TDengine 2.6 正式釋出，新增大量計算函式
小 T 導讀：作為一款典型的時序資料庫（Time-Series Database）產品，TDengine 被廣泛運用於物聯網、工業網際網路、車聯網、IT 運維、能源、金融等領域。TDengine 本身提供了大量的計算函式，在很多場景下，使用者都不需要自己程式設計來實現某些計算功能。當然，隨著場景的不斷增多，使用者提出了越來越多的需求，TDengine 也在不斷地演進和提升。
經過研發同學的不懈努力，TDengine 2.6 版本正式釋出了。該版本帶來眾多新特性，一方面是優化了 SQL 語法，一方面是增加了大量的計算函式，以支援使用者的更多使用場景。該版本還修復了之前版本存在的一些 bug。
下面具體來看一下，2.6 版本帶來的重要更新。
SQL 語法優化
- 在新的 SQL 語法中，TIMESTAMP 支援縮寫
在 SQL 語句中用到的時間戳，可以只提供日期，比如 “2022-02-02”，系統自動將其轉換為“2022-02-02 00:00:00”。
比如在之前的版本中，執行以下語句：
taos> select last(ts), sum(f1) from t1987 where ts>="2017-07-15" interval(1m) ;
TDengine 會報錯：
DB error: invalid SQL: invalid timestamp (0.000065s)
我們必須這樣寫：
select last(ts), sum(f1) from t1987 where ts>="2017-07-15 00:00:00.000" interval(1m)
在 2.6 版本中，可以只提供日期部分了。
- 增強了 LIKE 萬用字元使用的校驗規則
當 LIKE 匹配字元為字串時，SQL 才可以被解析。
- 新增多個時間視窗關鍵詞
_WSTART：視窗起始時間
_WSTOP：視窗結束時間
_WDURATION(precision)：視窗持續時間
_QSTART: 查詢起始時間
_QSTOP: 查詢結束時間
_QDURATION: 查詢持續時間
- 建立明確的轉義字元表
提供了明確的轉義規則。
新增函式
- 新增聚合函式
HYPERLOGLOG() ：採⽤ hyperloglog 演算法，估算某列的基數。
SELECT HYPERLOGLOG(field_name) FROM { tb_name | stb_name } [WHERE clause];
MODE()：返回 database 中出現頻率最高的值，若存在多個頻率相同的最高值，輸出空。
HISTOGRAM()：統計資料按照使用者指定區間的分佈。
ELAPSED()：表達了統計週期內連續的時間長度，和 TWA 函式配合使用可以計算統計曲線下的面積。在通過 INTERVAL 子句指定視窗的情況下，統計在給定時間範圍內的每個視窗內有資料覆蓋的時間範圍；如果沒有 INTERVAL 子句，則返回整個給定時間範圍內的有資料覆蓋的時間範圍。
- 新增多個時間相關函式
NOW() ：返回客戶端當前系統時間。
TODAY() ：返回客戶端當日零時的系統時間。
TIMEZONE() ：返回客戶端當前時區資訊。
TO_ISO8601() ：將 UNIX 時間戳轉換成為 ISO8601 標準的日期時間格式，並附加客戶端時區資訊。
TO_UNIXTIMESTAMP()：將日期時間格式字串轉換成 UNIX 時間戳，輸入字串內包含時區資訊也會做相應轉換。
TIMETRUNCATE() ：將時間戳按照指定的時間單位進行截斷。
TIMEDIFF() ：計算兩個時間戳之間的差值，並近似到指定時間單位所指定的精度。
- 新增多個字串處理函式
LOWER() ：將字串引數值轉換為全小寫字母。
UPPER() ：將字串引數值轉換為全大寫字母。
CONCAT() ：字串連線函式。
CONCAT_WS() ：帶分隔符的字串連線函式。
SUBSTR() ：從源字串 str 中的指定位置 pos 開始取一個長度為 len 的子串並返回。
LENGTH() ：以位元組計數的字串長度。
CHAR_LENGTH() ：以字元計數的字串長度。
- 新增選擇函式
TAIL()：返回跳過最後 offset_val 個，然後取連續 k 個記錄，不忽略 NULL 值。
SELECT TAIL(field_name, k, offset_val) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];
UNIQUE(): 返回該列的數值首次出現的值。
SELECT UNIQUE(field_name) FROM {tb_name | stb_name} [WHERE clause];
- 其他新增計算函式
STATEDURATION()：返回滿⾜某個條件的連續記錄的時間⻓度，結果作為新的⼀列追加在每⾏後⾯。
STATECOUNT()：返回滿⾜某個條件的連續記錄的個數，結果作為新的⼀列追加在每⾏後⾯。
CAST()：資料型別轉換函式，輸入引數 expression 支援普通列、常量、標量函式及它們之間的四則運算，不支援 tag 列，只適用於 select 子句中。
MAVG()：計算連續 k 個值的移動平均數（moving average）。
典型的數學函式 ABS、COS、LOG 等。
增強了 DIFF() 函式，支援忽略負值。
taosAdapter 更新
- taosAdapter 支援 Prometheus 資料讀寫分離的叢集方案 remote_read 和 remote_write。
- taosAdapter 增加新的 RESTful 介面，支援無上限的資料批量拉取功能，保證應用能夠獲取任意大小的查詢結果，並且大大減小查詢的時延。
- JDBC-RESTful 支援 taosAdapter 的多次批量返回的資料結果。
當前版本也修復了之前版本中發現的一些 bug，具體可參見完整的釋出說明。
2.6 版本的哪些功能是你期待已久的？趕快下載體驗吧：https://www.taosdata.com/all-downloads。
此外，TDengine 的企業版本還提供了 DELETE 功能，可以刪除指定表或超級表中的資料。感興趣的使用者可以聯絡我們，試用體驗。
想了解更多 TDengine Database的具體細節，歡迎大家在GitHub上檢視相關原始碼。