這次的實戰作業是分析imdb5000電影資料集

因為一開始時使用的movie_metadata.csv進行的資料處理，但是要求是使用資料庫儲存資料再進行資料分析，因此需要連線資料庫

首先先引入庫

import pymysql

資料庫連線相關變數：
localhost：也可寫成資料庫主機IP：127.0.0.1，
port：資料庫埠號
user：資料庫使用者名稱，
password：資料庫使用者密碼
database / db：資料庫例項名，
charset：資料庫編碼集

• 第一種方法（也是最常用的方法）

conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", password="root", db="movie")
movies_df = pd.read_sql("select * from movie_metadata", conn)
 

• 第二種方法

conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root', db="movie")
# 獲取遊標
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM movie_metadata")
# 獲取遊標指定sql後得到的資料
data = cur.fetchall()
conn.close()

此時會發現沒有列名，可手動新增列名

df = pd.DataFrame(data=data, columns=["列名1","列名2","列名3"])
 

• 第三種方法（類似於第一種方法）

# 讀取資料庫表，返回表資料
def movies_df(movie_metadata):
    conn = Connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='root',
                   database='movie', charset='utf8')
    df = pd.read_sql(f"SELECT * FROM {movie_metadata}", conn)
    return df