Pandas庫的基本使用 pip安裝 Series DataFrame

安裝pip

pip是Python的包管理工具，熟悉Linux的朋友應該對包管理工具很熟悉（yum），一些庫被整合在了pip中，因此我們需要安裝pip（win10）

• 在官方下載地址：https://pypi.org/project/pip/#files，下載.tar.gz包
• 在自定義位置解壓pip包
• 使用cmd進入自定義路徑，執行python setup.py install
• 新增pip環境變數，在PATH後新增Python安裝路徑/Scripts
• 新建cmd或者重啟Pycharm，輸入pip命令，出現使用說明則為配置成功

Pandas簡介

Pandas是基於Numpy構建的擁有更高階資料結構以及分析能力的工具包
兩個核心的資料結構：

• Series（一維序列）
• DataFrame（類似資料庫表，二維表結構，與json的鍥合度很高）

Pandas可以對資料進行匯入、清洗、處理、統計和輸出，對於不是很複雜的資料，使用幾句pandas程式碼就可以對資料進行規整

Series

Series 是定長的字典序列，相當於兩個ndarray，一列是資料，一列可以是索引

# Series 建立方式一 直接呼叫Series建立,可以手動指定索引（相當於字典的key）
x1 = Series([1, 2, 3, 4])
x2 = Series(data=[1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
print(x1)
print(x2)
# Series 建立方式二 以字典方式建立Series，先以字典方式儲存，再呼叫Series
s = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
x3 = Series(s)
print(x3)
 

輸出

當前所使用的python版本是： 3.7.2
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64
a    1
b    2
c    3
d    4
dtype: int64
a    1
b    2
c    3
d    4
dtype: int64

DataFrame

DataFrame有行索引和列索引，可以看做是有相同索引組成的Series

# 在這裡，列索引是科目名稱，行索引是五虎上將的姓名
data = {'Chinese': [66, 95, 93, 90, 80], 'English': [65, 85, 92, 88, 90], 'Math': [30, 98, 96, 77, 90]}
df1 = DataFrame(data)
df2 = DataFrame(data, index=['Zhangfei', 'Guanyu', 'Zhaoyun', 'huangzhong', 'Machao'])
print(df1)
print(df2)
 

輸出

   Chinese  English  Math
0       66       65    30
1       95       85    98
2       93       92    96
3       90       88    77
4       80       90    90
            Chinese  English  Math
Zhangfei         66       65    30
Guanyu           95       85    98
Zhaoyun          93       92    96
huangzhong       90       88    77
Machao           80       90    90

說明不指定index的DataFrame和Series一樣，預設index都是0,1,2,3...

解決報錯

• 提示安裝xlrd
  

  pip install xlrd
  

• ModuleNotFoundError: No module named 'openpyxl'
  

  pip install openpyxl