通過1立方米水池和10cm平方米的出水口來理解併發量和並行量

並行量就是伺服器效能的體現

而高效能也是高併發的決定因素之一

針對計算密集型和IO密集型的應用效能優化，需要分別考慮

大多數時候，增加伺服器資源（CPU，記憶體，伺服器數量），是可以提高應用的併發能力和效能的。

IO密集型的痛點：大部分的記憶體用於IO互動，會使高效能的CPU在大部分時間處於閒置狀態。

如何更好的更有效的利用伺服器資源？

1.避免因IO阻塞時CPU閒置，造成CPU資源的浪費

2.避免多執行緒增加鎖來保證同步，到這並行系統序列化

3.避免建立、銷燬、維護太多程序、執行緒，導致作業系統浪費資源在排程上

4.避免分散式系統中多伺服器關聯，例如：依賴同一個mysql，程式邏輯中使用分散式鎖

有時候針對於業務功能和其他方面需求，例如：可能性、伸縮性、安全性，不得不犧牲掉一部分效能