logError) - Exception encountered java.io.NotSerializableException: org.wdh01.spark04.User at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1184) at java.io.ObjectOutputStream.writeArray(ObjectOutputStream.java:1378) at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1174) at java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteFields(ObjectOutputStream.java:1548) at java.io.ObjectOutputStream.writeSerialData(ObjectOutputStream.java:1509) at java.io.ObjectOutputStream.writeOrdinaryObject(ObjectOutputStream.java:1432) at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1178) at java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteFields(ObjectOutputStream.java:1548) at java.io.ObjectOutputStream.defaultWriteObject(ObjectOutputStream.java:441) at org.apache.spark.rdd.ParallelCollectionPartition.$anonfun$writeObject$1(ParallelCollectionRDD.scala:59)
說是沒有進行序列化
問題出在哪裡呢?在 spark 程式初始化操作發生在Driver端,具體運算元執行在Executor端執行,如果在Executor執行的時候,要訪問Driver端初始化的資料,那麼就涉及跨程序跨節點通訊 所以要求傳遞的資料必須是可序列化的
如何進行序列化
方案1、混入 Serializable
class User extends Serializable { var name: String = _ override def toString: String = s"User{$name}" }
這樣就可以解決了,但是需要注意,這裡的 Serializable 其實是繼承了java 的 Serializable
package scala /** * Classes extending this trait are serializable across platforms (Java, .NET). */ trait Serializable extends Any with java.io.Serializable
java 的序列化其實還是比較重量級的,這一點需要注意
方案2、將類宣告為樣例類
但是並非所有類都適用這種場景,
方案3、使構造引數對序列化的資料進行賦值