Cache Aside Pattern（旁路快取模式）

讀：從cache中讀取資料，若讀取到則直接返回；cache中不存在則去database中讀取，然後更新到cache。

寫：先更新database然後刪除cache中的資料。

快取一致性

多併發情況下，需要延時雙刪，否則資料會不一致。

出現不一致的情況

1. 事務一往database更新資料
2. 事務二往database更新資料
3. 事務二完成database更新，刪除cache中資料
4. 此時介面被訪問，更新database資料到cache（此時還在讀取未更新到cache）
5. 事務一完成database更新，刪除cache中快取
5. 介面被訪問的資料更新到cache

結果：導致cache中的資料是database事務二更新完的資料，事務一的資料尚未更新到cache，此時出現快取一致性失效。
 

解決辦法：延時雙刪

1. 刪除cache中的資料
2. 更新database資料
3. 延時500ms（延時時間要大於更新資料庫時間）
4. 刪除cache中的資料

此時保證讀到的資料必定是最新的。

Read/Write Through Pattern（讀寫穿透）

讀：從cache中讀取資料，若讀取到則直接返回；cache中不存在則去database中讀取，然後更新到cache。

寫：先更新cache中的資料，若cache中不存在，則更新database，更新database時同步更新cache。

Write Behind Pattern（非同步快取寫入）

讀：從cache中讀取資料，若讀取到則直接返回；cache中不存在則去database中讀取，然後更新到cache。

寫：先更新cache中的資料，若cache中不存在，則更新database，更新database時非同步更新cache。