效能測試利器-Locust框架解析
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1認識Locust說起效能測試工具，大家肯定想到的都是Jmeter，是的，由於其簡單易用、功能強大，已經變成主流的壓測工具之一。當需要實現一些高階功能的時候，可以使用Java語言對Jmeter進行擴充套件。
但是很多小夥伴只會Python，不會Java，可不可使用Python語言來做效能測試呢？答案是肯定的，今我們就來介紹下基於Python的強大的效能測試框架Locust。
Locust直譯是“蝗蟲”的意思，意在壓測時產生的壓力就像是漫天蝗蟲一樣，鋪天蓋地。Locust是用Python實現的開源效能測試框架，不同於其他壓測工具基於程序/執行緒產生壓力，Locust是完全基於事件，支援分散式，一個Locust節點可以在一個程序中輕鬆支援上千併發使用者。從這一點來看，它的設計思路要遠優於Jmeter、Loadrunner之類的工具。
2
Locust環境搭建
1、安裝Python，建議使用Python3.6+
2、安裝Locust及其依賴：pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple locust
3、驗證是否安裝成功，執行命令：locust -V，如果能看到版本資訊，即代表安裝成功
3
Locust指令碼編寫
不同於Jmeter的介面化指令碼配置，Locust的指令碼需要完全寫Python程式碼，雖然從一定程度提高了指令碼編 寫的門檻，但是對於熟悉Python的人來說還是比較簡單的，況且自己寫程式碼的話，指令碼的靈活性更高。
Locust指令碼就是一個普通的Python檔案，但是在指令碼中必須先定義一個類，然後繼承Locust提供的一個HttpUser類。在測試類裡，將壓測的請求封裝到一個函式裡，一個簡單的Locust指令碼就完成了。
看個實際的例子，比如現在要測試這樣一個介面
URL：http://192.168.2.130:8080/pinter/login
引數：userName=admin&password=1234
在上面指令碼中，login_test是自定義的測試函式，函式上添加了一個裝飾器@task，標明此函式是需要
Locust併發執行。在函式內呼叫了父類的client物件中post方法，發起了一次HTTP post請求。
在MyTest類裡，必須新增一個wait_time屬性，此屬性設定了迴圈呼叫login_test之間的等待時間，
between(1,1)代表等待時間為1秒
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Locust指令碼執行
指令碼寫好後，需要在命令列上去執行Locust指令碼，在cmd下（或者Mac的終端、Linux命令列），進入到指令碼目錄，執行命令
然後在瀏覽器上訪問URL：http://localhost:8089/，就可以開啟Locust的壓測控制頁面
5
Locust壓測執行
在Locust的壓測控制頁面開啟後，就可以針對指令碼做一些壓測的配置了，比如併發數，壓測持續時間，
host等，其中：
Number of total users to simulate：併發數，代表模擬了多少虛擬使用者
Hatch rate：每秒產生的使用者數
Host：目標伺服器的ip或域名
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點選"Start swarming"，即可開始壓測，在web頁面會上統計出實時的效能彙總資料
欄位解釋
TPS和響應時間曲線圖
好啦，關於Locust的入門，今天就介紹這麼多啦，後續會繼續介紹Locust的高階特性和詳細功能，敬請期待！
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