url = baseurl + str(pagenum)    #每一頁的url
html = requests.get(url=url)    #請求資料

        bs = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')    #解析
        bs = bs.find('ul', class_='bang_list clearfix bang_list_mode')  #查詢

        for item in bs('li'):

            datalist = []
            findlink = re.compile('<div class="name">.*href="(.*?)"')
            findname = re.compile('<div class="name">.*title="(.*?)"')
            link = re.findall(findlink, str(item))[0]
            name = re.findall(findname, str(item))[0]
            datalist.append(link)
            datalist.append(name)

            findstar = re.compile('<div class="biaosheng">.*<span>(.*?)次</span>')
            stars = re.findall(findstar, str(item))[0]
            datalist.append(stars)

            findinfo = re.compile('<div class="publisher_info">.*title="(.*?)">')
            findinfo1 = re.compile('<div class="publisher_info"><span>.*_blank">(.*?)</a></div>')
            info = re.findall(findinfo, str(item))
            if not info:
                info = 'none'
                datalist.append(info)
            else:
                datalist.append(info[0])
            info1 = re.findall(findinfo1, str(item))[0]
            datalist.append(info1)

            findtime = re.compile('_info"><span>(.*?)<')
            time = re.findall(findtime, str(item))[0]
            datalist.append(time)

            findpprice = re.compile('<p><span class="price_n">¥(.*?)</')
            p_price = re.findall(findpprice, str(item))
            datalist.append(p_price[0])

            datalists.append(datalist)
 

def saveToexcel(savepath, datalists):       #資料儲存，寫入excel表格
    workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")  #建立物件
    worksheet = workbook.add_sheet("噹噹網好評書目", cell_overwrite_ok=True)   #對一個sheet表中同一位置多次編輯會覆蓋寫入不會報錯
    name_sheet = ("作品詳情連結", "作品名", "五星評價人數", "出版資訊", "出版社", "出版時間", "實體書價格")
    for i in range(len(name_sheet)):
        worksheet.write(0, i, name_sheet[i])        #向sheet第1行第i列寫入資料作為表頭

    for i in range(len(datalists)):
        item = datalists[i]                     #讀取第i本書的資訊
        print("正在查第%d條內容" % ((i + 1)))
        for j in range(len(item)):
            worksheet.write(i + 1, j, item[j])              #將第i本書中的資訊逐一寫入相應位置

    workbook.save(savepath) #儲存

excel = load_workbook("dangdangBOOK.xlsx")
sheet = excel["噹噹網好評書目"]                #讀取sheet資訊

#好評書目中各出版社有多少本-柱狀圖
chubanshe = [i.value for i in sheet['e'][1:]]       #將出版社資訊存入該列表

money = [i.value for i in sheet['g'][1:]]   

chubanshe_xdatas = list(set(chubanshe))             #利用set去除重複出版社，再將其轉為列表
for data in chubanshe_xdatas:           #去掉none的出版社
    if not data:
        chubanshe_xdatas.remove(data)
chubanshe_ydatas = []
for chubanshe_xdata in chubanshe_xdatas:
    chubanshe_ydatas.append(chubanshe.count(chubanshe_xdata))           #用count統計相同出版社出現次數並存入列表chubanshe_ydatas
f, ax = mp.subplots()
x = range(len(chubanshe_ydatas))        #X軸資料
xx = [i for i in chubanshe_xdatas]      #出版社名稱
y = [i for i in chubanshe_ydatas]       #好評圖書中各出版社好評圖書數目
mp.bar(x, y)            #柱狀圖，X為橫軸資料，Y為縱軸資料

float_money = [float(i) for i in money]         #字串轉浮點型
x_money = range(0, 200, 1)                  #X軸資料
mp.scatter(float_money, x_money)            #散點圖

ax.set_xticks(x, xx, rotation=-90)      #自定義X軸資料為XX，旋轉90度
mp.title("出版社圖書數目")     #標題
mp.xlabel("出版社")        #x標籤
mp.ylabel("數量")     #y軸標籤
mp.show()

mp.ylabel('book_label')                 #Y軸標籤
mp.xlabel('price')          #X軸標籤
mp.title("售價分佈散點圖")         #標題
mp.show()