二十二、主題:欄位約束條件

• 什麼是欄位約束

簡而言之，欄位約束就是將欄位的內容定一個規則，我們要按照規則辦事，常見的欄位約束有下面幾個。

• 欄位約束的作用

1、保證資料的完整性

描述：我們有時候填表會發現有些是必填項，這裡就是not null的作用，他要求這個表格不能為空，獲取我們完整的資訊。

2、保證資料的有效性

描述：在這裡我們假設一個個場景，要是張三的電話號碼是123×××××××45，那麼李四的電話號碼絕對不會和張三一摸一樣，這裡就體現出unique的作用了

• 常用的約束條件作用概述

一、無符號、零填充

無正負符號

儲存記錄的時候取消正負號，這時候就只能儲存0~max的資料值。

關鍵字：unsigned
	id int unsigned

欄位資料長度不夠用0填充

昨天學習後我們瞭解到，int欄位括號內數字的作用是控制輸出的長度，這裡用上zerofill之後，如果輸入333就會把前面空著的兩個位置用0填充。

關鍵字：zerofill
	id int(5) zerofill

二、非空

關鍵字：not null

作用描述：當我們預設情況下建立欄位的時候，是可以輸入null讓值為空的，但是加上not null之後就不能空著不輸入該欄位的值了，但是我們輸入''，這樣的空資訊卻是可以在not null條件下輸入進去的，並且在檢視的時候該欄位在該條記錄對應的值就是空的。

create table t1(
	id int,
 	name varchar(16)
);
insert into t1(id) values(1);
insert into t1(name) values('jason');
insert into t1(name,id) values('kevin',2);

我們發現預設情況下，也就是不設定欄位約束的情況下，欄位值是可以為空的，結果如下：

ps:所有欄位型別不加約束條件的情況下預設都可以為空

create table t2(
	id int,
 	name varchar(16) not null
);
insert into t2(id) values(1);
insert into t2(name) values('jason');
insert into t2 values(1,'');
insert into t2 values(2,null);

這裡我們發現添加了欄位約束後我們新增記錄的時候如果出現空的值就會報錯。

三、預設值

關鍵字：default 預設值

作用描述：當我們設定了預設值欄位約束的時候，可以在後面設定預設值，在新增記錄的時候如果輸入了值，就會使用輸入的值，否則就會用預設值填充(可以跟python中的關鍵字引數類比記憶)。

create table t3(
	id int default 666,
	name varchar(16) default '匿名'
);
insert into t3(id) values(1);
insert into t3(name) values('jason');
insert into t3 values(2,'kevin');

四、唯一值

關鍵字：unique

作用描述：分成單列唯一和多列唯一兩種使用方式，單列唯一就很好理解，一個欄位內的所有資料值不能重複。多列唯一的意思是設定多列唯一的幾個欄位中的資料組合起來不能相同。

單列唯一

'''單列唯一'''
create table t4(
	id int unique,
	name varchar(32) unique
);
insert into t4 values(1,'jason'),(2,'jason');

這裡我們就是用兩個相同的資料值測試唯一性。結果如下：

多列唯一

'''聯合唯一'''
create table t5(
	id int,
 	ip varchar(32),
 	port int,
 	unique(ip,port)
);
insert into t5 values(1,'127.0.0.1',8080),(2,'127.0.0.1',8081),(3,'127.0.0.2',8080);
insert into t5 values(4,'127.0.0.1',8080);

這裡我們在新增第四條記錄的時候會報錯，原因就是我們的第四條記錄跟第一條記錄的ip和port的值組合起來之後重複了。

五、主鍵

關鍵字：primary key

作用描述：單從約束層面上而言主鍵相當於not null + unique(非空且唯一)

ps：主鍵分成單列主鍵和聯合主鍵，聯合主鍵跟多列唯一用法一樣，但是用的較少。

程式碼驗證主鍵作用

	create table t6(
    	id int primary key,
    	name varchar(32)
    );
	insert into t6(name) values('jason');
 	insert into t6 values(1,'kevin');
 	insert into t6 values(1,'jerry');

結果如下：

InnoDB儲存引擎規定一張表必須有且只有一個主鍵

​ InnoDB儲存引擎規定了所有的表都必須有且只有一個主鍵(主鍵是組織資料的重要條件並且主鍵可以加快資料的查詢速度)，因此當我們沒有新增主鍵的時候InnoDB儲存引擎會自動設定一個欄位當作主鍵，有以下兩種設定方式：

方式一：

​ 當表中沒有主鍵也沒有其他非空切唯一的欄位的情況下。
​ InnoDB會採用一個隱藏的欄位作為表的主鍵，隱藏意味著無法使用，基於該表的資料查詢只能一行行查詢，速度很慢。

方式二：

​ 當表中沒有主鍵但是有其他非空且唯一的欄位，那麼會從上往下將第一個該欄位自動升級為主鍵。

    	create table t7(
        	id int,
         	age int not null unique,
          	phone bigint not null unique,
          	birth int not null unique,
         	height int not null unique
        );

ps：我們在建立表的時候應該有一個欄位用來標識資料的唯一性，並且該欄位通常情況下就是'id'(編號)欄位。
id nid sid pid gid uid

0create 0table userinfo(
uid int primary key,
);

六、自增

功能簡介

關鍵字：auto_increment

作用描述：在設定了自增的欄位下，我們如果不輸入對應的資料值，他會自動給值，同時也會在下一次記錄資料值的時候自動把上一次的值加一當作結果繫結給下一次的記錄，前提是這一次記錄資料值的時候也沒有給定值。

特殊情況1

把表的id欄位設定成自增，然後在新增第一條記錄，我們把id的值設定成200，後續新增記錄的時候如果沒有給定id 的值，就會從200開始自增。

特殊情況2

把表的id欄位設定成自增，然後在新增第一條記錄，我們把id的值設定成200，如果再次新增一條記錄id的值也是200的話，就會報錯。

特殊情況3

把表的id欄位設定成自增，然後在新增第一條記錄，我們把id的值設定成200，接著再新增幾條資料值，讓他自增，接著我們刪除id為200的記錄，我們就可以在新增記錄的時候重新新增一條id欄位值為200的記錄。

ps：該約束條件不能單獨出現，並且一張表中只能出現一次，主要就是配合主鍵一起用。

create table t8(
	id int primary key,
 	name varchar(32)
);

create table t9(
	id int primary key auto_increment,
 	name varchar(32)
);
	insert into t8 values(200,'zzh');
	insert into t8(name) values('jason');

結果如下：

特性描述

自增特性
自增不會因為資料的刪除而回退 永遠自增往前
如果自己設定了更大的數 則之後按照更大的往前自增

如果想重置某張表的主鍵值 可以使用

truncate t9; 

清空表資料並重置主鍵。

七、外來鍵前戲

1、外來鍵的定義

外來鍵是某個表中的一列，它包含在另一個表的主鍵中。

外來鍵也是索引的一種，是通過一張表中的一列指向另一張表中的主鍵，來對兩張表進行關聯。

一張表可以有一個外來鍵，也可以存在多個外來鍵，與多張表進行關聯。

2、外來鍵的作用

外來鍵的主要作用是保證資料的一致性和完整性，並且減少資料冗餘。
主要體現在以下兩個方面：

阻止執行

從表插入新行，其外來鍵值不是主表的主鍵值便阻止插入。
從表修改外來鍵值，新值不是主表的主鍵值便阻止修改。
主表刪除行，其主鍵值在從表裡存在便阻止刪除(要想刪除，必須先刪除從表的相關行)。
主表修改主鍵值，舊值在從表裡存在便阻止修改(要想修改，必須先刪除從表的相關行)。

級聯執行

這裡需要提前設定

on update cascade
on delete cascade

關聯主表和從表

主表刪除行，連帶從表的相關行一起刪除。
主表修改主鍵值，連帶從表相關行的外來鍵值一起修改。

3、外來鍵建立限制

父表必須已經存在於資料庫中，或者是當前正在建立的表。

如果是後一種情況，則父表與子表是同一個表，這樣的表稱為自參照表，這種結構稱為自參照完整性。

必須為父表定義主鍵。

外來鍵中列的數目必須和父表的主鍵中列的數目相同。

兩個表必須是 InnoDB 表，MyISAM 表暫時不支援外來鍵。

外來鍵列必須建立了索引，MySQL 4.1.2 以後的版本在建立外來鍵時會自動建立索引，但如果在較早的版本則需要顯式建立。

外來鍵關係的兩個表的列必須是資料型別相似，也就是可以相互轉換型別的列，比如 int 和tinyint 可以，而 int 和 char 則不可以；

4、例子引入

我們需要一張員工表
id name age dep_name（部門名稱） dep_desc（部門功能）

出現的問題：

1.表語義不明確(到底是員工表還是部門表)

2.存取資料過於冗餘(浪費儲存空間)，如部門名稱和功能重複出現。

3.資料的擴充套件性極差（修改的時候會遇到很的問題，比較繁瑣）

解決方案

將上述表一分為二
員工表：id name age
部門表：id dep_name dep_desc

上述的三個問題全部解決，但是員工跟部門之間沒有了關係，接著我們引出外來鍵來解決這個問題：

外來鍵欄位:用於標識資料與資料之間關係的欄位。

八 、表關係的判斷

表關係、資料關係其實意思是一樣的，只是知識說法上有區分。

關係總共有四種：

• 一對多
• 多對多
• 一對一
• 沒有關係

關係的判斷可以採用'換位思考'原則

九、一對多關係

以員工表和部門表為例
1.先站在員工表的角度
問:一名員工能否對應多個部門
答:不可以
2.再站在部門表的角度
問:一個部門能否對應多名員工
答:可以
結論:一個可以一個不可以 那麼關係就是'一對多'
針對'一對多'關係 外來鍵欄位建在'多'的一方

十、外來鍵欄位的建立

因為外來鍵欄位需要引入其他表中的欄位，所以我們應該先建立沒有外來鍵的表，再建立含有外來鍵的表。

小技巧:先定義出含有普通欄位的表 之後再考慮外來鍵欄位的新增

create table emp(
	id int primary key auto_increment,
 	name varchar(32),
 	age int,
 	dep_id int,
	foreign key(dep_id) references dep(id)
);

create table dep(
	id int primary key auto_increment,
 	dep_name varchar(32),
  	dep_desc varchar(64)
);

1.建立表的時候一定要先建立被關聯表
2.錄入表資料的時候一定要先錄入被關聯表
3.修改資料的時候外來鍵欄位無法修改和刪除

針對3有簡化措施>>>:級聯更新級聯刪除

create table emp1(
	 id int primary key auto_increment,
 	 name varchar(32),
 	 age int,
 	 dep_id int,
	 foreign key(dep_id) references dep1(id) 
    on update cascade 
    on delete cascade
);

create table dep1(
	id int primary key auto_increment,
 	dep_name varchar(32),
  	dep_desc varchar(64)
);

這裡我們可以看到外來鍵的key值是MUL，意為複合約束條件

• 外來鍵其實是強耦合，不符合解耦合的特性，會導致維護難度和成本變高。
• 所以很多時候 實際專案中當表較多的情況 我們可能不會使用外來鍵 而是使用程式碼建立邏輯層面的關係

十一、多對多關係

以書籍表與作者表為例
1.先站在書籍表的角度
問:一本書能否對應多個作者
答:可以
2.再站在作者表的角度
問:一個作者能否對應多本書
答:可以

結論:兩個都可以，關係就是'多對多'

針對'多對多'關係不能在表中直接建立，需要新建第三張關係表。

create table book(
	id int primary key auto_increment,
 	title varchar(32),
  	price float(5,2)
);
create table author(
	id int primary key auto_increment,
 	name varchar(32),
  	phone bigint
);
create table book2author(
	id int primary key auto_increment,
   author_id int,
 	foreign key(author_id) references author(id)
  	on update cascade
  	on delete cascade,
   book_id int,
  	foreign key(book_id) references book(id)
  	on update cascade
  	on delete cascade
);

十二、一對一關係

以使用者表與使用者詳情表為例

1.先站在使用者表的角度

​ 問:一個使用者能否對應多個使用者詳情
​ 答:不可以

2.再站在使用者詳情表的角度

​ 問:一個使用者詳情能否對應多個使用者
​ 答:不可以

結論:兩個都可以 關係就是'一對一'或者沒有關係

針對'一對一'外來鍵欄位建在任何一方都可以 但是推薦建在查詢頻率較高的表中

create table user(
	id int primary key auto_increment,
  	name varchar(32),
 	detail_id int unique,
  	foreign key(detail_id) references userdetail(id)
  	on update cascade
  	on delete cascade
);

create table userdetail(
	id int primary key auto_increment,
  	phone bigint
);

二十三、SQL語句查詢關鍵字

關鍵詞：select和from

作用描述：from的作用是指定需要查詢資訊的表，select的作用是指定需要查詢的欄位資訊，根據欄位資訊獲取內容

select
	指定需要查詢的欄位資訊
  	select *					查詢所有欄位的資訊
    select name 				查詢name欄位的資訊
    select char_length(name) = 4
    支援對欄位做處理，比如這裡是查詢name欄位中長度為4的記錄

from
	指定需要查詢的表資訊
  	from mysql.user
    from t1

SQL語句中關鍵字的執行順序和編寫順序並不是一致的 可能會錯亂
	eg:
    select id,name from userinfo;

• 比如這裡就是先執行from查詢到表中的資訊，然後再根據select跟後面的欄位名稱查詢對應的id和name資訊。

• 對應關鍵字的編寫順序和執行順序我們沒必要過多的在意，熟練之後會非常自然的編寫，我們只需要把注意力放在每個關鍵字的功能上即可。

二十四、前期資料準備

• 為後面的查詢準備的資料值，cv複製執行即可

create table emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  gender enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一個部門一個屋子
  depart_id int
);

#插入記錄
#三個部門：教學，銷售，運營
insert into emp(name,gender,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','浦東第一帥形象代言',7300.33,401,1), #以下是教學部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是銷售部門
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('樂樂','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龍','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是運營部門
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬銀','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬銅','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬鐵','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

二十五、編寫SQL語句的小技巧

• 針對select後面的欄位名可以先用*佔位往後寫 最後再回來修改

select * from 表名稱

• 在實際應用中select後面很少直接寫* 因為*表示所有，當表中欄位和資料都特別多的情況下非常浪費資料庫資源（也就是說記錄特別多的時候就會顯示不下，造成資料顯示混亂，但是可以用\G來分行檢視）。
• SQL語句的編寫類似於程式碼的編寫，不是一蹴而就的，也需要反反覆覆的修修補補。

二十六、查詢關鍵字之where篩選

關鍵詞：where

使用描述：where後面跟上條件，根據條件查詢資訊

1.查詢id大於等於3小於等於6的資料

select * from emp where id >= 3 and id <= 6;  支援邏輯運算子（如<>表示不等於等）
select * from emp where id between 3 and 6;

2.查詢薪資是20000或者18000或者17000的資料

select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;

select * from emp where salary in (20000,18000,17000); 支援成員運算

3.查詢id小於3大於6的資料

select * from emp where id<3 or id>6;

select * from emp where id not between 3 and 6;

4.查詢員工姓名中包含字母o的員工姓名與薪資

因為查詢條件不夠精確的查詢，我們稱之為——模糊查詢。

模糊查詢的關鍵字：

• like

模糊查詢的常用符號 ：

• %:匹配任意個數的任意字元
• _:匹配單個個數的任意字元

eg: 

    %o%			o jason owen loo wwoww
    %o			o	asdasdo asdo
    
    _o_			aox	wob iok 
    o_			oi ok ol
    select * from emp where name like '%o%';

5.查詢員工姓名是由四個字元組成的員工姓名與其薪資

select * from emp where name like '____';
select name,salary from emp where name like '____';

select * from emp where char_length(name) = 4;
select name,salary from emp where char_length(name)=4;

6.查詢崗位描述為空的員工名與崗位名，針對null不能用等號，只能用is

select * from emp where post_comment=NULL;  		不可以
select * from emp where post_comment is NULL;		可以

在MySQL中也有很多內建方法，我們可以通過檢視幫助手冊學習。同時我們可以使用如下方法，檢視不同方法名的簡介：

help 方法名

二十七、查詢關鍵字之group by分組

group by介紹

關鍵詞：group by

使用描述：group by 後面接上條件，根據條件進行篩選，同時除了5.6版本，別的版本需要把select後面的* 號改成固定的欄位。

分組:按照指定的條件將單個單個的資料組成一個個整體
eg:
將班級學生按照性別分組
將全國人民按照民族分組
將全世界的人按照膚色分組

分組的目的是為了更好的統計相關資料
eg:
每個班級的男女比例
每個民族的總佔比
每個部門的平均薪資

聚合函式

​ 專門用於分組之後的資料統計

例子

1.將員工資料按照部門分組

select * from emp group by post;

• 小知識點

​ 輸入上面的程式碼的時候，MySQL5.6預設不會報錯，MySQL5.7及8.0預設都會直接報錯。
​ 原因是分組之後，select後面預設只能直接填寫分組的依據，不能再寫其他欄位。

5.6版本如果需要修改成跟其他版本一樣的話需要修改配置：

set global sql_mode='strict_trans_tables,only_full_group_by'

接著使用下方程式碼即可正確查詢

select post from emp group by post;

select age from emp group by age;

ps：分組之後預設的最小單位就應該是組，而不應該再是組內的單個數據單個欄位。

2.獲取每個部門的最高工資

要不要分組我們完全可以從題目的需求中分析出來，尤其是出現關鍵字：每個、平均等詞的時候。

select post,max(salary) from emp group by post;

針對sql語句執行之後的結果 我們是可以修改欄位名稱的 關鍵字as 也可以省略
select post as '部門',max(salary) as '最高薪資' from emp group by post;

3.一次獲取部門薪資相關統計

select post,max(salary) '最高薪',min(salary) '最低薪',avg(salary) '平均薪資',sum(salary) '月支出' from emp group by post;

4.統計每個部門的人數

select post,count(id) from emp group by post;

5.統計每個部門的部門名稱以及部門下的員工姓名

分組以外的欄位無法直接填寫，因此我們需要藉助於方法。

group_concat作用：將group by產生的同一個分組中的值連線起來，返回一個字串結果。

select post,name from emp group by post;
這裡只能看到每個部門中的一個名字

select post,group_concat(name) from emp group by post;
使用了group_concat方法後就可以獲得每個部門的所有名字

group_concat方法還可以獲取多個欄位的值。

select post,group_concat(name,age) from emp group by post;

group_concat方法獲取的欄位值可以拼接。

select post,group_concat(name,'|',age) from emp group by post;

select post,group_concat(name,'_NB') from emp group by post;

select post,group_concat('DSB_',name,'_NB') from emp group by post;

二十八、查詢關鍵字之having過濾

關鍵詞：having

作用描述：

• having與where本質是一樣的 都是用來對資料做篩選
• 只不過where用在分組之前(首次篩選)，having用在分組之後(二次篩選)

題目：統計各部門年齡在30歲以上的員工平均工資 並且保留大於10000的資料

'''
	稍微複雜一點的SQL 跟寫程式碼幾乎一樣 也需要提前想好大致思路
	每條SQL的結果可以直接看成就是一張表 基於該表如果還想繼續操作則直接在產生該表的SQL語句上新增即可
'''
步驟1:先篩選出所有年齡大於30歲的員工資料
	select * from emp where age > 30;
    
步驟2:再對篩選出來的資料按照部門分組並統計平均薪資
	select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
    
步驟3:針對分組統計之後的結果做二次篩選
	select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;

二十九、查詢關鍵字之distinct去重

關鍵詞：distinct

作用描述：類似python中的集合的去重作用。

ps：去重有一個必須的條件，也是很容易被忽略的條件——資料必須一模一樣才可以去重

select distinct id,age from emp; 

當我們的去重關鍵字後跟上多個欄位後，去重的物件就會變成這些欄位組合起來之後的結果，如果組合起來的結果出現了重複，才會去重。
關鍵字後跟上單個欄位的時候就會針對單個欄位內的值進行去重。

select distinct age from emp; 

select distinct age,post from emp;

三十、查詢關鍵字之order by排序

概念講解

關鍵詞：order by

作用描述：關鍵詞後面跟上欄位名稱，會根據欄位的值進行排序，預設情況下是升序，欄位名稱後面跟上asc也是升序，欄位名稱後面跟上desc就會變成降序。

舉例：

1.可以是單個欄位排序

select * from emp order by age;  預設升序
select * from emp order by age asc;  預設升序(asc可以省略)
select * from emp order by age desc;  降序

2.也可以是多個欄位排序

select * from emp order by age,salary desc; 
先按照年齡升序排 相同的情況下再按照薪資降序排

統計各部門年齡在10歲以上的員工平均工資，並且保留平均工資大於1000的部門，然後對平均工資進行排序

1.先篩選出所有年齡大於10歲的員工
  	select * from emp where age > 10;
2.再對他們按照部門分組統計平均薪資
  	select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post;
3.針對分組的結果做二次篩選
  	select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary)>1000;
4.最後按照指定欄位排序
 	select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary)>1000 order by avg(salary);

"""
當一條SQL語句中很多地方都需要使用聚合函式計算之後的結果 我們可以節省操作(主要是節省了底層執行效率 程式碼看不出來)
select post,avg(salary) as avg_salary from emp where age > 10 group by post having avg_salary>1000 order by avg_salary;
"""

三十一、查詢關鍵字之limit分頁

關鍵詞：limit

作用描述：當表中資料特別多的情況下 我們很少會一次性獲取所有的資料，limit的作用就是控制一次性顯示多少跳記錄。後面跟的數字就是規定顯示幾條資料。
ps：很多網站也是做了分頁處理 一次性只能看一點點

select * from emp limit 5;  直接限制展示的條數
select * from emp limit 5,5; 從第5條開始往後讀取5條

查詢工資最高的人的詳細資訊
'''千萬不要慣性思維 一看到工資最高就想著用分組聚合'''

select * from emp order by salary desc limit 1;

三十二、查詢關鍵字之regexp正則表示式

關鍵詞：regexp

作用描述：關鍵詞後面接上正則表示式進行篩選。

SQL語句的模糊匹配如果用不習慣，也可以自己寫正則批量查詢。

ps：8.0之前的MySQL無法理解?運算子。

select * from emp where name regexp '^j.*?(n|y)$';

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

三十三、多表查詢的思路

表資料準備

create table dep(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(16) 
);

create table emp(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(20),
  sex enum('male','female') not null default 'male',
  age int,
  dep_id int
);

#插入資料
insert into dep values
(200,'技術'),
(201,'人力資源'),
(202,'銷售'),
(203,'運營'),
(205,'財務');

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('dragon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);

多表查詢

select * from emp,dep;  
會將兩張表中所有的資料對應一遍

這個現象我們也稱之為'笛卡爾積' 無腦的對應沒有意義，應該將有關係的資料對應到一起才合理。

笛卡爾積概念

首先，先簡單解釋一下笛卡爾積。現在，我們有兩個集合A和B。

A = {0,1} B = {2,3,4}

集合 A×B 和 B×A的結果集就可以分別表示為以下這種形式：

A×B = {（0，2），（1，2），（0，3），（1，3），（0，4），（1，4）}；

B×A = {（2，0），（2，1），（3，0），（3，1），（4，0），（4，1）}；

可以得出A×B和B×A的笛卡爾積，但總體思路為用

以上A×B和B×A的結果就可以叫做兩個集合相乘的‘笛卡爾積’。

從以上的資料分析我們可以得出以下兩點結論：

1，兩個集合相乘，不滿足交換率，既 A×B ≠ B×A;

2，A集合和B集合相乘，包含了集合A中元素和集合B中元素相結合的所有的可能性。既兩個集合相乘得到的新集合的元素個數是 A集合的元素個數 × B集合的元素個數;

基於笛卡爾積可以將部門編號與部門id相同的資料篩選出來

涉及到兩張及以上的表時 欄位很容易衝突 我們需要在欄位前面加上表名來指定

select * from emp,dep where emp.dep_id=dep.id;

基於上述的操作就可以將多張表合併到一起然後一次性獲取更多的資料