【782】tm_map相關使用技巧
阿新 • • 發佈：2022-11-29
tmap工具包的名稱是Thematic Maps的縮寫，是R中專門繪製地圖的工具包。該包語法與ggplot2包比較類似，都是通過符合+來進行圖層疊加。
data(World)可以匯入 World 對應的向量資料，可以直接用
下面程式碼：
- tm_shape：類似於定義一個數據集
- tm_polygons：就是對資料集內的某列進行專題輸出
tm_shape(World) + tm_polygons("HPI")
兩種顯示模式
-
tmap_mode("view")互動顯示，可以放大縮小的電子地圖 -
tmap_mode("plot")靜態顯示，是一幅圖片，類似專題圖
Base layers 基本圖層
tm_polygons |
Create a polygon layer (with borders) |
tm_symbols |
Create a layer of symbols |
tm_lines |
Create a layer of lines |
tm_raster |
Create a raster layer |
tm_text |
Create a layer of text labels |
|
Create a layer of basemap tiles |
tm_tiles |
Create a layer of overlay tiles |
分面 Facets
可以同時顯示多個地圖，可以設定同步放大縮小！
tmap_mode("view")
tmap_mode("plot")
tm_shape(World) +
tm_polygons(c("HPI", "economy", "pop_est", "gdp_cap_est")) +
tm_facets(sync = TRUE, ncol = 2)通過使用tmap_arrange函式：（這個其實和拼圖一樣了）
- tm1相當於一個地圖
- tm2相當於一個地圖
- 然後tmap_arrange將兩個地圖合併
tmap_mode("plot")
## tmap mode set to plotting
data(NLD_muni)
tm1 <- tm_shape(NLD_muni) + tm_polygons("population", convert2density = TRUE)
tm2 <- tm_shape(NLD_muni) + tm_bubbles(size = "population")
tmap_arrange(tm1, tm2)地圖自定義分割邊界值，通過 breaks 來設定
tm_shape(World) +
tm_fill("pop_est_dens", title = "World density map", breaks = c(0, 10, 20, 30, 40, 50, 100, 500, 1000, Inf)) +
tm_borders()總結：
1.對於向量資料，tm_polygons既繪製邊界又填充顏色。tm_fill只填充不邊界，tm_borders只邊界不填充。
2.可以用breaks引數設定中斷值
id='name' 設定滑鼠懸停顯示的內容
tm_shape(World) +
tm_fill("pop_est_dens",
title = "World density map",
breaks = c(0, 30, 60, 90, 120, 500, 1000, Inf),
id = "name",
popup.vars = c("Name" = "name",
"ISO3" = "iso_a3",
"Pop density" = "pop_est_dens"))+
tm_borders()